量子コンピューティングは今年、実用化に向けて非常に注目を集めています。
2025 年までに、量子コンピューティングの分野では「いつか」が「すぐに」のように聞こえ始めます。
アナリストらは、世界の量子市場は2030年までに70億ドル以上に急増し、年率34.6％で成長すると予測している。企業は、最適化、化学、および従来のシステムでは実質的に解決できないその他の問題を解決するためのアルゴリズムをテストしています。
Google はこの勢いにさらに拍車をかけました。
量子 AI 部門は最近、世界最速のスーパーコンピューターと比較して物理シミュレーションが 13,000 倍という信じられないほど高速化したと発表しました。全体像としては、AI と組み合わせることで、両者は単なる競争相手ではなく、驚くべき拡張者となるということです。
ハイブリッド パイプラインを使用すると、AI モデルが量子出力から効果的に学習しながら、データ サイエンスと設計全体で新たな効率を実現できることを確認できます。
今週、量子分野の大きな発展が業界を沸かせているのはそのためだ。
Advanced Micro Devices (AMD) と International Business Machines Corporation (IBM) の間の静かな提携は世界中で話題になっており、両社が本格的なエンタープライズ ツールに進化するタイミングが変わる可能性があります。
IBM の画期的な量子デコーダは、AMD の既製 FPGA ハードウェア上でスムーズに動作しました。
画像ソース:ジェロッド・ハリス/ゲッティイメージズ
AMD と IBM は、静かに新たな量子のマイルストーンを迎えました。
AMD と IBM は、大規模な新しいイノベーションにより、これまでで最も困難なハードルに直面しています。つまり、間違いを迅速に修正して有用なものにする必要があるということです。
量子誤り訂正はおそらくこの分野で最も難しい部分です。それは、暗い部屋で数十個のピンポン球を一滴も落とさずにキャッチすることにたとえられます。各量子ビットは壊れやすく、エラーがすぐに蓄積する可能性があります。
IBM の新しいリアルタイム デコーダは、基本的に、こうした間違いが広がる前に検出して修正する信頼できる手袋です。大きなニュースは、これが既製の AMD FPGA (ザイリンクス製品) 上で動作し、10 倍近くのヘッドルームでレイテンシの目標を達成できることです。
さらにハイテク株:
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これは、デコーダがアクセス可能な汎用チップ上で効果的に動作できることを意味し、フォールトトレラントな量子コンピューティングがはるかに簡単なものに思えなくなります。
IBMは、この結果は2029年までに大規模量子マシンであるStarlingを開発するという同社の長期計画と直接一致していると述べた。最大の利点は、この成果が予定より1年前倒しであることだ。
AMD にとって、これは空売りを増やすというよりも検証に重点を置いています。
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Design-win は、量子制御層としての FPGA スタックの信頼性を強化します。 FPGA が量子コントロール プレーンの中心になれば、AMD の堅牢な組み込みおよびデータセンター ビジネスは時間の経過とともに多大な恩恵を受けることになります。
その結果、投資家はこの展開にすぐに反応しました。この見出しにより、ウォール街が魅力的な量子的角度に傾き、IBMが1月以来最高のセッションを記録したため、AMD株は7%近く上昇した。
概要: IBM のリアルタイム量子デコーダは現在、AMD の既製 FPGA 上で動作しており、標準のスケーラブルなハードウェア上で誤り訂正が簡単に動作できることが強調されています。この重要な開発は、長期的なデータセンターの物語を強化しながら、量子制御システムにおける AMD の役割を実証します。投資家はこの動きに報い、量子空間における信頼できる設計の勝利を市場が好むことを示しました。 AI の需要により、AMD は挑戦者から信頼できる競争者に変わる
ここ数年、Nvidia は AI に注目を集めてきましたが、最近では AMD の数字がその野心と一致し始めています。
同社の2025年第2四半期の売上高は、好調なデータセンター部門が牽引し、14%増の32億ドルとなり、前年同期比32%増の76億9000万ドルとなった。
さらに、8億ドルのMI308在庫評価損にもかかわらず、AMDは依然として史上最大の第2四半期を記録し、次の四半期にはさらに87億ドルという驚異的な金額を計上しました。
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変化の原動力は、強力なMI300シリーズです。
CDNA 4 アーキテクチャに基づいて開発された AMD のフラッグシップ Instinct MI350 チップは、前世代と比較して最大 4 倍の AI コンピューティングと 35 倍の高速推論を実現することを目指しています。
AMD は、ROCm 7.0 で最も堅牢なエコシステムの 1 つを構築することを目指しており、以前のソフトウェア スタックと比較して 4 倍の推論と 3 倍のトレーニングの向上を実現します。
さらに、証拠も増えています。
たとえば、Microsoft Azure 上の MI300X v5 インスタンスは現在稼働しており、AMD AI GPU の最初の主要かつ大規模なクラウド統合を示しています。 El Capitan スーパーコンピューターは最速とも言われており、AMD CPU と GPU を搭載しています。
そして、本当のキッカーは、最大 6GW の AMD GPU に関する爆弾的な OpenAI 複数年契約です。
Nvidia は依然として AI コンピューティングの大部分を占めていますが、今年 3,150 億ドルに急増したその目覚ましいハイパースケーラー設備投資は、2 社が勝者となる余地が十分にあることを示唆しています。
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