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おはようございます。財務責任者は、AIが監査ルールを再構築できる未来を見ています。ガバナンス、リスク、コンプライアンスのためのAIベースのプラットフォームであるWorkivaの副社長兼業界責任者であるSteve Soterは、「CFOは予測しにくい変化のスピードを探索しています。WorkivaはCFO Dailyのスポンサーでもあります」と述べた。彼はまた、GRCはもはやバックオフィス機能や「チェックボックス」の活動ではないと述べました。信頼はAIがどれほど進化するかを決定し、GRCの専門家はこれらの課題を解決するのに最適な立場にあるとSoterは言います。彼は「今後3〜5年間、AIは監査人の意味を根本的に再定義する」と述べました。 「内部監査がAIモデルが倫理的で、偏見なく、正確であることを確認する責任を負うことになり、すでに「AI監査官」の登場を目撃しています。」 Workivaの2026年の経営陣ベンチマークアンケートによると、内部監査チームの76％がすでに組織のAIモデルをテストしています。調査に参加したビジネスリーダーは、データガバナンスを成功させるためにCFO、CIO、CSOが団結しなければならないことにほぼ全会一致で合意しました。月曜日、ラスベガスで開催された内部監査人協会のGreat Audit Mindsカンファレンスでは、Workivaは手動監査を自動化するAI機能を導入し、財務および監査リーダーがリアルタイムでリスクを確認できるように設計された改善されたAIベースのGRCプラットフォームを公開しました。リスクプロファイルが変更された場合、または管理が更新された場合、その変更は、財務、監査、リスク、および持続可能性を結び付けるリンクされたレポートおよび開示を通じて自動的に流れるとSoterは述べた。ウェブサイトによると、Slack、Hershey、KeyBankなど約6,600人の顧客を持っているWorkivaによれば、AI機能を早期に取り組む人々は時間を最大40%節約し、チームが分析、ビジネスアドバイス、新しいリスク解決にさらに集中できるようになりました。Soterは、顧客がすでに効果を見ている3つの初期使用事例を指摘しました。 GRC チームは Workiva AI を使用して、証拠を制御装置に自動的にマッピングし、そのプロセスをまとめるために使用される「人間ダクトテープ」を削除します。かつて数週間かかった作業を数分で完了できると彼は言いました。また、AIは、一般的な大規模言語モデルではなく、監査とリスクのワークフローに合わせて特別に作成された機能を使用して情報を要約し、レポートの最初のバージョンのドラフトを作成するために必要な多くの作業を処理していると彼は説明しました。ある内部監査チームは、Workivaに報告書作成時間を半分以上短縮したと述べた。第三に、当社の最も進化した顧客の中には、継続的なリスクモニタリングに向けてプラットフォームを使用しています。これは長い間議論されていますが、自動化がなければ達成するのは難しい仕事のための大きな野心であるとSoterは言いました。目標は、「煙が火にまで広がる前にそれを検出することです」と彼は言いました。彼は、AIがますます「危機に対応することと危機を予防することとの違いを示しており、大規模な監査の準備を確実にする唯一の実際の方法」と述べました。この技術は、監査役員とチームが早期にリスクを発見し、より迅速に洞察を提供できるようにするため、内部監査の役割は最高経営陣のアドバイスと同義になるとSoterは言います。彼はまた、AIが財務と外部監査人の間の歴史的摩擦を減らすと信じています。 「CFOはリアルタイムデータへの安全で制御されたアクセスを提供できるようになります」と彼は言いました。 「年中テストは、監査シーズン消防訓練の終了を意味します。」リーダーボードTom Fitzgeraldは3月9日からPlanet Fitness, Inc.（NYSE：PLNT）の一時CFOに任命されました。 Fitzgeraldの任命は、Jay Staszが会社を去った後に行われました。 Fitzgeraldは以前、2020年から2024年までPlanet FitnessのCFOを務めました。 Planet Fitnessに参加する前は、Potbelly...

ビットコインは74,000ドルから下落した後、暫定的な安定化の兆しを見せていますが、Glassnodeは回復は依然として決定的な強い転換の要因を欠いていると述べています。分析会社は、3月9日の週間市場パルス（Weekly Market Pulse）で、現物参加、資本フロー、幅広い確信が依然として抑制されているにもかかわらず、マージンが改善している市場を説明しました。 Glassnodeの概要は慎重に建設的ですが、ある程度までそうです。同社は「ETF活動は依然として相対的な強みの領域として残っている。しかし同時に、報告書の中心的な緊張を捉えるフレームである「全体的に状況が安定している」と「資本フローは依然として弱い」と強調しました。一部の内部要素は癒されていますが、市場は完全に活力を取り戻すのではなく、まだ脆弱に見えます。 Glassnode、ビットコイン市場の安定化を確認 これらの脆弱性は現物市場で最も明らかになります。 Glassnodeは14日、RSIが45.2から47.7に上昇したことを明らかにしました。しかし、より重要な点信号は異なる方向に移動した。現物のCVDは-8,440万ドルから-9,760万ドルに減少しました。報告書は、参加者がより強力な方向性手がかりを待つにつれて、それほど緊迫していないことを示しており、売り手は価格の発見に大きな役割を果たすことになったと述べた。 関連読書デリバティブはもう少し複雑な絵を描きます。先物未決約定は、5.1％増加した294億ドルで、レバレッジと投機的参加が再構築されていることを示した。同時に、資金はマイナス391,700ドルに急激に下がり、Glassnodeの統計的最低バンドを下回り、空売りの需要がより強くなったことを示しています。つまり、レバレッジトレーダーは再びアクティブになりますが、方向が一致しません。 これとは対照的に、オプション市場は防御的ではないように見えました。未決済契約は328億ドルから341億ドルに増加し、ボラティリティスプレッドはマイナス25.78％からマイナス17.64％に減少し、25デルタスキューは16.51％から11.72％に減少しました。 Glassnodeの解釈は、恐怖が軽減され、下方保護の需要が軽減され、オプションの位置決めが1週間前よりもバランスが取れるということです。 関連読書最も明確な強みの分野は、米国の現物ETF複合施設です。週間純流入額は7億7,600万ドルから9億3,400万ドルに増加し、取引量は160億ドルから231億ドルに増加しました。しかし、そこでも信号は完全に楽観的ではありません。 ETF MVRVは1.07から-0.53に下がり、平均ETF保有者を水中に追い込んだ。 Glassnodeは、変化が「降伏のような条件と一致する」と述べた。 オンチェーンデータは、新しい熱なしで安定するという同様の話を聞きます。アクティブ アドレスは 2.0% 減少した 649.3K、手数料ボリュームは 5.1% 減少した $170.5K を記録しました。これは、伝送量が23.7％増加した59億ドルを記録したにもかかわらず、ネットワークの背景がより静かであるという信号です。実現限度の変更はマイナス2.4％からマイナス1.9％に改善され、流出が緩和されていることを示唆していますが、ホット資本シェアは23.3％に下落し、統計的に低いバンドよりはるかに低いレベルを維持しました。これは、市場が依然として古い資本によって支配されており、まだ新しい投機離脱の証拠がほとんどないことを示しています。 収益性指標はわずかに改善され、収益供給は54.6％から56.8％に増加し、NUPLはマイナス31.9％からマイナス26.7％に改善し、実現利益率はマイナス0.8からマイナス0.7に増加しました。これは下落の間に積み重ねられた圧力をいくつか軽減します。 それにもかかわらず、Glassnodeの広範なメッセージは見逃せません。ビットコインの市場構造は1週間前より安定して見えますが、現物需要が本格的に回復するまで、反騰は説得力あるよりも暫定的なままです。 報道当時、ビットコインは70,755ドルで取引されました。 ビットコインは1週間チャートで74,500ドルを超えなければなりません。ソース: TradingView.com BTCUSDT DALL.Eで作成された特集画像、TradingView.comのチャート

Ross Storesは、小売業界の一部の競合他社とは異なり、消費者トレンドの増加に恵まれています。経済的不確実性により、全国の消費者の財布が圧迫され、割引小売業者である店舗の需要が増加しています。増加した消費者勢いを活用するために、当社のCEOは、買い物客があまり好きではない可能性がある危険な店舗内の変化を検討しています。 2025年第4四半期の業績報告書によれば、DDの割引店舗も運営しているロスは、昨年末基準の類似店舗売上高が前年比9％増加し、営業利益も約11％増加しました。 また、最近のPlacer.aiのデータによると、Ross店の全流動人口は、第4四半期の前年比でほぼ12％増加したことがわかりました。この成長は競合他社のTJMaxx、Marshalls、Burlingtonを上回り、すべての訪問数はそれぞれ2.8％、3.3％、9.4％増加しました。 割引小売業者は、Macy's、Kohl's、JCPenneyなどのデパートチェーンと比較して、消費者に多くの反響を呼び起こしています。これらのデパートはすべて四半期中に訪問者の数が減少しました。Placer.aiのコンテンツマネージャであるLila Margalitは、分析では、「COVID以前は、デパートが2つのセクター訪問の半分以上を占め、いくつかの優位性を占めていました」と書いた。 「しかし、2025年にはこの関係が完全に逆転し、割引価格がなんと62.9％の訪問シェアを占めました。」 「消費者が価格にますます敏感になり、小売環境がさらに多様化するにつれて、伝統的なデパートは明確な競争優位を明確に表現するのに苦労しているのに対し、割引店はシンプルで発見中心的なモデルの恩恵を受け続けています」と彼女は付け加えました。Ross CEOは、顧客の忠誠心をテストできる店舗内の勤務シフトを検討しています。RossのCEO Jim Conroyは、3月3日に会社のパフォーマンス発表会で投資家と話し合い、第4四半期の売上と収益が会社の期待を「かなり」上回ったと述べました。 Conroyは、「すべての主要商品カテゴリーで、靴と化粧品が最高の成績を収め、堅実な前向きな売上成長を見せました」と述べた。ロスは、今四半期の間、特にジュニア部門で女性事業が加速するのを見ました。Conroyは、「私たちは18歳から34歳の顧客を含む収入の人口統計と年齢の人口統計全体にわたって非常に広範な成長を目撃したと非常に快適に話しています」と述べました。 ...

大企業は戦略的ガイダンスのために社内財務責任者に頼ることができます。対照的に、多くの中小企業の所有者は自分でCFOレベルの決定を下す必要があります。マスターカードは、新しい「仮想最高経営陣」がこのギャップを埋めるのに役立つと確信しています。新しいエージェントAI製品は、所有者がキャッシュフロー、運転資本、および財務リスクを管理するのに役立つ仮想CFOを皮切りに、最終的に複数のデジタル「エグゼクティブ」に拡張されます。なぜ今？ Mastercardの中小企業（SME）グローバル責任者であるMark Ba​​rnettは、Fortuneとのインタビューで、「中小企業の所有者からも同じことを言い続けます。彼らは、CEO、CFO、COOの役割を同時に実行するにはあまりにも寂しい」と述べました。多くの人が、「スプレッドシートと日常の決断に埋もれて一歩を踏み出して、実際にビジネスを導くことが何であるかを確認する時間はほとんどありません」。仮想C-Suiteは過去6ヶ月間に活発に探索されてきたと彼は言いました。Barnettはこれを「デジタル化の次のステップ」と説明しています。 AIエージェントを使用して、中小企業がすでに使用しているシステム全体で発生する状況を継続的に分析し、複雑さを明確でタイミングの良い推奨事項に切り替えます。 「長年にわたり、大企業はこの種の常時運営されている経営陣レベルの洞察に頼ってきました」と彼は言いました。 「私たちはこれらの機能を中小企業に提供するための真の機会を見ました。」データと「会話」する仮想CFOは、今年リリースされる最初の機能で、金融機関、会計プラットフォーム、ソフトウェアベンダーを通じて提供されます。 Barnettは、「先制的なキャッシュフローリスクの検出、ベンチマーク、および異常の検出、サプライヤーの支払いの最適化など、3つのタスクを専門としています。これらの分野は、「中小企業の所有者にとって絶えず最も重要な部分ですが、専属財務チームなしではアクセスが最も困難な領域」とBarnettは言います。Fortuneの500大企業の152位であるMastercardは、ダッシュボードを読むよりも同僚と話すのと同じ経験が欲しいと彼は言いました。Barnettは、「私たちの仮想CFOはインタラクティブな経験を中心に構築されました」と述べた。所有者は、自然言語で質問し、すでに使用しているインターフェイス内で、チャートなどの明確な説明とビジュアル出力を受け取ることができます。「主な変化は、「ダッシュボードを読む」から財務データと「会話」に移動することです。」と彼は付け加えました。エージェントは指標のみを報告するものではありません。これを解釈し、リスクと機会を強調し、次善策を提案します。シナリオ分析はオファリングの重要な部分です。ユーザーは、売上高10％の削減や支払い時期の変更などの「家庭」の質問を提起し、仮想CFOにビジネス独自のデータに基づいてさまざまな結果をシミュレートすることができます。ここでは、エージェントは、支出、収入、または支払スケジュールを調整する方法のオプションを提示することができます。Barnettは、仮想C-Suiteを人間の財務リーダーを置き換えるのではなく、強化ツールとして構成することに注意を払いました。「AIは人間の判断、経験、リーダーシップに代わるものではありません」と彼は言いました。代わりに、時間のかかる手動分析を実行し、洞察をより迅速に導くように設計され、財務リーダーがより高い価値の戦略的決定に集中できるようにしたと付け加えました。Barnettは、これにより、すでにいくつかの役割を果たしている中小企業の所有者に、キャッシュフローの可視性、傾向の把握、および将来の予測信号へのアクセスを提供すると述べました。彼は、既存の財務チームを持つ人々のためにチームの拡張として機能し、データ合成を自動化し、複雑さを実行可能なガイダンスに変換すると付け加えました。ますます多くの中小企業は、正規雇用コストなしで戦略的財務専門知識を活用するために仮想または部分CFOに移行しています。調査によると、現在、中小企業の60％以上がアウトソーシングCFOサービスを使用しており、柔軟性とコスト削減を主な要因として挙げています。グローバル仮想CFO市場は、2026年に47億ドルから2035年までに100億ドル以上に成長すると予想されています。MastercardのVirtual C-Suiteリリースは、AI機能と取引データの提供に基づいています。当社は毎年数十億件の取引を処理し、2025年には1,750億件を処理し、これらのネットワーク洞察力を企業自体の財務活動と組み合わせる計画です。Barnettは、過去10年間、中小企業が運営の大部分をデジタル化していると指摘しています。デジタル決済は、より豊富な取引データと埋め込まれた詐欺防止機能を提供し、会計とビジネスプラットフォームはキャッシュフロー、コスト、パフォーマンスの可視性を向上させました。しかし、明らかなのは、デジタル化だけでは十分ではないということです。

Micron Technology（MU）は、次の収益レポートをわずか数日前に、ウォールストリートのトップ企業の1つから大規模な強力な電話を受けました。Atif Malikが率いるCitiアナリストは、メモリ巨大企業の買収コメントを再確認しながら、目標株価を385ドルから430ドルに引き上げました。Yahoo Financeによると、2026年3月9日月曜日にこの記事を書いている時点で、Micron Technologyの株式は387.70ドルで締め切りました。 Malikは、メモリ市場の強力なファンダメンタルを考えると、Micronの収益は現在の期待をはるかに上回ることができると主張しています。TipRanksによると、CitiのAtif Malikは5つ星のウォールストリートアナリストです。彼はウォールストリートアナリスト12,127人中5位、専門家44,357人のうち18位に上がり、73％の成功率を記録し、496件の評価のうち364件で収益を上げました。Seeking Alphaによると、Micronは2026年3月18日の鐘の音の後、2026年第2四半期会計年度の結果を報告すると予想されています。 ウォールストリートのアナリストは、通常のEPS 8.59ドル、GAAP EPS 8.52ドル、売上高191億ドルを期待しています。さらに、アナリストの改訂は過去3ヶ月間に24の上方修正と0個の下方修正で緑色の状態をしっかりと維持しました。ミクロンは、過去1年間に技術産業が混在した年に最も人気のある株式の1つでした。一部の色では、1年前にMicron株に10,000ドルを投資した場合、現在の持分をほぼ43,300ドル（33,300ドルの利益）に増やした可能性があります。先月、私はMicronに関するMorgan Stanleyのメモについて書いた。このメモにはメモリチップメーカーの絶賛がいっぱいでした。Morgan StanleyのJoseph Moore氏は、「今後12ヶ月間DRAMで行われたことと同じように、今後何が起こっているのかを期待しています」と述べ、市場全体の緊急供給状況を強調しました。彼はまた、NVDA（AI）チップに使用される高帯域幅メモリ（HBM）に対する絶え間ない需要に支えられ、ミクロンは2026年の週に最大52ドルの収益を上げることができると予測しました。Malikと彼のチームは、急増するAI需要と新しいチップ製造能力に関連する供給ボトルネックの強力な組み合わせが、現在のサイクルを延長し、Micronの株式を新しい高さに引き上げると信じています。 ...

画像ソース：ゲッティ画像 Greggs（LSE：GRG）株価は、イラン戦争によって投資家がパニックに陥る前から、すでに危機に瀕していました。 FTSE 250ベーカリーチェーンが眩しい成果をあげた後、何も間違って犯さないと、2024年末から売上、利益、株価の実績がすべて冷却され始めました。中東はインフレを高め、消費者をさらに貧しくし、悪い状況を悪化させるために緊張を懸念しています。しかし、Greggsの株価が急落すると予想していた投資家は驚くかもしれません。実際、先週は5.8％上昇しました。 6つのFTSE 250株だけがより良い成果を上げました。どうしたの？FTSE 250混合バッグRoisin Currieの最高経営責任者（CEO）は、市場シェアの増加と継続的な戦略的発展を指摘し、「弾力的な」パフォーマンスを歓迎しました。これが株価が維持される理由を説明できます。しかし、これはあまり優れた結果ではありませんでした。基本税引前利益は、製造、物流、および技術能力に関連する固定コストの増加と物量の圧迫により9.4％減少した1億7,200万ポンドを記録しました。Greggsも見通しについてはかなり楽観的でした。今年の市場状況は「依然として挑戦的」と予想される。今すぐは、これに対して異議を申し立てる人がいないようです。Greggsは、強力な価値提案が販売を支持する必要があると主張していますが、イラン以前でも新しい会計年度は遅く見えました。この困難な時代には、グレッグスに向かう生意気な旅行でさえ、多くの人々に贅沢のように感じ始めました。このグループは長年にわたって大衆の雰囲気を素晴らしく捉えてきたが、AJ Bellの市場責任者であるDan Coatsworthは、会社が絶えずメニューをリフレッシュしているにもかかわらず、「その提案が陳腐になっているという残念」を強調した。成長、価値、所得私は彼のポイントを見る。私は生まれたGreggsの顧客ではありませんが、長年にわたって奇妙なソーセージロールやステーキパンを食べに立ち寄りました。しかし、最近はあまり気に入らなかった。 Greggsは、食生活の好みが変化していることを認めています。消費者はますます多くのタンパク質、より多くの繊維質、より少ない量を探しています。減量薬の人気が高まるのも影響を与える可能性があります。3月1日にGreggsの株式を最後に見たとき、株価収益率は10.5と非常に魅力的に見えました。これは好況期の半分にも及ばないレベルでした。 9日後約13.85まで上がりました。これらの変更は、おそらくパフォーマンスの低下と最近の株価の反転を反映しているようです。最近はまともな価格ですが、非常に安い価格ではありません。後期配当利回りは約4.2％と若干下落したが、依然として所得追求者にとってはかなり魅力的に見える。それにもかかわらず、私はその結果にはあまり興奮しておらず、グレッグスの瞬間が過ぎたかどうか疑問に思います。熱心なファンならば、今日の株式の枚数を考慮することができますが、現在のボラティリティの中でより魅力的に見えるFTSE 100とFTSE...

ここ数週間、Accentureは上級管理者のプロモーションの見通しを内部AIツールの使用と関連付けることで見出しを飾りました。自動化と効率性で定義されている市場では、従業員はAIを日常業務フローに統合する必要があります。これで、使用量に応じてキャリア軌道が形成されることがあります。その方針は、米国企業全体で展開されているより大きな仕事を反映しています。企業はAIを使用して作業を自動化するのではありません。彼らは人間がどれだけの仕事を生み出すべきかという期待を高めるためにそれを使用しています。これは本質的に間違っていません。測定はトレーニングとパフォーマンスに不可欠です。 AIツールは摩擦を減らし、価値の低い作業を排除し、目標を明確にすることができます。慎重に使用すると、人間の能力を向上させることができます。間違いは別の場所にあります。より高い測定出力が持続可能な性能で誤認されると危険が発生します。組織が生産性の向上を期待の恒久的な増加と同一視すると、生物学的保有量を効果的に借り入れることができます。負債は後に解体、転職、適応力の低下に返済されます。AIは出力を2倍にすることができます。人間の生物学はできません。エスカレーションを推進するロジックは理解できます。作成ツールを使用してコンサルタントが2倍のデータを分析できる場合は、目標を調整するのはどうでしょうか。コーディングアシスタントが開発スケジュールを短縮した場合、配達スケジュールをリセットするのはどうですか？ダッシュボードがリアルタイムでパフォーマンスを定量化する場合、期待値を正確に調整してみてはいかがでしょうか。問題は、機械の加速が人間の能力を自動的に拡張しないことです。人間のパフォーマンスは非線形曲線に従います。適度なストレスは注意力を鋭くします。慢性ストレスは記憶力、判断力、感情調節能力を低下させます。エネルギーは有限です。回復容量は有限です。感情的な帯域幅は有限です。 AIが作業速度と量を増やすと、生物学的システムは同時に拡張されません。技術はタスクを圧縮することができます。回復を圧縮できません。企業がAIを使用して2倍の情報を処理し、2倍の会議に出席し、2倍の結果を生み出すとき、これらの急増を新しい基準にしたいと思います。かつて例外的だったことが予想されることになります。一時的だったのが永久的になります。時間の経過とともに、これらの不一致は予測可能な結果を​​もたらします。バーンアウトサイクルが増加します。欠勤が増加します。認知負荷が蓄積されると、創造的な問題解決能力が狭くなります。任意の努力が減少します。生産性を最大化するために設計されたツールは、生産性を維持する能力を弱め始めます。これらの効果は、測定可能な経済的結果をもたらす。離職は文化的不便ではありません。経験豊富な知識労働者の交換に採用コスト、オンボーディング時間、生産性の損失、チームの中断などが含まれていると、年間報酬のかなりの部分がかかる可能性があります。 AIベースの期待をリセットして減少がわずかに増加すると、スループットの増加による金銭的利益は、交換費用と制度的記憶の弱体化によって急速に相殺される可能性があります。生産性のボラティリティは収益の質にも影響します。生理学的限界の近くで働いている労働者は、短時間の間に高い出力を生成した後に疲労、逸脱、または長期休暇が発生する傾向があります。これらのボラティリティは計画を複雑にし、運用予測の可能性を弱める。知識集約型産業では、持続可能な価値は生のスループットではなく、判断、革新、協力的な問題解決に大きく依存します。生物学的制約を無視すると、これらの能力が低下します。生物資源の借入力学は金融レバレッジに似ています。企業が基本キャッシュ・フローを強化することなく負債を増やすと、短期収益は増大しますが、長期的な脆弱性は高まります。回復、自律性、信頼を強化せずに生産量の期待を高めると、同様の不均衡が発生します。組織は、将来のパフォーマンスを支える人的資本を静かに枯渇させ、同時に印象的な四半期利益を達成することができます。コンプライアンスと評判ばく露もあります。企業がAIシステムとウェアラブル技術を通じてより多くの行動とバイオメトリックデータを収集するにつれて、規制当局はプライバシーと障害保護にもっと関心を集めています。健康または行動データに関連する侵害は、急速に評判の損害と市場価値の侵食につながる可能性があります。人的資本ガバナンスは、ますます周囲の人的資源の問題ではなく、受託監督の一部となっています。これらのどれも指標を放棄することを提案していません。違いは使用方法にあります。AIは生物学的限界を恒久的に高めるのではなく、摩擦を取り除くべきです。回復時間を短縮するのではなく、戦略的な容量を拡張する必要があります。指標はパフォーマンスを規制できますが、生理学的制約を排除することはできません。信頼は決定的な役割を果たします。信頼性の高い環境は、調整コストを削減し、実行を加速します。モニタリングが透明でサポート的であると感じると、採用が続く傾向があります。抽出的であると感じると、ストレス反応が増加し、内的動機が減少します。監視は短期的に目に見えるパフォーマンスを高めることができますが、組織の長期的なコスト構造を静かに高めることができます。投資家は、耐久性のある業績の原因として、人材の安定性と弾力性をますます詳しく調べています。人的資本の開示は、長期的な価値創造を評価する際に財務諸表と共に使用されます。回復、自律性、信頼を強化せずにAIを介して生産量を2倍にする戦略は、圧力を受けて壊れやすい組織を作るリスクがあります。AIの採用が加速するにつれて、取締役会と経営陣はより厳しい質問をする必要があります。摩擦除去や期待値上昇により生産性が向上しますか？パフォーマンスシステムにリカバリサイクルが組み込まれていますか？人的資本の耐久性を強化していますか、短期利益のために消費していますか？ 3〜5年間でより安定した収益を生み出すアプローチは何ですか？AI時代に成功する可能性が最も高い企業は、最も高い生産性排水を求める企業ではないでしょう。彼らは技術的加速を生物学的持続可能性と一致させることになるでしょう。そのためには設計規律が必要です。これは、パフォーマンスシステムに回復サイクルを構築することを意味します。これは、四半期ごとの急増に対する報酬ではなく、長年の期間にわたって価値を測定することを意味します。これは、AIが分析能力を拡張し、スケジュールを短縮することができますが、人間の生理学の制限を書き換えることはできないことを認識することを意味します。これらの制約を無視する組織は、印象的な短期的な利益を得ることができます。また、人工知能時代の真のボトルネックは技術的能力ではないことを発見することもできます。これに続くと予想されるのは生物学的システムです。Fortune.comのコメントに記載されている意見は、単にその著者の意見にすぎず、必ずしもFortuneの意見や信念を反映しているわけではありません。