このスパイクは、別の時代に合わせて構築されたグリッドをテストしています。国の送電線と変圧器の70％以上が25年以上前のものであるため、多くの人々が機能的な生活の終わりに近づいています。エネルギー省は、この高齢化インフラストラクチャが私たちのコミュニティに大きな結果をもたらし、広範な停電のリスクを高める可能性があると警告しています。グリッドの近代化はもはやオプションではなく、不可欠です。
幸いなことに、グリッドオペレーターには、過去にはなかったグリッドストレスを管理するためのツールがあります。停電を防ぐために、ユーティリティは、グリッドに追加の圧力をかけることなく、電源を分析し、電源を分析し、効率を改善するために人工知能ツールを配布する必要があります。
この変更は緊急に必要です。 Renewableは、米国の電力の5分の1を占め、2013年にほぼ4倍のシェアを持つグリッドオペレーターは、より動的で可変のエネルギーミックスを管理する必要があります。
同時に、システムオペレーターは訓練を受けた専門家の重要な部族を扱います。残りの従業員は、サービスを信頼し、コストを管理するために、膨大な量の入っているデータを分析する必要があります。
結果は、ストレスを増加させるシステムです。テキサスA＆M大学の調査によると、主な停電は毎年20％増加し、長持ちし、より多くの消費者に影響を与えます。
制御された業界では、需要と圧力を変えることにより、小さな調整は今後10年間でグリッドの不安定性の最悪の危険を防ぎません。このセクションでは、実際のデータ、機械学習、自動化を組み合わせて、カスケード前の問題を期待する新しいモデルが必要です。
幸いなことに、今日この変更を開始する技術がすでにあります。数ヶ月間数十年ではないグリッド演算子は、AIを使用してグリッドの安定性を迅速に改善できます。
そして、変更はすでに進行中です。数か月ではなく、ユーティリティは、人間の決定を強化するためにすでに設計されているAIツールの利点を見ています。多くの場合、AIエージェントと呼ばれるこのツールは、膨大な量の操作データをリアルタイムで分析し、将来の条件をシミュレートし、早期警告マークを識別し、即時の変更を推奨します。
カリフォルニア州全体で1500万人以上を提供する電気サプライヤーである南カリフォルニアエジソンをご覧ください。予測AIシステムにより、停電を防ぐために発生する前に、最大80％の精度を自動的に検出できます。
AIは顧客体験も改善します。 AIエージェントなどのスマートグリッドテクノロジーは、より良い需要管理と実際の時間の価格オプションを通じて、エネルギーレートの最大15％を節約するのに役立ちます。たとえば、Duke EnergyはAIサポートクラウドツールを使用して、クリーンエネルギーの障壁を排除するために、月から24時間に居住的な太陽光相互接続を削減します。
エネルギーグリッドのアップグレードは、新しいテクノロジーを追加するだけでなく、人間の意思決定者の照明を低価格で維持するために必要なツールを強化することでもあります。
私たちは珍しい並べ替えの瞬間です。必要性は緊急であり、テクノロジーの準備が整い、サポートのためのインフラストラクチャがすでに整っています。 AIサポートデジタルイノベーションに対応するユーティリティは、より柔軟で責任があり、将来の準備ができています。課題としてリスクを遅らせる人は増加し続けています。
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