Bitcoin S2Fモデルは、BTCの価格が500,000ドルに向かっていると言います。

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以前のすべてのスキルは、長期的に破壊されたよりも多くの雇用を生み出しました。しかし、まだ一部の人々は、AIがさまざまな産業全体にわたって非常に広範囲かつ迅速に採用されており、機械に対する競争優位の核心である知能に打撃を与えるため、AIが異なると主張しています。 2番目の質問である子供たちが何を勉強するべきかについての質問も難しいです。以前の技術が取り除いたよりも多くの仕事を生み出しましたが、新しい仕事が正確に何であるかを事前に予測することは常に困難でした。例えば、スマートフォンが初めて登場したときにソーシャルメディアの影響力者が有力な職業になるということは明らかではなかった。AI会社Anthropicの経済学者Maxim MassenkoffとPeter McCroryの新しい研究論文は、技術が潜在的に自動化できる分野の作業割合を調べることによって、さまざまな職業がAIにどのようにさらされているかを評価します。彼らはまた、可能な総インプレッションとAIが現在これらのタスクを自動化するために使用されている程度との間のギャップを測定しようとします。これを「観察された露出」と呼びます。 潜在的なAI露出vs。 「観察された露出」 この論文は、特に観察されたばく露に関するAIの影響がどれだけギザギザであるかを強調する注目を集めるレーダープロットスタイルチャートを研究者が含めたため、ソーシャルメディアで多くの注目を集めました。そのチャートは次のとおりです。 人類学/「AIが労働市場に与える影響：新しい測定と初期の証拠」 例えば、AIは事務管理、コンピュータ、数学などの分野に比較的大きな影響を与えていますが、ライフサイエンス、社会科学、医療などの分野には露出の可能性が比較的高いにもかかわらず、比較的少ない影響があります。その後、建設や農業など、潜在的な露出が非常に低い領域がありますが、実際には、アントロピックは観察された露出がほぼゼロに近いと判断します。観察されたばく露結果を米国労働統計局の雇用成長予測と比較した結果、アントロピック研究者は、その分野で観察されたAI暴露の増加とBLS雇用増加の減少予測との間に相関関係があることを発見しました。予測AIとロボット工学が潜在的に農業に著しい破壊を引き起こし、これらの技術がすでに農業に進出していることを考慮すると、農業研究の結果に多少疑問があります。ただし、この技術はアントロピックが重点を置いている大規模な言語モデルベースのシステムとは異なります。ですが、子どもが配管工の見習いになったり、電気技師になったり、農作業をしてみるのは悪いアドバイスではないかもしれません。 Anthropicの論文は、米国の労働者の約30％が「彼らの仕事が私たちのデータにあまり頻繁に現れていないため、最低限の基準を満たすことができないため、この研究では扱いません。94％の理論的インプレッションを持つコンピュータや数学など、潜在的なインプレッションの合計が高い分野でも今日の自動化された実際の作業数ははるかに低く、この場合は33％です。事務局は、総理論的暴露の90％と比較して約40％で最も高い暴露を観察しました。 （この数値は広範なカテゴリにわたる平均値であることに注意することが重要です。より具体的なポジションの場合、観察されたばく露ははるかに高いです。コンピュータプログラマの場合は75％、カスタマーサービス担当者の場合は70％、データ入力作業および医療記録の専門家の場合は67％です。 ギャップはどれくらい早く減るのか？ 今最大の質問は、観察されたAI暴露と理論的AI暴露との間のギャップがどれだけ早く減少するかということです。私の考えへの答えは、仕事ごとに大きく異なると思います。過去6ヶ月間にソフトウェア開発者を襲った同じレベルの自動化が、今後12〜18ヶ月以内に他のすべての知識労働者にも適用されるという考えは私には合わないようです。私の考えには時間がはるかに長くかかると思います。 Anthropicの論文は、ソフトウェア開発など、AI露出が最も観察されている分野でも、これまでの雇用減少の証拠はほとんどないと指摘しています。以前、アイ・アイ・AIで議論したスタンフォード大学の研究は、若いソフトウェア・プログラマーとIT専門家の間で雇用の鈍化の兆候があることを示しました。 （それでもその研究でさえ、ファンデミック期間中に過剰採用の可能性による鈍化を完全に解決することはできませんでした。）McCroryとMasenkoffは、観察されたAIオートメーションが潜在力に遅れる可能性があるいくつかの理由を強調しています。場合によっては、AIモデルはまだ関連タスクを実行していないと書いています。しかし、他の多くの場合、AIは、「法的制約、特定のソフトウェア要件、人間の確認段階、またはその他の障害によって拡散が遅くなる可能性がある」と指摘しています。以前に指摘したように、多くの分野で検証を自動化および拡張するための良い方法はありません。これは確かにAIの展開を妨げています。 潜在的なAI影響は、人口全体にわたって均一ではありません。...

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データによると、最近の取引所全体でビットコインのファンディング率がマイナスに変わり、これは現在、弱い賭けが支配的であることを示しています。 集計されたビットコインファンディング率が急落しました 分析会社SantimentがXに関する新しい記事で指摘したように、集計されたBitcoinファンディングレートは現在かなりの短期偏向を示しています。ここで、「ファンディング比率」とは、デリバティブ市場のトレーダーが特定の集中型取引所で交換する定期手数料の金額を追跡する指標を意味します。 この指標の値が正の場合は、長期契約保有者が自分のポジションを維持するために短期契約保有者にプレミアムを支払っていることを意味します。この傾向は、プラットフォーム上の楽観的な感情が支配的であるという兆候です。一方、指数がゼロ以下にあるということは、取引所で売りポジションが買いポジションを上回るため、ほとんどのトレーダーが弱い考え方を持つことができることを意味します。 Santimentが共有するチャートは、すべての取引所で集計されたBitcoinファンディング率の傾向を示しています。 上のグラフに示されているように、最近の取引所全体のビットコインファンディング比率が顕著にマイナス急上昇を示し、これは売りポジションの需要が増加したことを意味します。分析会社は「取引者は戦争が激化する恐れについて明らかな懸念を表明しており、明確性法（Clarity Act）が進展を遂げなかったことについてイライラを表明しています」と述べました。 弱気感情の上昇は、実際に暗号通貨に悪くないことがあります。しかし、歴史を見ると、資産の価格はしばしば一般の意見に反する傾向があります。 デリバティブ市場では、清算が反対型の価格変動につながるため、このような逆効果が発生する可能性があります。 「歴史的に極端な空売りは、価格が抵抗レベルを突破するたびに上昇税を提供する潜在的な空売りの清算により暗号通貨が反転する可能性を高めます」とSantimentは説明しました。 市場のいずれかがランダムな変動性によって清算の犠牲になる可能性がありますが、より支配的な方は一般的に大量の滝の影響を受ける可能性が高い方です。ビットコインの場合現在としてはその方が短い方です。今、弱い感情を考えると、資産が今後どのように展開されるかを見なければなりません。 BTC Price 過去1日の間に資産が70,000ドル以上に上昇したため、マイナスファンディングレートの効果がすでに開始されている可能性があります。 CoinGlassのヒートマップからわかるように、上昇の動きのために1億ドル以上の短期清算が発生しました。

TheStreetは最高の製品とサービスのみを提供することを目指しています。あなたが私たちのリンクの1つを通して何かを購入した場合、私たちは手数料を受け取ることができます。私たちがこの取引が好きな理由今日、ほとんどの電子製品は「手持ちの移動」デバイスとして設計されていますが、タブレットは私たちのお気に入りの製品を選択したときにまだトップレベルのスロットを占めています。携帯電話とラップトップは間違いなく長年にわたってその機能が拡張されていますが、携帯電話の画面は依然としてかなり制限されており、ラップトップは時々大きすぎます。ただし、タブレットには、ウェブナビゲーション、テレビ番組、映画のストリーミング、電子ブックの読み取り、ドキュメントの作成などを支援するあらゆる種類のアプリを簡単に閲覧できる、より大きなサイズの画面があります。市内には購入をしばらく止める高価なモデルもありますが、高価な価格表なしで同じスマート機能を提供する安価なモデルもたくさんあります。 今週のWalmart Flash取引の一環として、Blackview AndroidタブレットTab 20を23％割引します。すでにまともな価格の90ドルのデバイスをわずか69ドルで購入できます。割引にはまらないでください。価格は他のモデルよりも低いかもしれませんが、機能の量は依然として高価なオプションに似ています。 Blackview AndroidタブレットTab 20、Walmartで69ドル（従来90ドル） ...