2022 年 7 月に、私はコンサルティングから教師にキャリアを移行しました。本質的に面白くてやりがいがあることに加えて、20 年近く毎日、問題、クライアント、時には同僚と真正面から向き合ってきた後、教えることは休息を与えてくれるだろうと思いました。その後、2022 年 11 月に、OpenAI は ChatGPT の最初のバージョンをリリースしました。人工知能 (AI) が新しい業界、既存の業界、その他多くの業界を根本的に作り変える可能性があることがすぐに明らかになりました。
過去 3 年間、私は「AI と協議による意思決定」というコースを通じて AI を積極的に実験してきました。同時に、火薬からパンパース紙おむつまで、世界を変えるイノベーションのケーススタディに関する詳細な歴史的研究を行った本『Epic Disruptions』を執筆しました。
私の研究から浮かび上がったテーマの 1 つは、破壊的な変化は予測できないということです。大まかなパターンはありますが、人間と複雑なシステムが関係しているため、どのストーリーにも予想外の展開が起こります。
ことわざにあるように、歴史は繰り返されないかもしれませんが、確かに韻を踏んでいます。ここでは、AI がどのようにして大規模な破壊的変化を推進できるか、できないかに関連すると思われる 5 つの歴史的教訓を紹介します。
1. 混乱は予期せぬところから起こることがよくあります。
1940 年代、ベル研究所のウォルター ブラディーン、ジョン ブラッテン、ウィリアム ショックレーは、トランジスタと呼ばれる新しい技術を開発しました。彼らの研究努力の目標は、通信ネットワークに電力を供給する真空管に代わる技術を開発することでした。トランジスタには明らかな利点がありました。小さくて丈夫で、熱を逃がしませんでした。ただし、初期のバージョンも信頼性が低く、システムの再設計が必要でした。
トランジスタが通信ネットワークに登場するまでに数十年かかりました。最初の商業市場は補聴器でした。トランジスタは市場に完全に適合します。補聴器は比較的シンプルなので、トランジスタの統合が容易でした。真空管が熱を放散するため、ベルトに取り付けられたバッテリーパックが不快になります。真空管が焼けると、補聴器の総所有コストが高額になります。トランジスタベースの補聴器の市場は爆発的に成長し、最終的に通信とコンピューティングの現代時代を到来させる追加技術の開発を支えました。
私たちは当然のことながら、米国や西ヨーロッパなどの大規模で洗練された市場での AI の開発と導入に重点を置いています。ただし、ChatGPT の急速な成長の原動力の 1 つは、強力な医療および教育インフラストラクチャが不足している新興市場での使用です。消費者は「AI は訓練を受けた教師や臨床医とどう違うの?」と尋ねているわけではありません。彼らは「AI はまったく AI がないよりも優れているのでしょうか?」と尋ねます。歴史は、破壊的な変化を早期に検出するために、新興市場の動向を注意深く調査することを示唆しています。
2. 破壊の秘訣は、価値を創造し、獲得し、提供する独自の方法です。
マックとディック・マクドナルドが最初にレストランをオープンしたとき、目立ったものは何もありませんでした。混乱への道は、1948 年にレストランが閉店し、食品生産を簡素化および標準化する「スピード サービス システム」が発表されたことで始まりました。 1954 年にレイ クロックがこのコンセプトの実質的なマスター フランチャイザーになったとき、彼と彼のチームはフランチャイズ オーナーとの緊密なパートナーシップを含む独自のシステムを設計しました。 1960 年代、ヘニー ゾンネボーンはマクドナルド コーポレーションが不動産から利益を得るモデルを完成させました。マクドナルドは、価値を創造、提供、獲得する独自の方法、つまりそのビジネス モデルにより、何十億人もの人々に利益をもたらすサービスを提供することができました。
独自のビジネスモデルが破壊的イノベーションの秘密です。これが、Amazon.com、Google、Netflix が 30 年前に有力企業として浮上した理由です。独自のビジネス モデルはさらなる改善のための資金を提供し、既存企業の対応を妨げます。
現在、OpenAI や Anthropic などの大手研究所は、Amazon、Microsoft、Google などのテクノロジー企業にとって新しいものでも、従うのが難しいビジネス モデルに従っています。研究所が価値を創造、捕捉、提供する独自の方法を開発しない限り、スタンドアロンのプロバイダーとしての寿命は限られている可能性が高いことを歴史が示しています。
3. 中断は常に途中で厄介になります。
1920 年代、アメリカの多くの主要都市でストリート ソウルを巡る戦いが激化しました。ヘンリー・フォードは、「大勢の人」のための車というビジョンを実現しました。組立ラインの完成により、フォードのモデル T の価格は 1908 年の 30,000 ドル (現在の金額) から 5,000 ドルに上昇しました。売上が急増しました。
破壊的な変化の真っ只中には、常に混乱が生じます。信号機などの自動車の中間的な必須テクノロジー、ドライバーの免許取得の必要性などの規制、交差点での優先通行権などの規範から遠ざかります。
このレンズを通して見ると、ルールや規制を最小限に抑えようとする取り組みは、AI が混乱の中で過ごす時間を増やし、危害を及ぼす可能性を高めるため、誤った方向に導かれます。未来学者のボブ・ヨハンセンとジャミアス・カシオは、AIと同じくらい急速に台頭しつつある市場で正確なルールを設定するのは難しいと指摘し、レスリングのリングで「跳ね返るロープ」の例えを示唆している。リングの端にはしっかりとしたリングポストと境界線がありますが、その境界線が緩んで断念します。
4. ストーリーにはひねりが加えられることが多い
ヨハネス・グーテンベルクと彼のチームが印刷機の初期の顧客を探していたとき、当然のことながらカトリック教会に目を向けました。教会には、教会の礼拝で使用されるミサ典礼書の標準化や聖書の手書きの写経にかかる3年の短縮など、解決すべき現実的な問題があった。後に教皇ピウス2世となるアエネア・シルヴィオ・ピッコロミーニは、1454年にグーテンベルク聖書を閲覧し、その「非常に整然とした読みやすい文字」を賞賛し、「眼鏡を使わずに」読むことができると指摘した。
教会は次に何が起こるかを予測できませんでした。印刷機は、マルティン・ルーサーのような人々が教会を攻撃する考えを広める能力を加速させました。 1518 年から 1525 年にかけて、ドイツで印刷された本の 3 分の 1 はルターの本でした。印刷機は一部の科学者、革命家、印刷機を利用して事業を立ち上げた起業家にとっては恩恵でしたが、筆記者、枢機卿、そして無知から利益を得ている人にとっては呪いでした。
経営コンサルティング会社はAI関連の取り組みから大きな恩恵を受けている。ボストン コンサルティング グループは、2024 年初頭の時点で、収益の 20% が AI 関連であると述べました。マッキンゼーは、カスタム AI ソリューションを使用して生産性を向上させ、独自の影響力の開発を加速する方法を実証しました。しかし、顧客がコンサルタントを必要としない方法で AI を使用できるようになったらどうなるでしょうか?あるいは、AI への依存により、コンサルティング会社が自社の人材を育成する能力が低下したらどうなるでしょうか?大手コンサルティング会社は、教会が印刷機を見るのと同じように AI を考えるのでしょうか?
5. すべては人です
シンガポールの DBS 銀行は、驚くべき変革の物語です (2020 年の書籍「食べる、寝る、革新する」で詳しく説明されています)。 2010年の国内市場は低迷した。 2025 年までに、DBS はその俊敏性とデジタル機能が広く認識されるようになりました。
AIについても同様です。導入は技術的な問題ではありません。それは社会学的および文化的な問題です。 Accenture の Jim Wilson 氏は、企業がテクノロジーに費やす 1 ドルにつき、人的側面の変化に 6 ドルを費やすことが期待できると見積もっています。
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『Epic Disruptions』の調査と執筆中に私が感じた教訓の 1 つは、歴史は複雑な現在を理解するための独自の方法を提供してくれるということです。カオスは予測不可能であるため、AI はこれらのパターンの一部から確実に脱却するでしょう。しかし、過去は、次に何が起こるかを理解するためにどこに目を向けるべきか、何を探せばよいのかについての指針を提供します。
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