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Thursday, April 30, 2026
ホーム仕事GoogleのAIの概要は、ChatGPTよりもブランドを廃棄する可能性が44%高いです。幸運

GoogleのAIの概要は、ChatGPTよりもブランドを廃棄する可能性が44%高いです。幸運

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私たちが銀行を利用する方法は、過去数十年間に急激に変化してきました。しばらくはフィンテックが浮上し、伝統的な銀行が過去の仕事になるように見えました。今日では、すべての銀行業務をスマートフォンにすることができ、望まない場合は当座預金口座を開設するために人と会話する必要もありません。しかし、一部の銀行はデジタル商品とオンライン銀行の増加に合わせて支店閉鎖を通じて対応している一方、ある国策銀行はその逆の動きを見せています。この銀行を除いて銀行支店が減少しました政府データを検討した結果、ほとんどの主要銀行は、開設する支店よりも多くの支店を閉鎖するか、少数の支店のみを開設していることがわかりました。主要銀行支店開設 vs. 2026年までに閉鎖 Bank of Americaは12の支店を閉鎖し、5つの支店を開設し、通貨監査院のデータレビューによれば、Wells Fargoは支店を閉鎖していませんが、2つだけを開設しました。 JPMorgan Chaseは23の支店を閉鎖し、48の支店を開設しました。...

メタ、議論の余地があるリブラプロジェクトを保留してから4年ぶりに静かにステープルコイン決済開始幸運

メタがステープルコイン市場に再参入しました。技術大企業のウェブサイトのアップデートによると、初期の試みを中止してから4年で、この巨大な技術企業はコロンビアとフィリピンの選ばれた創作者に静かにデジタル通貨支払いをリリースしました。支払いはSolanaとPolygonのブロックチェーンネットワークで提供され、Stable Coin USDCを使用します。 Metaのスタブコイン支払いを選択したクリエイターは、Facebookの支払いプラットフォームに第三者の暗号通貨ウォレットアドレスを入力するように求められます。 MetaはUSDCを現地通貨に変換するサービスを提供していません。ウェブページによると、Metaはまた、スティーブコインの支払いに関するいくつかの暗号通貨関連の税務報告のためにStripeと提携しました。 Metaの広報担当者は、Fortuneとのインタビューで、「私たちは最も関連性の高い支払い方法を提供することを約束しています。 StripeのスポークスマンはFortuneにMetaと協力していることを確認しました。 Metaのリリースは、Libra(後でDiemにブランド変更)というプロジェクトを通じて、独自のステープルコインをリリースしようとする技術大企業の失敗した試みによるものです。このプロジェクトは、国会議員と議会の反対に会社が2022年に放棄しました。これに先立ちフォーチュンジは昨年、ドナルド・トランプ大統領の規制環境がさらに友好的な中、会社がステープルコインを再開発し始めたと報道した。 Metaは今年初めにStable Coinプロジェクトの支援を求めました。 Polygon LabsのCEO Marc...

Hyperliquid、実際のイベントのための新しい「結果トークン」でベットブームに飛び込む

暗号通貨分野で最も急成長している脱中央化取引所の一つであるハイパーリキッド(HYPE)が、ポリマーケット(Polymarket)やカルシー(Kalshi)と競争するという提案で予測市場に進出しています。 Bloombergは、水曜日にHyperliquidがHIP-4という新しいシステムアップグレードをテストしていると報じた。これは、トレーダーがどれだけ速く積極的に拡張したかに注目されたプラットフォームで実際の結果に賭けるように設計されています。 ハイパーリキッドテストHIP-4予測市場 HIP-4は現在公開テスト中であり、Hyperliquidの伝統的なコア製品である永久的な贈り物ではなく、予測スタイル契約に焦点を当てています。 無期限契約は通常、かなりのレバレッジを伴う期限切れのない派生契約です。つまり、特に強制清算を引き起こす可能性のあるボラティリティが、大きな価格変動中により高いリスクプロファイルを伴うことを意味します。 これとは対照的に、予測市場はより単純な契約メカニズムに基づいて構築されます。たとえば、7月の米国インフレが3.5%を超えるかどうかを中心に市場が生成された場合、構造は可能な各結果を表す2つのトークンを生成します。 トレーダーはどちらかを購入または販売することができ、正しい結果に対応するトークンは、結果がわかると固定値に決済されます。 関連読書 レポートで強調された主な違いは、提案された予測契約がレバレッジに依存しないことです。これは、暗号通貨取引におけるレバレッジポジションを頻繁に妨げる清算事件の可能性を減らすことができます。 Syncracacy Capitalの投資家であるSunny Shiは、このデザインは、洗練されたトレーダーがこれらの賭けにアプローチする方法を変えることができると提案しました。彼は、HIP-4を通じ、トレーダーはポートフォリオマージンを活用し、さまざまな市場タイプ間の関係で「アルファ」を生成する方法を見つけることができると述べた。 彼の意見では、ほとんどの活動が単純で一方的な賭けのように見えるプラットフォームとは異なるアプローチがあります。彼は、他の場所で可能なことは、今日のほとんどの活動が「片面賭けに似ている」とPolymarketやKalshiでは複製するのが難しいと指摘しました。 明らかなもの、そうでないもの ハイパーリキッドの提案は、少なくとも2つの点でポリマーケットやカルシとは異なります。まず、予測製品は、暗号通貨や原材料全体を含む、ユーザーがすでに活動している取引場所にデフォルトで適用されます。つまり、新しい視聴者を構築する必要なしに展開が可能であるという意味です。 第二に、予測契約はHyperliquidの既存の取引システム内にあります。これは、単一のトレーダーが潜在的に1つのアカウント内でイベントベットやその他のインプレッションを管理できることを意味します。 それにもかかわらず、Bloombergは、Hyperliquidが新しい契約に適した実際のイベントをどのように決定するのか、市場承認のためにどのガバナンスプロセスを使用するのか、HIP-4がテストから完全な公開リリースに移行する時期など、重要な詳細はまだ不明であると指摘しています。...
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AIチャットボットと検索エンジンは時々ブランドに対して否定的である可能性があり、最終結果は最終消費者にとっては明らかですが、企業には警戒心を引き起こします。

検索エンジン最適化会社BrightEdgeが3つの産業(衣類、電子製品、教育)にわたって行った数億のメッセージの研究によると、GoogleのAIの概要は、OpenAIのChatGPTよりもブランドに関する否定的な情報を表示する可能性が44%高いことがわかりました。それにもかかわらず、消費者がChatGPTに2つの製品のうちの1つを選択するように依頼すると、役割が変わり、ChatGPTはさらに否定的でした。

研究で分析された多くの回答は肯定的または中立的でしたが、Google AIの概要とChatGPTに対する否定的な回答(それぞれ2.3%、1.6%)もありました。

BrightEdgeのCEO Jim Yuは、Fortuneとのインタビューでは、これらの割合は数億件の結果にわたって小さく見えるかもしれませんが、それでも多くの否定的なクエリと同じかもしれません。研究データによると、百万のクエリごとに約23,000のクエリがAIの概要によって否定的な応答を生成します。

特に、Googleはインターネットから情報を取得する方法のために、時々古いかもしれない製品に関連する否定的な情報を取り出しているとYuは言いました。ただし、これらの検索は、人々が検索する内容と会社に公開されている内容によって大きく異なります。

「人々があなたのブランドを検索すると、後ろのページではなく最初のページにインポートされます」と彼は言いました。 「これは企業にとって大きな変化です。」

Googleのスポークスマンは、Fortuneは、この報告書が選択的な主張をするために欠陥のある方法論を使用し、否定的な反応の観点からAIの概要とChatGPTの間に無視できる1%の差があることを発見したと述べた。

「また、AIの概要がどのように機能するかを誤解しています。Webのソースがトピックについて話す内容に基づいており、誰かが検索する内容によって変わります。」

OpenAIはコメントリクエストにすぐには応答しませんでした。

BrightEdge 提供

AIを使用してマーケティングコンテンツをレビューする技術企業であるMarkup.AIのCEOであるMatt Blumberg氏は、FortuneとのインタビューでAIによる否定的な情報の発生を軽減するために、企業はオンラインで公開されているほぼすべての否定的なレビューに対応することを最優先事項にしなければならないと述べました。

Blumberg氏は、「これは、より多くの選択肢があり、さまざまなAIアプリケーションによってさまざまな方法で選択されているため、これまで以上に重要だと考えています」と語った.

この研究は、AIが人々に情報を提供する方法に明らかな変化があることを示しています。消費者はより良い研究者になり、すべての製品の肯定的な面と否定的な面についてより明確で客観的な絵を得るためにAIを使用しているとYuは言いました。

企業にとって、これらの新しい検索現実は、企業がAIの最新コンテンツの好みに応えるために新しいコンテンツをリリースし、それを配置する場所について戦略的でなければならないことを意味します。

Yuは「これは彼らが本当に考えるべき新しい力学です」と付け加えました。

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