Google は非常に厳しい年を迎えているが、同社は最も重要な戦いに勝利し、独占禁止法訴訟から無傷で抜け出した。
AlphabetはChromeやAndroidを販売する必要がないという連邦判事の判決は重要な勝利だったが、同社はこの判決に対して控訴すると述べた。
すべての大企業と同様に、Google も人工知能の競争に参加していますが、これは短距離走ではなくマラソンであり、競合他社との協力が成果をもたらす可能性があります。ロイター情報筋によると、メタはクラウドインフラを利用するためにグーグルと１００億ドル以上相当の６年契約を結んだ。
また、Meta が Facebook 親会社の広告事業を改善するために Gemini モデルを使用することについて Google Cloud と協議しているという噂もあります。
より多くのコンピューティング能力を必要としている AI 企業は Meta だけではありません。これは Google にとって朗報です。
GoogleとAlphabetのCEO、サンダー・ピチャイ氏は、自社が量子的優位性を達成したと主張している。
画像ソース:ジャスティン・サリバン/ゲッティイメージズ
Google、Anthropicとの提携を拡大
Google (GOOGL) と Anthropic は 10 月 23 日、Anthropic が Google Cloud のテンソル プロセッシング ユニット (TPU) チップの使用を拡大しており、これにより 2026 年に稼働予定の 1GW 以上の電力にアクセスできるようになると発表しました。
このパートナーシップは 2023 年に始まり、Anthropic は Google Cloud の AI インフラストラクチャを使用してモデルをトレーニングし、それらのモデルを Google Cloud の Vertex AI プラットフォームと Google Cloud Marketplace を通じて企業が利用できるようにしています。
「TPU の使用を大幅に拡大するという Anthropic の選択は、Anthropic チームが長年にわたって TPU を使用してきたことによる優れたコストパフォーマンスと効率性を反映しています」と Google Cloud の CEO、トーマス クリアンは述べています。
「当社は、第 7 世代 TPU Ironwood を含む、すでに成熟した AI アクセラレータのポートフォリオを基盤にして、革新を続け、TPU の効率と容量の向上を推進しています。」
この契約により、Anthropic は最大 100 万個の TPU チップと追加の Google Cloud サービスにアクセスできるようになります。 Anthropic は、Amazon の Trainium と NVIDIA の GPU を引き続き使用すると述べました。
「Claude AI チャットボットを開発した Anthropic 社は、Amazon へのコミットメントを繰り返し表明していますが、Google は容量に制約のある AI 市場とデータセンター市場について話し、そのエクスポージャーを慎重に多様化しようとしていると考えられます」とベテランのファンドマネージャー、クリス・ヴェルサーチ氏は TheStreet Pro に語った。私が書きました。
バンク・オブ・アメリカ、グーグルの目標株価を280ドルに引き上げ
アルファベットは10月29日に決算報告を予定している。バンク・オブ・アメリカのアナリスト、ジャスティン・ポスト氏とニティン・バンサル氏は最近、決算前メモの形でアルファベット株に関する意見を更新した。
ウォール街の予想はそれぞれ850億ドル、2.29ドルだったのに対し、両社は第3四半期の売上高予想を1％引き上げて860億ドル、EPS予想を8％引き下げ2.17ドルとした。
同紙は買いの評価を繰り返し、2026年の中核となるGoogle GAAP EPSと1株当たり現金の24倍の見積もりに基づいて、目標株価を252ドルから280ドルに引き上げた。
アナリストらは下振れリスクを指摘した。競合他社の AI ツールへの検索トラフィックの損失 LLM 検索への統合に予想より時間がかかるか、検索収益に悪影響を及ぼします。 EU デジタル市場法の遵守による収益圧力 AI への投資は設備投資の増加とフリー キャッシュ フローの減少をもたらす可能性がある Google は量子的優位性を主張しています。
GoogleとAlphabetの最高経営責任者（CEO）サンダー・ピチャイ氏は10月22日、「当社のWillowチップは初めて検証可能な量子優位性を達成した」と書いた。
同社は、同社の Willow 量子チップがその「Quantum Echoes」アルゴリズムを、世界最速のスーパーコンピューターの 1 つで使用される既存の最高のアルゴリズムよりも 13,000 倍高速に実行したことを示す研究論文を Nature に発表しました。
その他の AI 銘柄:
効率性と懸念を高めるために AI を導入する警察機関が増えています。 AI が脳の健康状態を監視し、認知症をより早く検出できる方法 erChatGPT の最新ユーザー特典が論争を巻き起こす ベゾス氏の AI バブル警告が銀行界の有名人らを支持
この発表を受け、株価は後場市場で１．８％上昇した。しかし、投資家は量子の優位性の主張には非常に懐疑的であるべきです。
Googleが「量子超越性」を達成したと主張したのは、今回の発表が初めてではない。
前回の訴訟は2019年に行われた。この主張は、中国科学院理論物理学研究所のパン・ジャン氏と彼のチームが2022年に発表した論文「シカモア量子回路のサンプリング問題の解決」で誤りであることが証明された。
「量子優位性」議論の主な問題は、量子アルゴリズムを比較した現在の古典アルゴリズムを改善できない、あるいはさらに悪いことに、前述の2019年の主張の場合のように、古典システムのパフォーマンスを大幅に過小評価しているという仮定に依存していることです。
Google の新しい論文は、既存のさまざまなアルゴリズムをうまくテストしていますが、それでも効率的なアルゴリズムが存在しないことを証明するものではありません。
「個人的には、それほど大きな主張をするのに十分ではないと思います」とニューヨーク大学の量子物理学者ドリース・セルス氏はネイチャーに語った。
そして、この成果の有用性について、ダートマス大学の量子物理学者であるジェームズ・ホイットフィールド氏はネイチャーに対し、「これが経済的に実行可能な問題を突然どのように解決するのかを考えるのは、少々無理がある」と語った。
関連：バンク・オブ・アメリカ、決算後にインテル株予想を再設定。
