GoogleのAIインフラストラクチャー責任者は、同社は大量のユーザーの流入とAI製品が処理する複雑なリクエストに対応するために技術を拡張する必要があると警告しており、これはバブルへの懸念が行き過ぎている可能性がある兆候だ。
CNBCによると、GoogleのグローバルAIおよびインフラストラクチャチームを率いる副社長のアミン・ヴァハダット氏は11月6日の全員会議で、同社のサービス能力を半年ごとに2倍にし、「4～5年以内に1,000倍に成長する」べきだと述べた。
これは、ユーザーのクエリが急増しているにもかかわらず、Gemini や Google Cloud ベースの他の AI 製品が依然として良好なパフォーマンスを維持できることを保証する Google の能力を物語っています。これは、コンピューティングや AI トレーニングに関わる物理的なインフラストラクチャとは異なります。
Googleの広報担当者はフォーチュンに対し、「AIサービスへの需要は、新たな投資に加え、大幅に多くの計算能力を提供する必要があることを意味しており、ハードウェア、ソフトウェア、モデルの最適化全体にわたる効率化によって推進している」と語り、計算能力の向上を促進する自社のハードウェアの一例として同社のIronwoodチップを挙げた。
ここ数年、Google Cloud だけでなく Amazon や Microsoft Azure を含むすべてのハイパースケーラーは、AI ユーザーの流入を見越してコンピューティングの強化を急いできました。
フュートゥラム・エクイティーズの首席市場ストラテジスト、シェイ・ボロア氏は、今やユーザーはここにいると語った。しかし、企業が AI 製品を徐々に拡大するにつれて、容量の提供が次に対処すべき大きな課題として浮上しています。
「私たちは AI のフェーズ 2 に入りつつあります。そこでは、コンピューティングによってモデルが作成されるため、コンピューティング能力よりもサービス能力の方が重要ですが、サービス能力によって、それらのモデルが実際にどれだけ広範囲かつ迅速にユーザーに到達できるかが決まります」と同氏はフォーチュン誌に語った。
ボロア氏は、膨大な設備投資と独自のAIチップ開発に向けたこれまでの戦略的措置により、Googleは半年ごとにサービス能力を倍増させることができると述べた。
しかし同氏は、特に同社のAI製品が高度な検索用語や動画など、より複雑なリクエストを処理し始めているため、Googleとその競合他社は依然として厳しい戦いに直面していると付け加えた。
「ボトルネックは野心ではなく、電力、冷却、ネットワーク帯域幅、そして活発なデータセンターのキャパシティを構築するのに必要な時間などの物理的な制約にすぎません」と彼は言いました。
しかし、AIインフラに対する需要が非常に高いため、Googleがサービス能力をこれほど急速に倍増させようとしているという事実は、AI悲観論者の悲観的な予測が完全に正確ではないことを示しているのかもしれない、とボロア氏は語った。
こうした懸念により、先週はハイテク株の多いナスダックを含む主要３株価指数がすべて１．９％以上下落した。
「これは投機的な熱狂とは違う。仕事が残されて満たされない水曜日に過ぎない」と同氏は語った。 「多くの人が予想するよりも処理が少し遅い場合、それはコンピューティング能力と追加のサービス能力の両方が制限されているためです。」
