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今週、私たちはNvidia(NASDAQ:NVDA)のGTCカンファレンスに出席する予定です。 CEO Jensen Huangは一般にAIコンピューティングのための長年のロードマップを提示しているため、AIのWoodstockと呼ばれます。今週、すでにいくつかの大きなニュースが公開されています。 Nvidia株価が短期的には肯定的に上昇しましたが、長期的な影響もあると思います。
自律走行車
Nvidiaは、車両共有プラットフォームとの追加のパートナーシップとともに、Nvidiaベースの自律走行車のリリースについて以前に発表したUberとのパートナーシップの進捗状況を発表しました。黄はこれを「自律走行のためのChatGPTの瞬間」と説明しました。
Nvidiaがこのマシンで重要な歯車になる理由を知っています。自律走行車には各車両に搭載されたチップや膨大な量の訓練インフラなど膨大なコンピューティングが必要です。自律性が世界中に広がっている場合、Nvidiaは自動車メーカーが自動車用コアソフトウェアを入手するために利用できる場所になる可能性があります。
フルAIスタック
技術に興味がない人の中には、GPU、CPU、AIエージェントなどへの言及が混乱している可能性があります。しかし、広く言えば、Nvidiaはハードウェア(GPUなど)分野のリーダーです。しかし、カンファレンスで示したのは、NvidiaがAIコンピューティングのすべての層を制御したいということです。これは、ハードウェアだけでなく、ソフトウェア、インフラ、アプリケーション(自律走行車など)も意味します。
これは将来の大胆なビジョンですが、スタック全体を所有することはより高い利益を意味します。 Nvidiaがクライアントを最初から最後まで制御するエコシステムを提供します。
AIチップ需要1兆ドル
確かにカンファレンスで最も眉をひきつける部分で、HuangはBlackwellとVeraプラットフォームの注文が2027年までに1兆ドルに達することができると述べた。これは膨大な数です。これがやや楽観的であっても、私たちはまだ企業が費やす数千億ドルの価値について話しています。
一部の投資家は、将来の収益や収益に対する期待に基づいて株式の価値を評価するのが好きです。この場合、現在のNvidia株価は、来年のより高い収入のための新しい修正された仮定に基づいて、今すぐより安く見えます。
株価は過去1年間で53%上昇し、S&P 500を上回りました。人々が会議の詳細を消化し、いくつかのプロジェクトが現実化されるかどうかを確認するのに時間がかかりますが、これは会社が来年以降も継続的なラリーを広げることができる基盤になると思います。
もちろん、まだ危険はあります。 AIは今最も熱い分野であり、誰もが市場シェアをめぐって競争しています。さらに、主要な中国市場は、米国政府の輸出管理のために制限されています。高水準では、Nvidiaの収益の90%以上がデータセンター事業で発生し、これは過度に集中的で危険であると主張する可能性があります。これらの懸念にもかかわらず、依然として投資家にとっては考慮すべき株式になる可能性があると考えています。


