NVDAは今年、デルテクノロジーズ(Dell Technologies)とレノボ(Lenovo)のモデルに発売されるAI中心ノートブックチップを通じて消費者PC市場の再参入を準備している。これらの動きは、過去数年間のWindowsノートブック市場で最も重要な変化の1つです。
アナリストたちは、短期的な利益貢献度がわずかになると言うが、戦略的重要性はいくら強調しても過度ではない。 Nvidiaは、PC業界がクラウドで人工知能を実行するのではなく、デバイスに直接人工知能を構築する方向に切り替えるにつれて、位置を決めたいと考えています。
過去数年間でほぼ全面的にデータセンターGPUに集中してきた企業にとって、これは日常的なコンピューティングへの意味のある移行です。
Nvidiaが実際にノートパソコン用に作っているもの
NVIDIAは、CPUと独自のGPUを組み合わせたシステムオンチップ(SoC)プロセッサを開発しています。このデザインは、AppleがMシリーズチップで行ったことを反映しています。すべてを単一のシリコン片に配置し、薄型デバイス、より長いバッテリ寿命、および強力なデバイス内のAI性能を提供します。
同社はこれを達成するために2つの別々のパートナーシップを追求しています。 1つ目は、MediaTekを通じて、2026年上半期にノートパソコンに登場するARMアーキテクチャベースのチップを構築することです。
Thurrottによると、NvidiaのCEO Jensen Huangは、CES投資家のイベントでパートナーシップを直接確認しました。
DellとLenovoはどちらもこのデザインを使用してモデルを開発していることが知られています。 2 つ目は、Intel CPU を Nvidia グラフィックスと AI コンポーネントと組み合わせ、Intel が長い間支配してきたより広い Windows PC エコシステムを目指す Intel の場合です。
その他のNVIDIA:
Nvidia株は「1000億ドル」の数値の主な現実の確認を得ていますRay DalioのBridgewaterは、主要AI株に2億5300万ドルを投資NVDA、PLTR、ユートン後の小型株ベットをリセット
2つのトラックを組み合わせることで、Nvidiaは薄型で軽量の消費者デバイスからプロのワークステーションまで、Windowsノートブック市場のほぼすべての分野に同時に進出できます。
TrendForceは、DellとLenovoでのみ開発されているNvidiaベースのラップトップの数が少なくとも8つのモデルに達する可能性があると報告しています。
Nvidiaのラップトップ復帰をサポートする2つのパートナーシップNvidiaとMediaTek:強力なバッテリ寿命とオンデバイスAI性能を備えたより薄いノートブックを目指すARMベースのSoC設計、DellとLenovoはすでに2026年モデルを開発中
過去3年間、Nvidiaの成長ストーリーはほぼ完全にデータセンターGPUに関するものでした。
マイクロソフト、グーグル、アマゾンなどのハイパースケーラは、AIインフラストラクチャの構築に数千億ドルを投資し、Nvidiaはその支出の大部分を占めています。これは特別な実行ですが、集中的なリスクをもたらします。クラウド資本支出が鈍化したり、高度なチップへの輸出制限がさらに強化された場合、Nvidiaは成長できる他の場所が必要です。
消費者向けノートブックは、まさにそのような機能を提供します。 IDCのPCトラッカーによると、世界中のノートブック市場は年間約1億8000万〜2億台を出荷し、Nvidiaは2010年代初頭以来この分野にほとんど参加していません。
NvidiaのGPUアーキテクチャとCUDAソフトウェアエコシステムをコンシューマーデバイスに適用すると、クラウドサーバーからデスクの上のノートパソコンに至るまで、あらゆるコンピューティングレベルで企業の堕落が深まります。
写真:I-HWA CHENG、ゲッティイメージズ
競争的な側面もあります。 AppleのMacBookラインナップは、Windowsメーカーが追いつきにくいノートブックのパフォーマンスと効率性のための新しい標準を確立しました。
NvidiaのSoCアプローチは、Dell、Lenovo、その他の企業に信頼できる回答を提供し、プレミアム購入者にとって最も重要な指標でWindows AIノートブックをMacBookとより直接的に比較します。
より広いPC市場へのNvidiaのノートパソコンの推進の意味Windows vs Apple:Nvidiaのチップは、WindowsノートブックメーカーにApple Siliconへの直接的な対応を提供し、初めて電力効率とAI性能で競争します。エッジでのAI:ラップトップでローカルにAIモデルを実行すると、クラウドへの依存が減り、待ち時間が短縮され、企業の購入者の優先順位であるリモートサーバーに機密データが保存されません。どこでもCUDA:クラウドのNvidiaに基づいて構築する開発者は、これらのワークフローをNvidiaベースのラップトップに渡すことができ、あらゆる環境でエコシステムのロックを深めることができます。コンピューティングレベル新しい収益源:消費者チップは、NvidiaがコアAIインフラストラクチャ事業を放棄することなく、データセンターの集中リスクから逸脱して多様化します。 Nvidiaがまだ解決すべき障害
成功は保証されません。アナリストは、価格と互換性という2つの重要な要素を指摘しています。
アナリストは、新しいラップトップが実質的な牽引力を得るためには、システムが1,500ドル未満でリリースされなければ実際の牽引力を得ることができると提案しています。これは、新しいチップアーキテクチャがリリース時にプレミアムコストを伴う場合、歴史的に困難なしきい値です。
互換性は特にゲーマーのもう一つの関心事です。 ARMベースのWindowsは依然としてソフトウェアサポートにギャップがあり、多くのゲームやプロのアプリケーションが既存のIntel x86システムに最適化されています。
Intelベースのゲーム用ノートブックに精通しているバイヤーは、ソフトウェアエコシステムが追いつくまで躊躇することができます。 NvidiaのIntelコラボレーションは、このトラックのx86互換性をそのまま維持することでこの問題の一部を解決しますが、MediaTek ARMデバイスはゲームの視聴者と一緒に急な上昇に直面しています。
競争も激化している。 QualcommのSnapdragon X2 Eliteは、すでに強力なバッテリー資格情報を持つWindows ARMノートブックに搭載されています。 AMDのRyzen AI 400シリーズは、競争力のあるAI性能を提供します。 IntelのPanther Lakeがまもなくリリースされます。
Nvidiaは、競合他社のどれも従うことができない優れたGPUアーキテクチャとソフトウェアエコシステムを備えて参入していますが、競合他社が消費者の信頼とOEMの関係から先に進むことができる市場に進出しています。
アナリストは、これが短期的にNvidiaの収益に影響を与える可能性が低いと確信しています。データセンター事業は、ノートブックチップが現在の損益計算書から注目を集めるには大きすぎます。しかし、長期的なプレイは簡単です。世界最大のAIクラスターからコーヒーショップに持ち歩くラップトップまで、コンピューティングのあらゆる層にNvidiaの技術を組み込むことです。
関連項目:次世代Nvidia成長波は予想外の場所から来ています。


