こんにちは、AIへようこそ。 ai…
昨日、各AIチャットボット、ChatGpt、Claudeを使用するために、Openaiと人類の決闘の研究がリリースされたことがわかりました。この調査では、AIチャットボットとスナップショットを使用しているWHOを使用しています。しかし、2つの報告も対照的であり、Openaiは明らかに消費者製品であり、Claudeの使用の使用はより専門的でした。
ChATGPTの調査によると、Openaiは、7億人のアクティブな毎週のユーザー、つまり世界の人口のほぼ10%が毎週約180億のメッセージを持っていることを発見しました。そして、このメッセージのほとんど(70%)は、著者によって「非加工」クエリとして分類されました。これらのメッセージの約80%は、実用的なガイドライン、支援、情報の検索の3つの大きなカテゴリに分類されました。実際のガイドラインの中で、教育またはマップのクエリは、メッセージの3つ以上を占めています。それらのいくつかは、ChatGptを使用して宿題やクラスのタスクに「ヘルプ」しましたが、ChatGptには若いユーザーベースがあり、すべてのメッセージのほぼ半分が26歳未満のメッセージから来ています。
教育を受けた専門家は、仕事にChatGptを使用する可能性が高くなります。
ChatGptが仕事に使用されたとき、それは高度な教育を受けたユーザーによって使用された可能性があります。これはおそらく驚くことではありませんが、少し落ち込んでいます。
AIの将来のビジョンがあります。私が本のマスターリングAIで説明した未来はレベリング力です。 AIのコピーと意思決定支援システムの助けを借りて、資格や経験を少なくする人々は、より熟練した経験豊富な専門家の一部を実行できます。彼らはより資格があるほど多くを作ることができないかもしれませんが、彼らはまだ中流階級の収入を得ています。ある程度、これは法律、法律助手、医学、看護師の実践者ですでに発生しています。ただし、このモデルは、たとえば会計や資金など、他のジョブに拡張できます。これは、プロのアドバイスへのアクセスを比較し、中流階級を支援します。
しかし、AIの将来には別のビジョンがあります。ただし、テクノロジーは経済的不平等を悪化させますが、AIを使用すると、最も教育的および資格情報がより生産的ですが、他の誰もが遠く離れています。このChatGPTデータからわかるように、それがそうであると思います。
最近、仲間やロマンスにチャットボットを使用することの利点とリスクについて多くの議論がありましたが、Openaiの研究は、メッセージの約2.4%、個人的な反省の1.9%、ロールプレイ、ゲームの0.4%として分類されたメッセージを示しました。
興味深いことに、OpenAIを含むすべての主要なAI企業(OpenAI)を含むコーディングベンチマークで互いに作成し、モデルのコーディングパフォーマンスを促進する場合、コーディングはChatGPTの比較的少ない使用であり、研究者が分析したメッセージのわずか4.2%でした。 (ここでの最大の警告は、この調査ではChatGPTの消費者バージョン(無料、プレミアム、プロフェッショナルレイヤー)のみを検討しているが、OpenAI APIまたはEnterprise ChatGPTサブスクリプションを使用していないことですが、ビジネスユーザーはプロのユースケースにChatGPTにアクセスすることができます。)
一方、コーディングは、claude.aiの使用の39%で構成されています。ソフトウェア開発は、人類のAPIの使用も支配しました。
自動化は、増強されるのではなく、自動化の使用を支配します。
一緒に読んでください。どちらの研究でも、人々がより個人的なものと比較して、仕事の状況でチャットボットをどのように使用するかについての興味深いコントラストを示唆しました。
非加工として分類されたChatGptメッセージは、「質問やアドバイスを求める」「質問」と呼ばれる「情報やアドバイスを求める」ことについてでした。しかし、作業関連のメッセージでは、「実行」プロンプトはより一般的で、メッセージトラフィックの56%でした。
作業関連のメッセージが最初からより支配的であると思われる人類の場合、ユーザーは作業を完了するためにチャットボットを完了する傾向があり、人類のAPI使用量のほとんど(約77%)が自動化要求として分類されました。 Anthropicの研究によると、Claudeのビジネスユーザーの最も人気のあるタスクも実行するのに最も高価であり、同社は別の調査のように、AIの自動化の価値が実際に価値があることを示しています。
また、この研究は、ビジネス状況では、人々は意思決定や専門的なアドバイスを提供していないが、AIモデルが作業を自動化することを望んでいることを示しています。これは経済に大きな影響を与える可能性があります。会社がテクノロジーを使用してほとんどの作業を自動化する場合、AIの作業に対するマイナスの影響ははるかに大きくなる可能性があります。
両方の研究には、他の多くの興味深いイディオムがありました。たとえば、以前のデータは大きな性差を示し、男性はChatGptを使用する可能性がはるかに高かったが、新しい研究ではギャップがなくなったことを示しています。人類の研究は、クロードの興味深い地理的放射も海岸に集中しており、ユタ州とネバダ州にもホットスポットがあることを示しています。
私たちが持っているプロパティ
中国は、ジェレミー・カナイ・チャットボットが米国の貿易交渉よりもプレッシャーであるため、ジェレミー・カナイ・チャットボットが若者を傷つけているため、Nvidiaが独占法に違反したと言います。規制機関は維持を続けようとしています。 – ベアトリス・ノーラン
MicrosoftとのOpenaiトランザクション
AI NewseyeのAI Researchaiカレンダーの目
10月6〜10日:世界AI、アムステルダム、アムステルダム
10月21〜22日:Tedai San Francisco。
11月10〜13日:リスボンのWeb Summit。
11月26〜27日:世界AI評議会、ロンドン。
12月2〜7日:サンディエゴのニューリップス
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