JPMorgan CEO Jamie Dimonは、米国が国防でヨーロッパのように動いていると警告しました。 2008年の住宅危機の時、彼の銀行を率いたJPモーガンの長いリーダーであり、ワシントンとシリコンバレーのリーダーたちを集めることを目指すヒルアンドバレーフォーラムで、火曜日のスピーチで彼は米国の特定政策が国を戻すと言いながら「深いイライラ」を語った。 1つの例は、Webルール、コンプライアンス手順、および議会の介入によって、戦争部門（DoW）の調達プロセスが遅くなり、迅速な移行が必要な紛争では適応が不可能であると述べました。 「私たちはヨーロッパのように変わりました。予算編成の変更、調達の変更などの移動や変更はできません。ご存知のように、人々に何をすべきかをさせてください。」 Dimonが国の官僚的手続きを改善するのに役立つと思う提案の1つは何ですか？軍事機器の製造に参加するために、より多くの民間企業を引き付けます。確かに民間企業はすでに米国の放散基地に積極的に参加している。 Northrop Grumman、Lockheed Martin、RTX（旧Raytheon）などの企業が長年にわたり軍事契約を主導してきましたが、米国政府は技術力のためにSpaceX、Palantir、Andurilなどの新規企業をますます探しています。今月初め、DoWはアンドリルに最大200億ドル規模の5〜10年の企業契約を締結しました。 Dimonは、中国との紛争の脅威を含む地政学的問題に直面しているため、国家軍事力の強化が特に重要であると付け加えた。 近年、米国と中国の関係は冷淡でした。両国がAI支配を狙っているからだ。世界2位の経済大国である中国は、数年間、米国のほぼ2倍に達するGDP成長率を記録しています。同時に、2つの経済間の貿易戦争のために、米国は中国の技術発展を制限するために先端チップの全面的な輸出制御を行いました。 Dimonは、米国企業が過去数十年間、「10ドル安く」製品を生産するためにサプライチェーンを中国に移転する間違いを犯したと指摘しました。これは、中国経済が米国よりも速いペースで成長し続け、中国を追い越す可能性があるという点で大きな脅威となります。 Dimonはまた、中国が台湾を侵攻する可能性が高いというリスクにも注目しました。これは、台湾が世界で最も先進的なマイクロチップの90％を供給しているため、特に懸念される部分です。 しかし米国は朝鮮、自動車製造、バッテリー生産など相当な進展を遂げた分野でもある程度中国を模倣しなければならない。 「それから私たちは自分たちの欠点を見て、彼らが彼らと対決することができない場合に備えなければなりません」と彼は言いました。 ダイモンの発言は、イラン戦争の対価が先週、米国国防部が議会に既存の予算（８０００億ドルを超える）以外に２０００億ドルを要請したと言われてきた。フィット・ヘッセス戦争長官は、戦争部が軍需品備蓄量を補充し、「未来にすべきこと」を準備するため、「その数字は動くことができる」と話しました。 火曜日のインタビューの後半では、Dimonは部分的に資本逃避の脅威のおかげで中東の「永久的な平和」の絵を描いた。その過程で、彼はイラン戦争がもたらすプラスの影響を予測した最初の大企業CEOの一人になりました。 Dimonは、特に紛争の影響を受ける湾岸地域の国々に対して、「多くの外国人直接投資がそこに行っていますが、このようなことが起こった場合はそこには行かないでしょう」と述べました。 「彼らは永久的な平和が必要であることに気づきました。データセンターにローブ弾道ミサイルのような隣人を持つことはできません」 JPモーガンCEOは、サウジアラビア、アラブ首長国連邦、カタールを含む湾岸諸国の「態度」の変化が、この戦争が長期的にこの地域に継続的な平和につながる可能性があると述べ、戦争について楽観的だと述べました。 4週目に入ったイラン紛争は、これらの国々が過去10年間で経済成長と多様化に役立った資本流入を保護するために平和が必要であることを認識しました。 湾岸地域の国々は、長年にわたって経済を完全に石油に依存しないように多様化しようと努めており、その過程で数十億ドルの外国人投資を誘致してきました。それにもかかわらず、イラン戦争は再び地域の不安定性を強調した。アラブ首長国連邦とバーレーンの軍事目標とアマゾンデータセンターへのイランの攻撃は、長年にわたりこの地域に投資を注いできた投資家を驚かせました。特に、安全で世界的につながるビジネスハブラと宣伝してきたドバイ、アブダビなどのアラブ首長国連邦の低税土後国への投資があふれています。 イラン戦争について一部の懐疑論者は、その国が米国に即時の脅威を与えていないと述べたが、ダイモンはこれに同意せず、イランを「テロ脅威」と規定した。米国防部によると、イランが支援する民兵隊とイランがこの地域で行った代理紛争により数百人のアメリカ人が死亡したという。ホワイトハウスは、イラク戦争中にイランの支援を受けた武装勢力が、1979年のイラン人質危機以降、現在まで数十人の米軍を含め、米軍603人を殺害したと明らかにしました。 「彼らは40〜50年間、アメリカ人や他の人を殺してきました。それは脅威ではありません。それは本当の殺人です」とDimonは言いました。 ダイモンの発言は、ドナルド・トランプ米大統領が米国特使とイラン駐在交渉を行っている間、米国がイランのエネルギーインフラと発電所を５日間攻撃しないだろうと明らかにした。 イランが拒否したこの会談が平和協定を結ぶかは不明だが、ダイモンは今回の葛藤が中東全体により良い見通しをもたらすと希望すると述べた。 「私の考えでは、イラン戦争は長期的に見るとより良い機会になるでしょう」とDimonは言いました。 「結果がわからないため、短期的にはより危険になる可能性がありますが、サウジアラビア、UAE、カタール、アメリカ、イスラエルはすべて中東の永久的な平和を望んでいます。」

こんにちは。 Eye on AIへようこそ。今回の版では…AIの信頼性の問題…トランプがAI法案の青写真を議会に送ります…OpenAIが製品をスーパーアプリに統合して採用します。 多くの方々のように私もAIエージェントで遊び始めました。私はしばしば研究にこのツールを使用します。このツールはかなりうまく機能し、かなりの時間を節約します。しかし、いわゆる「深層研究」エージェントが発売されてから1年を超え、これはAIの世界で比較的成熟した製品となっています。私はまた、他のタスクのためにコンピュータを使用する新しいエージェントを試してみました。そしてこれまでの私の経験によると、これらのエージェントは非常に一貫性がありません。 たとえば、多くのツールにアクセスできる仮想マシンで動作するエージェントデバイスであるPerplexityのコンピュータは、私が住んでいる地域のリサイクルセンターの返却場所を予約するのに非常に役立ちました。 （AnthropicのClaude Sonnet 4.6を基本推論エンジンとして使用しました。）しかし、今後の出張のためのフライトオプションを調査するように求めたとき、AI会社が常に話している標準的なユースケースの1つである旅行予約にもかかわらず、作業を完了できませんでした。エージェントが行ったことは、45分間試している間に多くのトークンを消費したことです。 先週、ロンドンで政府および技術政策担当者のために主催されたAnthropic AIエージェントのデモイベントでは、Claude Coworkが最初にExcelスプレッドシートで非常に単純な照合操作を実行するのが難しいことを見ました。後で、見た目に問題のない洗練された予算予測モデルを作成したにもかかわらず。私はまた、Claude Codeは表面的には素晴らしいようですが、基本的なゲームロジックがまったく理解されていない単純なテキストベースのビジネス戦略ゲームを作成するのを見ました。 AIエージェントの信頼性評価 不安定性は現在、AIエージェントの主な欠点です。これはAI Snakeoilという本を共同執筆し、現在「AI As Normal Technology」ブログを共同執筆しているプリンストン大学のSayash KapoorとArvind Narayananがよく言及する要点です。そして数週間前、彼らはAIエージェントの信頼性について体系的に考え、主要なAIモデルをベンチマークしようとする他のコンピュータ科学者4人と共同で書かれた研究論文を発表しました。「AIエージェント信頼性の科学に向けて」というタイトルのこの論文は、ほとんどのAIモデルが非常に信頼できないパフォーマンスを可能にする測定基準であるタスクの平均精度に基づいてベンチマークされていることを指摘しています。代わりに、彼らは4つの側面で信頼性を見ています。一貫性（同じ操作を同じ方法で実行するように求められたら、常に同じことをしますか？）;堅牢性（条件が理想的でない場合でも動作できますか？）校正（ユーザーに確実性に対する正確な感覚を提供しますか？）と安全性（彼らが混乱したとき、その間違いはどれほど破局的である可能性がありますか？）彼らはまた、この4つの領域を14の特定の指標に分割し、2025年11月末までの18ヶ月間にリリースされたいくつかのモデルをテストしました（したがって、OpenAIのGPT-5.2、AntropicのClaude Opus 4.5、GoogleのGemini 3 Proがテストされた最も先進的なモデルでした）。彼らは2つのベンチマークテストでモデルをテストしましたが、そのうちの1つはエージェントタスクの一般的なベンチマークで、もう1つはカスタマーサポートクエリとタスクをシミュレートしました。彼らは、それぞれの連続モデルのリリースで信頼性が向上したが、平均精度の数値ほど向上しなかったことを発見した。実際、一般エージェントのベンチマークでは信頼性の向上速度が精度の向上速度の半分であるのに対し、カスタマーサービスのベンチマークでは7分の1でした！ 信頼性指標は現在の作業に依存します。 この論文で調査した4つの信頼性の分野で、Claude Opus...