Tag: このシアトルのスタートアップはAI

投資家は現在、エネルギーコストの膨大な急上昇がビットコインと暗号通貨市場を沈没させるかどうかを調べるために、10年間の市場データを調査しています。 関連読書 多くの人々は即時の石油価格に焦点を当てていますが、過去のビットコインの実際の被害は、ガソリンスタンドで発生したものよりも内部産業の爆発によって引き起こされたことが多くありました。 2014年の衝突はMt。 Gox交換の失敗で発生しました。 2022年には、Terra-Lunaの崩壊で数十億人が命を落としました。単に高価な燃料というよりは、これらの事件が以前の弱気場を深化させるのに最大の役割を果たしました。 デジタル資産に対する地政学の重要性 報告書によると、西部テキサス重質油（WTI）原油は月曜日に104ドルを超えています。これはほぼ4年ぶりに最も高い価格だ。 ドナルド・トランプ米大統領は、最近、米国がイランの石油産業に対する無期限の統制を維持したいと考えている。そのような声明とグローバルな緊張は、一般的に原油価格を上昇させます。 エネルギーがこのように高価になると、経済全体に障害物として作用することが多いです。そうしないと、デジタル資産を購入できる一般の人々のポケットからお金がなくなります。 データによると、ビットコインの採掘者も作業にかなりの量の電力が必要であるため、苦しみを感じることがわかりました。 24時間チャートで$66,364で取引されるBTCUSD: TradingView 過去12年間で、原油価格がこの特定の$ 104レベルに達したのはわずか3回でした。これらの事件は非常にまれであるため、一部のアナリストは、一方が他方の原因であるとは確かに言うのが難しいと考えています。 最初のケースは、ISISがイラク北部に移動した2014年6月に発生しました。ビットコインは当時約600ドルで取引されていましたが、今後10週間、その価値の21％を失いました。 長い間低迷していました。特定の原油価格が急上昇する前の開始点に価格が上がるには、実際には2年以上かかりました。 ソース: OilPrice.com ボラティリティ市場でパターンを検索 最新のケースは2022年5月に発生しました。これは、ロシアの石油輸入を段階的に中止するという欧州連合執行委員会の提案によるものです。ビットコインはただ下落したものではありません。わずか7日で25％下落しました。 その特定の崩壊は19ヶ月間持続した弱世場を始めました。原油価格が長年にわたり100ドル下落したにもかかわらず、暗号通貨の世界への被害はすでに発生しています。 報告書によると、現在、3桁の原油価格への復帰により、多くのトレーダーが不安になっている。彼らは歴史が繰り返されるのか、それとも市場が圧力に耐えるのに十分強くなったのかを見ています。 関連読書 広範な経済的後退に対する恐怖 すべての急増が永久的な災害につながるわけではありません。 2022年3月、ロシアとウクライナの戦争が始まり、石油が急上昇した後、ビットコインは15％下落しました。しかし、その損失は一ヶ月も経過して消去されました。 Trade Brainsの主な画像、TradingViewのチャート

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何十年もの間、ソフトウェア開発者のイメージは、輝く統合開発環境（IDE）と端末に身を曲げ、複雑なビジネスロジックを数千行の構文に変換する孤独な設計者の一人でした。成功はしばしば生きている命令辞書と正確なセミコロンデバッガとして機能する開発者の能力によって測定されました。しかし、私たちは新しい時代を迎えています。エージェントツールとAIサポート「バイブコーディング」の導入は、開発者のワークフローを根本的に変えています。私たちは、開発者の主な価値はもはや手動でコードを生成するのではなく、自律エージェントの高レベルのオーケストレーションである「スーパーバイザークラス」の増加を目撃しています。 監督者クラスの怪我 開発者の役割はより高いレベルに移行しています。以前は、ビジネス要件を理解し、高レベルと低レベルのデザインドラフトを作成し、すべてのコード行を入力することが含まれていました。今日の最後の2つのステップは主にエージェントによって処理されます。開発者はシステムに目標と要件を表示し、エージェントがタスクを完了できるようにします。 この新しい現実では、ターミナルは自律ループを監督する中央ハブとして機能するため、既存のUIビルダーよりも強力なツールとなっています。開発者はもはや文章を書きません。彼らは見直し、改善し、指示します。コアバリュー提案は、フレーズの暗記から高レベルの判断適用に転換された。 フレーズの死とエージェントスキルの誕生 このように再構成されたワークフローでは、50〜60の特定の端末コマンドを記憶することはもはやボトルネックになりません。これらのコマンドが実行する作業の基本的な知識は依然として必要ですが、詳細な構文を覚える必要性はますます消えています。その代わり、業界では、エージェントに自分の知識のギャップを解消する方法を教えるモジュール式の自然言語指針であるエージェント技術を採用しています。 エージェント技術は、初期のAIコーディングで最も質の高い苦情の1つである「忘却」の問題を解決します。標準プロンプトは一時的なものであり、LLM（ラージ言語モデル）は限られたコンテキストウィンドウのために困難です。会話が長すぎると、モデルの利点が消えます。エージェント技術は、本の章と同様に、モジュラーインデックスフレームワークとして機能し、エージェントがタスクに必要な特定の知識のみをインポートできるようにします。これにより、開発者はプロジェクトリポジトリ内に継続的な「2番目の脳」を構築し、エージェントがベストプラクティスまたはプロジェクト固有のアーキテクチャルールを一度学習した場合でも、それを維持できます。 ガードレールを使用したVibeコーディング バイブコーディングへの移行には懐疑的な視点があります。構造化されていないバイブコーディングは、いわゆる「スロップ」と呼ばれる低品質のAI出力につながる可能性があります。新しいコラボレーションアーキテクチャでは、組み込みガードレールを介してソフトウェア開発ライフサイクル（SDLC）を再構成する必要があります。企業はリンター、セキュリティスキャナー、決定論的なワークフローをエージェントループに直接組み込んでいます。 構造化された基盤の必要性は、SaaSプラットフォームが無関係であるという通念が企業の現実と矛盾する理由です。開発者がアーキテクチャ全体を最初からコード化すると、意図せず膨大な隠された税金が発生します。つまり、メンテナンス、保護、および操作が必要な生コードの広い表面積です。出力を修正し、根拠のないプロンプトに対して高いトークンコストを支払うためにエリートエンジニアリング時間を費やす結果的な管理オーバーヘッドは、最終的に初期生成速度を上回ります。 Agentic SaaSプラットフォームは、エージェントが請求サポートからプロモーションクエリまで、生産に必要な精度に基づいてタスクを実行できるようにするための重要なメタデータとセキュリティインフラストラクチャを提供します。エージェント技術は依然として価値があります。セキュリティとスケーラビリティベースがすでに構築されているプラ​​ットフォーム内に展開されると、エージェントテクノロジは開発者がプラットフォーム上に高い価値の機能をすばやく構築できる膨大なアクセラレータになります。 サブエージェントチームの管理 現代の開発者の日常生活は、プロのサブエージェントで構成されるフラットチームを管理するためにますます多くの時間を費やしています。単一のモノリシックAIエージェントではない開発者は、フロントエンドコード、セキュリティレビュー、またはテストに特化したエージェント間の順次または並列ワークフローを調整します。 私たちは、組織がすでに拡大する方法にこれらの変化があることを確認しています。米国最大の住宅建築会社の1つであるLennarは、毎月110万のエージェントワークフローを展開し、より多くの顧客の参加を維持し、コンバージョン率を高め、販売サイクルを短縮するのに役立ちます。同様に、紙のタブレットメーカーであるreMarkableは、わずか3週間で最初のAIエージェントをリリースしました。人間サポートチームと一致するNPSスコアで10,500以上の顧客の問い合わせを解決しました。 そのような会社にとって、スーパーバイザークラスの開発者は単にコードを書くのではありません。彼らは、これらのエージェントが人材の円滑な拡張として機能できるようにする技術とオーケストレーション層を構築しています。 生産性から品質まで：新しい指標 エージェントが10秒以内に1,000行のコードを生成できる場合、コード行と生の速度はもはや開発者の生産性にとって意味のある指標ではありません。実際にコードが多いほど、バグが発生する可能性が高くなります。 私たちは、AIエージェントが実行する個々のタスクであるAgentic Work Unitに焦点を当てる必要があります。 Salesforce では、独自のエージェントの実装を通じてこれらの変更を強調しています。私たちのサポートエージェントは現在、96％のケースを自律的に処理しており、エージェントに販売管理を処理させることで50,000時間以上の売り手時間を節約しました。 開発者にとって、Agentic Work Unitは、エージェントを活用して、最小限の摩擦で複雑な問題を解決する方法を測定することを意味します。成功はソフトウェア品質で測定する必要があります。バグ数を減らしましたか？アーキテクチャはより弾力的ですか？単にリポジトリを埋めるのではなく、実際にユーザーの問題を解決する機能を提供していますか？ 指標としてのトークン消費から逸脱し、作業品質に移行することで、私たちは開発者が人間が最善を尽くすこと、つまり判断を下し、ユーザーのニーズに共感し、長期にわたって構築されたシステムを設計することに集中できるようにします。 人間の意図の継続的な必要性 私たちは、開発者が最初にノードパッケージマネージャ（NPM）またはMavenでモジュールを共有し始めたときを思い起こさせる移行の初期段階にあります。まもなく、開発者が技術ブログからSEO、複雑なアルゴリズムロジックまで、あらゆるもののモジュラーエージェントガイダンスを共有するグローバルな「エージェント技術交換」を見ることになります。 将来は、人間の専門知識を再利用可能なエージェント技術に分解する能力を持つ開発者のものです。監督者の役割を引き受けても、開発者が交換されるわけではありません。彼らはついに退屈な構文から逸脱し、AIが複製できないもの、つまりソフトウェアの未来を構築するために必要な高いレベルの判断に集中できるようになりました。 Fortune.comのコメントに記載されている意見は、単にその著者の意見にすぎず、必ずしもFortuneの意見や信念を反映しているわけではありません。

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連邦検察が連邦準備制度理事会議長としてのパウエル氏の行為に対する犯罪捜査を開始したとの報道を受けて、ジェローム・パウエル氏が異例かつ激しく批判された対応をとったことを受けて、ビットコインは新たな変動期に入った。パウエル議長は「刑事告発の脅威は、連邦準備理事会が大統領の意向に従うのではなく、何が国民に利益をもたらすかという最良の評価に基づいて金利を設定した結果だ」と、率直かつ異例に鋭い声明で述べた。 市場の反応はすぐに現れました。ビットコインの価格は、トレーダーが政治リスクやマクロリスクを再評価するにつれて不確実性が高まったことを反映し、9万2500ドルから9万500ドル近くまで下落した。この動きは、BTCが90,000ドルのレベルを超えてサポートを構築しようとしたときに、安定した統合段階を混乱させ、ボラティリティを再導入しました。 このエピソードで特に注目に値するのは、パウエル氏の公的立場の変化だ。過去12カ月間、トランプ大統領から度重なる批判にもかかわらず、パウエル氏は介入を拒否し続け、しばしば「返答もコメントもない」と何らかのバリエーションで応じてきた。その長い沈黙が昨日破られた。 市場がその意味を理解するにつれ、ビットコインは現在、マクロ政策、政治的圧力、投資家心理の交差点にあります。政策立案者とリスク資産の両方からの次の反応は、短期的な価格の方向性に決定的な影響を与える可能性があります。 短期保有者が上昇トレンドに負ける中、小売への懸念は根強い。 最近のCryptoQuant分析は、現在の政治的およびマクロ的なボラティリティにさらなる層を加えており、ビットコインがより広範な強気構造を維持しているにもかかわらず、個人投資家が依然として短期的な価格変動を恐れていることを示しています。ショート ホールド SOPR (STH SOPR) は、より大きな強気トレンドの調整段階で出現する傾向がある、繰り返し発生する行動パターンを強調します。 ビットコインは2024年から2025年にかけて高値と安値を記録したにもかかわらず、短期投資家は引き続き損失を認識している。昨年末には小売業のセンチメントが急激に悪化し、STH SOPRは約0.98まで低下した。この水準が最後に見られたのは2022年11月で、その時はビットコインは16,000ドル付近で取引されていた。この指標は0.98を下回る極端な降伏ゾーンに完全には入っていないものの、70日以上にわたり中立水準である1.00を下回っており、引き続き損失売りが続いていることを示唆している。 STH SOPRが1.00未満にとどまっているため、この差は重要であり、これはビットコインが過去最高値を更新して以来の圧力の高まりによる長期にわたる保ち合いまたは調整局面と一致している。これまで、STH SOPR...

ロイド・ブランクファイン氏がゴールドマン・サックスのCEOだった頃、トップクラスの大学から数千人の新卒者が投資銀行大手の仲間入りを果たした。 しかし、ハーバード大学の卒業生であるにもかかわらず、彼は誰かがどの学校に通ったかについては気にせず、優れた才能がアイビーリーグの外から来る可能性があることを認識していました。 2週間前のポッドキャスト「Big Shot」のインタビューで、ブランクファイン氏は、同僚のゲイリー・コーン氏（ゴールドマン・サックスの元社長兼最高執行責任者）はアメリカン大学に通い、現CEOのデビッド・ソロモン氏はハミルトン大学に通っていたと指摘した。 確かに、エリート学校の卒業生の総数は、他の学校の卒業生よりも多いに違いないとブランクファイン氏は認めた。 「入学するのが非常に難しく、基準も非常に高いこれらの素晴らしい学校では、平均点はさらに高くなるでしょう」と彼は言う。 「そして平均的な人はもっと高いかもしれないし、下位4分の1は確かにもっと高いだろう。」 しかし、その利点は、作物の最高級品を評価すると消えてしまう、とブランクファイン氏は付け加えた。これは、大規模な公立大学の学生数がはるかに多いためです。 したがって、クラスの先頭に立つという課題を乗り越えることは、はるかに小さなグループで一番になること以上の意味を持ちます。 「ハーバード大学やミネソタ大学のピーク（1,600位ではなく5万位）を見てみると、それが起こったことです」と彼は言う。 実際、そのエッジを伸ばすことは大学が始まる前から始まっています。エリート大学以外の大学に入学した学生は「はるかに大きな流れに逆らって泳いでいる」とブランクファイン氏は語った。 しかし、卒業生の多くをアイビーリーグに送り込んでいるチョートやアンドーバーのような一流の寄宿学校に通った学生にとっては、「流れはあなたと一緒に進んでいる」。 こうしたコメントは、AIによって専門職の初心者レベルの労働者の需要が縮小する中、アメリカ人が大学の学位の価値を再考している中で出たものである。対照的に、AIの影響が少なく、数万ドル以上の学生ローンを組む必要がないため、熟練した職業への関心が高まっています。 さらに、大学生が AI を使用して授業を行うケースが増えており、その授業は AI を使用して教授によって採点されることがよくあります。高等教育の学問的な厳格さにも疑問がある。ハーバード大学は、成績インフレの蔓延により、A...