Tag: ウェイフェアは大事な試合の前に5240ドルのリクライニングリビングルームセットを1640ドルで売りに出している

持続的な売り圧力が仮想通貨市場全体に重しを及ぼし続けているため、イーサリアムは2,000ドルの水準を維持するのに苦労している。主要なデジタル資産が数週間にわたって下落したことを受けて、ボラティリティの高まりと慎重な投資家心理を背景に、価格動向は依然として脆弱だ。マクロの背景は依然として不透明ですが、最近のオンチェーンデータは、市場のポジショニングが単に悪化しているのではなく、水面下で進化している可能性を示唆しています。 関連書籍 最近の CryptoQuant レポートでは、イーサリアム取引フローにおける注目すべき変化が強調されています。過去数日間の Netflow データは、集中型取引所からの引き出しが明らかに加速していることを示しています。この傾向は一般に、投資家が資産をプライベートウォレット、ステーキングプラットフォーム、または長期保管ソリューションに移動していることを示しています。即時販売可能な供給量を減らします。この動作は、ボラティリティまたは蓄積の初期の兆候の間の防御的なポジショニングを反映している可能性があります。 ただし、これらの傾向を解釈するには注意が必要です。取引所の引き出しだけでは、自動的に強気な自信を意味するわけではありません。資金はDeFi内で再配置したり、レバレッジ戦略の担保として提供したりすることもできます。それにもかかわらず、現在のパターンは、イーサリアムが心理的サポートの重要な領域をテストしている間に、一部の市場参加者が流動性エクスポージャーを減らすことを選択しており、市場が重大な変曲点にあることを示唆しています。 為替リークは立場の変更を示唆 すべての主要取引所におけるイーサリアムの純流出額は22万ETHを超え、昨年10月以来最大の出金の波となった。これらの動きの規模は通常、投資家が資産を取引会場からプライベートウォレット、カストディソリューション、または長期カストディプロトコルに移動させるという、ポジショニングの意味のある変化を反映しています。歴史的に、これらの行動は、蓄積段階またはボラティリティが高まった期間における予防的なリスク軽減と関連付けられてきました。 イーサリアム取引所 Netflow |出典: クリプトクアント バイナンスはこの活動の重要な部分を捉えています。...

TheStreet は最高の製品とサービスのみを提供することを目指しています。当社のリンクのいずれかを介して何かを購入すると、当社は手数料を得ることがあります。私たちがこの取引を好む理由DIY愛好家なら誰でも、自分の作業スペースがどれほど汚くなるか知っています。小さな部品、工具、充電用品の間には、必要なものがすべて忘れられがちです。ネジ、釘、ボルトなどの小さな DIY 材料を整理するには、複数の引き出しオーガナイザーが最適です。しかし、電動工具に関しては、壁掛け収納が完全に状況を変える可能性があります。Euur 壁掛け電動工具オーガナイザー セットは、DIY ユーザーの作業スペースを完全に変えることができるウォルマートのベストセラーです。コードレス電動工具、バッテリー、充電器用の優れたストレージ ソリューションを提供する 2...

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週末に向けて、ビットコイン価格は先週初めに見せた強気の勢いを維持できなかった。 1月16日金曜日以来、上記の価格抵抗に拒否された後、世界有数の仮想通貨は現在、厳しい値固め枠内で取引されている。興味深いことに、最近のオンチェーンデータがBTC価格にとって興味深い時期を示唆しているため、この沈黙期間は一時的なものと考えられていました。 現地需要の増加によりキムチプレミアムがプラスに転じる 1月17日の投稿では、 関連書籍 この仮説は、ビットコインキムチプレミアム指標に基づいています。これは、韓国の取引所での暗号通貨 (この場合はビットコイン) の価格と世界の取引所での価格の差のパーセンテージを測定します。簡単に言えば、これは韓国のトレーダーがビットコインにどれだけ支払う意思があるかを示しています。 キムチプレミアムが低水準またはマイナス水準から歴史的に重要な水準に着実に移行する場合、これは一般にインジケーターのロングシグナルとみなされます。この解釈は、キムチのプレミアムの上昇が韓国国内の需要の増加を反映しており、一般に小売購入者の影響を受けるためである。 基本的に、韓国の買い手はビットコインに対してより多くのお金を払うつもりであり、利用可能な供給を圧倒し、その結果として価格を押し上げています。 出典: @xwinfinance by...

JPモルガン・チェースで20年近く働いた今でもジェイミー・ダイモンを悩ませている失敗は、取引の失敗や間違った決断ではなかった。それは遅れであり、彼が官僚主義を打破したり、間違った人々が間違った役割に就いていることを認識したりするのにあまりにも長い間待ちすぎた瞬間だ。人工知能とスピードによって定義される時代において、惰性は許しがたい罪になっている、と彼は言います。 ダイモン氏は水曜日、ダボスで開催された世界経済フォーラムで、こうした感性が現在、自身のキャリアの中で最も重要な技術的変化と見なしているものについて、国内最大の銀行をどのように位置づけるかを形作っていると語った。 長年銀行頭取を務めた同氏は、AIをテクノロジーのみのサイドプロジェクトとしてではなく、財務や人事からリスク管理、マーケティング、顧客サービスに至るまで、銀行の業務のほぼすべての部分を形成する全社的に使用される中核ツールとみていると述べた。 JPモルガンの従業員は、コードの作成、文書のレビュー、顧客のサポート、または高度に規制されたシステム内での運用など、AIが自分の役割にどのように適合するかを実証する必要があります。 ダイモン氏によると、JPモルガンは約500のAIユースケースを開発しており、同社独自のデータに基づいて毎週約5万人の従業員が使用する社内の大規模言語モデルを実行しているという。同氏は、多くの企業がAIの進歩の速さ、そしてAIが自社の業務をどれほど広範囲に変革するかを過小評価しているとも付け加えた。 JPモルガンでは、不正行為の検出、与信判断、ヘッジ戦略、エラー削減、マーケティングの最適化、アイデア生成にAIを活用しており、これにより代理店は意思決定サイクルを短縮し、顧客が銀行システムとやり取りする方法を変えることができます。 この幅の広さは、より深い戦略的不安を反映している。世界的な銀行の競争環境は、もはやウェルズ・ファーゴやバンク・オブ・アメリカのような競合他社だけで構成されているわけではありません。これには、Stripe、PayPal、Chime、SoFi、Revolut、およびフランチャイズの一部をターゲットにしたり、ビジネス全体をエンドツーエンドで実行したりできるその他のフィンテックが含まれています。 AIへの資本と人材の流入は、従来の金融機関がもはや規模やブランドだけに頼って保護できなくなっていることを意味するとダイモン氏は述べた。 AI による応答時間が短縮されるため、動きが遅すぎる企業は、より迅速で集中力の高い競合他社にビジネスを失うリスクがあります。 ダイモンは競争上の優位性を重視していますが、その結果も明らかです。 AI は、いくつかの仕事を排除し、他の仕事を再形成し、新しい仕事を生み出すでしょう。人々がそれを歓迎するか反対するかは問題ではないと彼は主張した。企業や国は関係なくテクノロジーを導入します。リスクはAIが進歩するということではなく、AIがもたらす変化に社会が適応できるよりも速く進んでしまうことだ。ダイモン氏は、もしテクノロジーの置き換えが突然の集中的な波として到来すれば、その結果は不安定化する可能性があると警告した。 「社会不安が起こるだろう」と彼は言った。 この結果を回避するために、ダイモン氏は政府が大規模な雇用喪失を遅らせるために企業と協力してAIベースの自動化の導入を段階的に進める可能性を提起した。これには、大量解雇に対する圧力や制限、再訓練へのインセンティブ、所得支援、移住が急速に加速した場合の移転などが含まれる可能性があります。ダイモン氏は、貿易調整を支援するこれまでの取り組みが不十分だったことを認めたものの、失敗しても実際に機能する取り組みを再試行する必要がなくなるわけではないと主張した。同氏は、これらの決定は連邦政府の包括的な命令ではなく、政府と雇用主との交渉を通じて地方レベルで行われるのが最も効果的だと付け加えた。 ダイモン氏は、政府が自社のような企業に大量の従業員を解雇しないよう指示することを受け入れるかとの質問に対し、社会崩壊が代替策であれば同意するだろうと述べた。 「社会を救うためにそうしなければならないのなら、私たちは同意するだろう」と彼は言った。...

人工知能は放っておけば、金融市場の状況で広範な価格設定カルテルを形成するほど賢くて愚かです。 今年初めにペンシルベニア大学ウォートン校と香港科技大学国家経済研究局のウェブサイトで発表された研究論文では、AIベースの取引エージェントが模擬市場にリリースされると、ボットが互いに共謀して集団利益を達成するために価格操作を行っていたことが判明した。 この研究では、研究者は市場モデルでボットを解き放ちました。これは本質的に、実際の市場状況をシミュレートし、AI に市場価格データを解釈させるように設計されたコンピューター プログラムです。仮想マーケットメーカーは、モデル内のさまざまな変数に基づいて価格を設定します。これらの市場にはさまざまなレベルの「ノイズ」が存在する可能性があり、これは、異なる市場条件下での矛盾する情報と価格変動の量を表します。一部のボットは個人投資家のように行動するように訓練され、他のボットはヘッジファンドのように行動するように訓練されていましたが、多くの場合、マシンは明示的な指示なしに攻撃的な取引を集団的に拒否することで「広範な」価格操作行為を行っていました。 価格誘発戦略を考慮したあるアルゴリズム モデルでは、AI エージェントは、十分に大きな市場の動きが非常に積極的な取引を引き起こすまで、シグナルに基づいて保守的に取引しました。強化学習を使用して訓練されたボットは、広範な攻撃的な取引が市場のボラティリティの増大につながる可能性があることを暗黙のうちに理解できるほど高度でした。 別のモデルでは、過度のバイアスが排除され、リスクのある取引がマイナスの結果をもたらした場合には、その戦略を再び追求すべきではないことを内面化するように AI ボットがトレーニングされました。ボットは、より積極的な取引の方が収益性が高いように見える場合でも、「積極的」なやり方で保守的に取引し、研究が「人工的な愚かさ」と呼ぶような方法で集団的に行動した。「どちらのメカニズムも基本的に、攻撃的に行動しないというパターンに収束しており、長期的にはそれが彼らにとって良いことなのです」と研究共著者でウォートン大学の金融教授であるイテイ・ゴールドスタイン氏はフォーチュン誌に語った。 金融規制当局は長年にわたり、市場における価格操作や共謀などの反競争的慣行に対処するために取り組んできた。しかし、小売業界では、特にアルゴリズムによる価格設定を使用する企業が厳しい監視の対象となっているため、AI の注目が高まっています。今月、AIベースの価格設定ツールを利用するインスタカートは、一部の顧客が配送会社のプラットフォーム上で同じ商品の異なる価格を閲覧するプログラムを終了すると発表した。これは、実験でインスタカートが食料品の約75％をさまざまな価格で提供していたことが判明したコンシューマー・レポートの分析に続くものだ。 「証券取引委員会と金融市場規制当局の主な目標は、この種の安定性を維持することだけでなく、市場の競争力と市場の効率性を確保することでもある」と、ウォートン大学の金融教授で研究著者の一人であるウィンストン・ウェイ・ドウ氏はフォーチュン誌に語った。 これを念頭に置いて、Dou...