Tag: コンピューティングコストは従業員のコストよりもはるかに高いと言う幸運

最近の技術解雇は、最初は人間の労働者からAIへの大規模な労働移動がすでに起こっていることを示しているようです。 Metaは先週のメモを通じて、従業員の10％である約8,000人を解雇し、6,000の採用計画を廃棄する計画だと発表しました。メモによると、これは「会社をより効率的に運営し、私たちが進行中の他の投資を相殺できるようにする」努力の一環です。マイクロソフトは、何千人もの従業員に自主的な買収を提案しました。 しかし、他の技術ヘッダーでは、現在、AIは会社の人件費を節約できないことを示唆しています。実際、彼らが現在雇用している人間よりも費用がかかります。 Nvidiaのアプリケーションディープラーニング担当副社長のBryan Catanzaroは、最近Axiosに、「私たちのチームにとって、コンピューティングコストは従業員コストよりもはるかに高い」と述べた。 2024年のMIT研究はCatanzaroの経験を支えます。研究者は、人間レベルで作業を実行するために必要なAIモデルの技術的要件を分析し、ビジョンが作業の主要部分である役割の23％でのみAI自動化が経済的に実行可能であることを発見しました。残りの77％の時間では、人間が仕事を続ける方が安かったです。 他のケースでは、AIにエラーがあることが証明され、1人のエンジニアはAIエージェントが「過剰」の結果として自分のデータベースとネットワークを破壊したと述べました。 AIが生産性を向上させるという明確な証拠はなく、Yale Budget Labによると、AIが雇用を置き換えるというアイデアを裏付ける広範なデータがないにもかかわらず、巨大技術企業はAIに引き続きお金を注いで今年までに7,400億ドルの資本支出を発表しました。 Morgan Stanleyによると、これは2025年より69％増加した数値です。支出規模により、一部の企業は予算を完全に再考するようになりました。 Uberの最高技術責任者であるPraveen Neppalli Nagaは、今月初め、The Informationとのインタビューで、AnthropicのClaude CodeなどのAIコーディングツールを中心とした巨大車両共有会社に言及し、「私が必要だと思った予算がすでに飛んでいたので、最初から戻ってきました」と語った. これらの支出の増加は、技術部門の解雇の増加と一致しています。 Layoffs.fyiのデータによると、2026年現在まで、ほぼ100社で技術分野で92,000人以上の整頓解雇が発生しています。これらの人員削減率はすでに昨年約12万人を解雇したことをはるかに上回っています。 スイス人工知能研究所（Swiss Institute of Artificial Intelligence）傘下のゴードン経営大学院（Swiss Institute of Artificial Intelligence）傘下のAIおよび財務教授のKeith Leeは、人間の労働力が依然として安価であるにもかかわらず、AIへの支出と解雇が続いています。 LeeはFortuneとのインタビューで、「私たちが見ているのは短期的な矛盾です」と述べました。 AI-人件費バランス Leeによると、AIの使用コストは、ハードウェアとエネルギーのコストがプロバイダの運用コストを増加させるため、人間の労働よりも効率が低くなります。 McKinseyのデータによると、現在の速度でAI支出は2023年までに5兆2千億ドルに達することができ、データセンター支出は1兆6千億ドル、IT機器支出は3兆3千億ドルに達します。支出は加速された速度で2030年までに7兆9千億ドルに急増することができます。一方、去る12月支出管理会社であるトロピック(Tropic)はAIソフトウェア手数料が過去1年間で20～37%増加したと明らかにしました。 AI企業は、定期購読モデルのために損失を被る可能性があるとLeeは指摘した。固定購読料は、AIを多用するユーザーの運営コストをカバーできません。 「結果として、一部の企業はAIを労働力に対する確実なコスト削減の代替手段ではなく、少なくともコスト構造が安定するまで補完ツールで再評価し始めました」と彼は言いました。 今日、AIは人間の労働コストよりも多くの費用がかかるかもしれませんが、AIの経済的生存の可能性についての転換点についての警告信号があります。まず、先月の分析会社であるGartnerの報告書によると、Leeは、AIがデータを分析する方式である推論を行い、今後4年間に1兆個のパラメータを持つ大規模言語モデルに対してAI使用コストが90%以上急落することでAI使用コストが大幅に低くなると明らかにしました。 AIインフラストラクチャが改善される可能性が高く、モデル設計とハードウェア供給が続くでしょう。...