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ビットコインは、もはや短期間S&P 500と協力して動かなくなる可能性がありますが、これはより広範なヘッジシステムから外れたという意味ではありません。 Axel Adler Jr.の最近の午前の説明では、より重要なシグナルは短期相関の崩壊ではなく、米国の株式に対するビットコインの継続的な相対的な弱さです。 ビットコインはS&P 500と比較して弱い Adlerの主張は、BTC株式の相関関係が低くなると自動的にデカップリングを指すというますます親しみやすい主張を裏付ける2つのチャートに基づいています。最初は13週間BTC-S&Pの相関関係ですが、最近マイナスに戻って0以下にとどまっています。表面的にはこれはビットコインに建設的に見えるかもしれません。しかし、アドラーはこの記事が誤解されやすいと主張しています。 BTC-S&P相関関係（13週） 「13週間の相関関係は、BTCとS&P 500の週間収益率が短期間にどれだけ密接に一緒に移動したかを測定します」と彼は書いた。 「最近数週間の短期相関関係は負の数に変わり、ゼロを下回っています。一見すると、これはBTCと株式間の接続が緩んでいるように見えるかもしれませんが、実際には孤立したビットコインの反騰が指数の持続的な弱さと交互に現れる最近の数週間の不均一な性格を反映する可能性が高いです。 関連読書 これらの区別がメモの鍵です。下落または負の相関は、2つの資産がもはやその期間中にきちんと一緒に動かなくなることを意味します。ビットコインが強いと言うわけではありません。資本がBTCを防御資産として扱っているというわけではありません。そして、これは市場が株式に打撃を与える同じ巨視的な圧力とは別にビットコイン価格を策定し始めたという事実を確認しません。 この目的のために、Adlerは2番目のチャートであるBTC /...

地理、言語、経済システムに関係なく、人類の歴史上、すべての社会は同じ質問に答えなければなりませんでした。献身を得なければならない人々と共に何かをどのように構築できますか。 答えは信頼です。これは、2人の見知らぬ人がビジネスをすることを決定し、従業員に必要以上のものを提供することを強制し、顧客が去る理由があるときに再び来るようにすることです。機関に対する信頼が史上最低水準である状況でも、機関は依然として機関が保有することができる最も貴重な資産です。また、信頼は、イノベーションが最も早く進む瞬間、そしてリーダーになるべきという圧迫が最高潮に達する瞬間に最も脆弱です。 私たちは毎日毎瞬間この現実を生きて息づいています。アメリカ人4人のうち1人はシンクロニークレジットカードを持っています。冷蔵庫の故障、予期せぬ医療費請求書、急いで物を購入するなど、日常的な財政的瞬間の中心にシンクロニーがあります。そのすべての瞬間は、顧客と私たちの両方にとって実際の決定です。私たちは彼らの信頼を得るか失います。金融サービスでは中立的な結果はありません。 シンクロニー事業の基本は信頼です。私たちは責任を持って信用を拡大し、消費者が望み、必要なものを購入できるようにすることで消費者を信頼します。私たちは、消費者を過度に拡大することなく責任を持って保証することによってパートナーのビジネス成長を支援するという信頼を得ています。そして、私たちは何百万人ものアメリカ人が信用を築く手段として信頼されています。 私たちは信用リスク管理と買収に優れています。しかし、私たちは信用が単一の取引以上であることを知っているので、自分自身を混乱させました。これは変化をもたらし得る。 私たちがよくすることを守るのは簡単だったでしょう。しかし、代わりに、私たちはより多くの人々が信用にアクセスできるように改善できるシステムを見ました。これを念頭に置いて、私たちは代替データを活用して、既存のモデルが遅れている人々の信用アプローチを拡大する独自の買収システムであるPRISMを構築しました。今回の作業を通じて、シンクロニーのPRISMが重要な役割を果たし、2018年1月から1億8千万以上のアカウントを承認しました。 PRISMがより良いデータを使用してより賢明な決定を下すことであれば、AIは10年前には想像できなかった規模と速度でこれらの決定を向上させています。私たちがすでにうまくやっていることに挑戦したいという意志は、私たちが人工知能にもたらすのと同じレンズです。これは、私たちが働く方法、顧客にサービスを提供する方法、競争方法を変えています。 それにもかかわらず、技術だけでは価値を生み出すことはできません。信頼を築く機会を特定するのは最終的に人です。 AIはこれらの洞察を拡大し、より迅速に対処し、より良い結果を提供するのに役立ちます。それはパートナーシップです。人々はビジョンを作成します。技術はこれを現実化するのに役立ちます。 ただし、モデルは、モデルを運営している人がモデルをうまく使用できるほど信頼性が高い場合にのみ機能します。 Synchronyの従業員の92％は、経営陣が継続的な監督なしで従業員を信頼していると述べています。これらの信頼は、より良いアイデア、より速い措置、継続的な改善文化を促進します。 従業員が信頼感を感じると責任感も感じるようになります。それは彼らが新しいことを試すことを可能にします。 AIを含む新しいツールを試すことができる自由、期待、許可を含む革新は、パートナーと消費者に良い結果をもたらします。これが私たちが毎日同期する環境を作るために努力する環境です。決して快適にならず、常に改善する方法を模索します。 私たちは働く方法と場所でこれを証明します。私たちは事務所復帰を義務付けておらず、代わりに直接コラボレーションを提供しました。スタンフォード本社のほとんどの従業員は、自分が見つけた価値と直接会って構築した接続を認識しているので、ここに来ました。そして、ニューヨーク市体験センターは何百人ものパートナーや従業員にインスピレーションを与え、人、パートナー、スキルを1つにまとめるときに何ができるかを物理的に実装する役割を果たします。これは従業員のためのオフィスであるだけでなく、革新の表現でもあります。 挑戦者は常に存在しますが、私たち全員が最も重要なこと、つまり信頼の構築を中心に従業員、パートナー、消費者のための継続的な改善に集中する必要があります。これがシンクロニーが働く良い職場ランキングで2021年37位から上位3位に上昇した方法です。これが私たちが株主だけでなく社会の価値を創造する方法です。 結局のところ、革新は信頼を可能にする条件を維持することです。そして、これを継続的に正しく遂行する会社は継続して生き残るでしょう。 Fortune.comのコメントに記載されている意見は、単にその著者の意見にすぎず、必ずしもFortuneの意見や信念を反映しているわけではありません。

大学に志願する学生は、エッセイや個人的な声明を書くために AI チャットボットを使用できない、または少なくとも使用すべきではないことを知っています。したがって、一部の学校がコンテンツの読み取りに人工知能を使用していることは驚くべきことかもしれません。入学関係者らは、学生の応募書類の審査や分析方法にAIツールが組み込まれつつあると述べている。これはデリケートなテーマである可能性があり、すべての大学がこの件について話したがるわけではありませんが、高等教育は、かつては人間に限定されていたタスクを人工知能が急速に引き受けている多くの業界の 1 つです。場合によっては、学校が評価プロセスにひっそりとAIを組み込んでいると専門家が言う。アプリケーションのレビューを迅速化し、処理時間を短縮し、一部のタスクを人間よりもうまく実行できるテクノロジーの可能性を宣伝する人もいます。「人間は疲れます。他の日より良い日もあります。AI は疲れません。不機嫌になりません。悪い日はありません。AI には一貫性があります。」とバージニア工科大学の登録管理担当バイスプレジデント、フアン エスピノーザ氏は言います。この秋、バージニア工科大学は AI...

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