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ワシントン州AIタスクフォースが規制青写真を提示、スタートアップ支援プログラムを提案
ワシントン州オリンピアの州議会議事堂 (Unsplash の Nils Huenerfuerst による写真)ワシントン州は連邦法がない中、人工知能に関する独自の規制枠組みを設ける方向で動いており、議員が医療、教育、警察、職場などでAIをどのように規制すべきかについて提言を行っている。ワシントン州AIタスクフォースの新たな中間報告書は、AIに対する連邦政府の「介入しないアプローチ」が「ワシントン州民を脆弱なままにする重大な規制上のギャップ」を生み出していると指摘している。ロイター通信によると、この報告書は、トランプ政権が国家AI政策の規制緩和を推進し、超党派の反発を受けてその案を棚上げする前に、州のAI法を先取りする大統領令を一時検討した中で発表された。今週発表された新しいレポートでは、技術の進歩、AIエージェントの台頭、仕事や日常生活を変革するオープンAIプラットフォームによって、過去1年間でAIが「これまで以上に強力かつ普及」したと指摘している。この報告書は、AI開発の透明性を向上させるための要件を含む8つの勧告をワシントン州議会に提出している。つまり、AI 開発者は、モデルのトレーニングに使用される「データセットの起源、品質、量、多様性」を公開し、エラーやバイアスを軽減するためにトレーニング データがどのように処理されるかを説明する必要があります。推奨事項には、企業秘密を保護するためのセグメント化が含まれます。州議会は今年初めにAI開発の透明性と情報開示を求める提案を提出したが、法案は行き詰まった。タスクフォースはまた、特にシアトル地域外の創業者や資本へのアクセスの不平等に直面している創業者向けに、公益に役立つAIを構築する中小企業や新興企業を支援するため、官民の資金を活用した補助金プログラムの創設を推奨している。報告書は、このプログラムがワシントンの人材確保と「テクノロジーハブとしての妥当性の維持」に役立つと指摘している。このようなプログラムを創設するための以前の法案HB 1833は、2025年の会期で停滞した。その他の推奨事項は次のとおりです。「人命、健康、安全、または基本的権利に重大な影響を与える可能性のあるシステム」と定義される高リスク システムに対する責任ある AI ガバナンスを推進します。 K-12 STEM、高等教育 AI プログラム、教師の専門能力開発、農村地域でのブロードバンドの拡大に投資します。医療の事前承認の透明性を向上させます。 AI ツールを使用する場合でも、医療上の必要性に基づいて医療を拒否、遅延、または変更する決定は、資格のある臨床医のみが行うことができるようにする必要があります。従業員の監視、懲戒、解雇、昇進に AI がいつ使用されるかを雇用主に開示するよう求めるなど、職場での AI に関するガイドラインを作成します。法執行機関に対し、報告用の生成AI、予測警察システム、ナンバープレートリーダー、顔認識など、使用するAIツールの開示を義務付ける。すでに NIST...


