Tag: 子ヤギに混乱し車の悪夢に悩まされロサンゼルスからマイアミビーチまで行くのに苦労しましたロボットも私たちと同じだと幹部は語る

彼らは無謀な運転者に対する不安に苦しみ、珍しいペットに当惑し、西海岸から東海岸に移動するときに一種のカルチャーショックを経験します。自動運転配送担当幹部による最近のプレゼンテーションによると、今日の歩道ロボットを支えている人工知能は、驚くほど人間らしく感じられる一連の課題を乗り越えているという。 一般の人は自律ロボットを冷静な計算機械として想像することが多いですが、実際に公共の場所に配備してみると、社会の受容と生存に深く関係するテクノロジーが明らかになります。 Serve Robotics社の共同創設者兼製品デザイン担当副社長のMJ Burk Chun氏は、フォーチュン・ブレインストーミングAIカンファレンスで講演し、ロボットも私たちと同じだと主張した。 子ヤギの「長い尻尾」 バーク・チュン氏によると、この問題は多くの場合、機械がシミュレーションの制御された環境を離れ、都市の歩道の「荒野」に入ったときに始まるという。ロサンゼルスでの展開中に、配信チームは現実世界が「予想よりもはるかにダイナミック」であることを発見しました。 ある特定のケースでは、ロボットは「ペットの子ヤギが道に立ち塞がっていることに完全に混乱し」、フリーズした。ロボットのセンサーは人間の歩行者を識別できたが、ヤギには「ロングテール問題」があった。これらは、標準的なトレーニング データが直面する準備ができていない統計的な外れ値です。朝の通勤中に説明のつかないものを見た人のように、ロボットはそれをどうすればよいのかわかりませんでした。 メインストリートの悪夢 これらのドロイドを悩ませているのは混乱だけではありません。それは恐怖でもあります。 2 つの通りの交差点は「私たちの街で最もダイナミックな場所の 1 つ」と言われており、小型の配達ユニットにとって存続の脅威となる高速車両でいっぱいです。 同幹部は「ロボットは車に関する悪夢を見る」と述べたが、ロボットが悪夢を見る時期や悪夢がどのようなものかについては詳しく述べなかった。 「車はロボットにとっても怖いものです。」 ロボットは公共スペースを重機と共有するリスクを常に計算する必要があると彼女は説明した。これに対処するために、エンジニアは歩行者用信号から地面の状況に至るまであらゆるものを評価し、ロボットが「道路を横断できるほど安全である」かどうかを判断するために、多大な時間を費やす必要があります。 大陸間のカルチャーショック おそらく、移民人間にとって最も共感を呼ぶ課題は、地元の文化に適応することの難しさでしょう。ロボットもこの影響を免れないことが判明しました。 同社は、ロサンゼルス向けに最適化され、「交通量の多い高速交差点」を処理するように設計された「保守的なルーティング」アルゴリズムが、フリートをフロリダに拡大した場合にはうまく機能しないことを発見した。マイアミビーチでは、ドライバーはターンを競うロサンゼルスのドライバーよりも「巡航」する傾向があります。これは、ロボットの非常に慎重な LA プログラミングがローカルのリズムと同期していなかったことを意味します。 バーク・チュン氏は、1980年代に初めてサイバースペースの概念を広め始めた偉大なSF作家ウィリアム・ギブソン氏の言葉を引用しながら、「未来はすでにそこにある。それは均等に分配されていないだけだ」と語った。 (ニューロマンサーはギブソンの特別なクラシックです。) 「それぞれの都市が人々の歩き方を通してどのように表現されるのかも驚くべきことです」とバーク・チュン氏は語った。 「それは歩道のインフラだけではなく、人々の運転方法にも当てはまります。」彼女は、どの都市も独特の「風味」を表現しており、人間と同様にロボットもそこに移動する際に学習する必要があると述べた。 町に訪問者がやって来た。 この不安の根底にあるのは、厳格な社会契約です。 「ロボットには歩道を歩く権利はないが、人間には権利がある」とバーク・チュン氏は主張した。この哲学は、エンジニアリング上の決定は「社会認識」に基づいて行われ、ロボットの効率よりも人間の快適さを優先すべきであると述べています。 「ロボットから何かを届けられるよりも、ロボットの隣を歩く人のほうが多い」ため、機械は大使とみなされます。ロボットが「喜びを届ける」ことができなかったり、コミュニティ全体に価値を提供できなかったりすると、調和のとれた未来を築く機会を逸したと考えられます。 お金を稼ぐために、これらのロボットは昼食を配達するだけではありません。彼らは市の検査官として働いています。高度なセンサーを使用して「縁石の切り欠きの欠落」や「隠れた穴」に関するデータを収集し、その情報を市と共有して物理的インフラの修復に役立てています。 この記事では、フォーチュンのジャーナリストが調査ツールとして生成 AI を使用しました。編集者は公開前に情報の正確性を確認しました。