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AI 導入で考慮すべきケーススタディ: 1980 年代の GM 対トヨタ |運
1984 年 10 月 20 日、ニューヨーク タイムズ紙は「未来の GM 工場はロボットで稼働する」というタイトルの記事を掲載しました。その報告書の中で、GMの当時最高経営責任者(CEO)だったロジャー・スミス氏は、自動化によってますます強力になるアジアの競合他社から同社を救うことができると主張した。 しかし、そんなことは起こりませんでした。スミスのロボット工場は、人間が運営する工場の生産性を維持するのに苦労していました。ロボットは、車や溶接されたドアを閉める代わりに、お互いにペイントすることもありました。そして、はるかに高いコストがかかりました。 現在、自動車やその他の多くの製品の組み立ては主にロボットによって行われています。スミスは正しい考えを持っていました。彼はただ間違った方向に進んだだけだ。人工知能も同様の課題に直面しています。 MIT の同僚による最近のレポートによると、現在 300 億ドルから 400 億ドルがエンタープライズ AI に投資されているにもかかわらず、試験運用の 95% ではまったく利益が得られません。オートメーションが最終的に製造業を変革したのと同じように、AI は間違いなく企業の運営方法を変革するでしょう。しかし、GM の経験は、導入について慎重に考えないことのリスクを浮き彫りにしています。毎日の仕事がどのように行われているかを理解せずに、問題にテクノロジーを投入することは、確実にお金を無駄にし、皮肉を生むことになります。 トヨタ生産方式の父として知られる技術者、小野第一氏の例を見てみましょう。彼は「オートメーション」、つまり人間味を加えた自動化を提唱しました。リーダーが AI を使用して洞察を行動に移す方法は次のとおりです。ステップ 1: タスクが実際にどのように実行されるかを理解する MIT...
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