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Monday, August 10, 2026
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技術上司はAIとChatGPTを使用して犬に癌ワクチンを作成します。

ポール・コーニングハムは医者ではありません。彼は生物学や腫瘍学の背景知識を持っていません。彼が持っているのは、17年の機械学習経験とRosieという名前の救助犬です。彼はあきらめるつもりはなかった。2024年に、既存の治療法がRosieの後肢を通って広がる攻撃的な肥満細胞がんを防ぐことができなかったとき、Conynghamはデータエンジニアなら誰でもできることをしました。彼はChatGPTを開き、質問を始めました。その後に続いて世界初となりました。 Conynghamは、オーストラリアの2つの大学の研究者と協力して、誰でも利用できるAIツールを使用して、Rosie用のカスタムmRNA癌ワクチンを設計しました。彼女の足の腫瘍は75%も減少しました。これを実現するのに役立った科学者たちは驚いたと言います。ペット犬ロッジのがん診断で選択肢がほとんど残っていないRosieは2019年にシドニーシェルターで採用された8歳のStaffordshire Bull Terrier-Shar Pei Cross Conynghamです。 2024年の後肢の1つに大きな腫瘍が現れ始めました。診断結果は犬にとって最も一般的な皮膚がんである肥満細胞がんでした。獣医師は彼女に1〜6ヶ月生きる時間を与えました。 Conynghamは、化学療法といくつかの手術に数万ドルを費やしました。腫瘍は遅くなりましたが、後退を拒否しました。ConynghamはイギリスのInternational Business Timesに「心配しないでください。私はデータアナリストであり、ChatGPTの助けを借りてこの問題を理解します」と述べました。そして彼はそれを心から考えました。データエンジニア ConynghamがAIを使用してがんマップを作成する方法Conynghamは、ChatGPTを科学者に代わるものではなく、研究助手として使用しました。チャットボットは彼にゲノム配列分析を指示し、ニューサウスウェールズ大学のRamaciotti遺伝学センターに連絡することを提案しました。彼はRosieのDNA配列を分析し、彼女の健康な細胞と腫瘍細胞を比較して突然変異が起こった正確な位置を見つけるために3,000ドルを支払った。その後、彼は2024年にノーベル化学賞を受賞したタンパク質構造予測ツールであるGoogle DeepMindのAlphaFoldを通じてそのデータを実行し、その突然変異によって生成されたタンパク質の3次元形状をモデル化しました。その他のメディケア/メディケードAARPは社会保障、メディケアにリスクシグナルを送ります。メディケアプランがキャンセルされた場合は、今すぐ実行してください。彼はこれらのモデルで有意義な免疫応答を引き起こす可能性が最も高い新生抗原を同定しました。数ヶ月間の分析を半ページ分の公式に圧縮した。Ramaciottiセンターの所長であるMartin Smith副教授は、信じられないほどの心でプロセスを見てきました。 Türkiye Todayによると、Smithは「Paulは残酷だった」と述べた。 「彼は私に電話してデータを分析し、興味のある突然変異を発見し、AlphaFoldを使って突然変異したタンパク質を探して潜在的な標的を識別したと言いました。mRNAがんワクチンは世界初UNSW RNA研究所所長のPáll Thordarson教授は、Conynghamの半ページ式を採用し、mRNAワクチンを作成しました。これは犬のために作られた最初のカスタマイズされた癌ワクチンでした。Conynghamは2025年12月にRosieの最初の注射のためにクイーンズランド州Gattonまで10時間運転しました。彼は2026年1月に追加接種を受けるために戻りました。最初の注射を受けて一週間後、腫瘍が顕著に減少し始めた。1月になると、Rosieはウサギを追いかけて愛犬公園のフェンスを越えるのに十分なエネルギーを取り戻しました。 12月にはほとんど動くことができませんでした。AIツールがそれぞれワクチンに貢献したChatGPT:研究計画、治療戦略、およびプロセス全体でワクチン設計を繰り返します。カスタマイズされた機械学習:新生抗原を選択するためのConynghamの独自のアルゴリズムは、どの突然変異タンパク質が免疫応答を引き起こす可能性が最も高いかを識別します。 Conynghamの分析。クイーンズランド大学:Rachel Allavena教授は、実験用犬の治療に対する既存の倫理承認に従ってワクチンを投与しました。 ...

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