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Saturday, February 21, 2026
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米国はノートパソコンとタブレット用の教科書を捨てるために300億ドルを費やしました。その結果、第1世代は親より認知能力が低下するようになりました。幸運

2002年、メイン州は州全体にわたって一部の学年レベルでノートブックプログラムを実装した最初の州となりました。当時知事だったAngus Kingは、このプログラムをより多くの子供たちがインターネットを介して情報に没頭できるようにする方法と考えました。 その年の秋まで、メイン学習技術イニシアチブ(Maine Learning Technology Initiative)は、243の中学校の7年生に17,000台のAppleノートブックを配布しました。 2016年まで、この数字はメイン州の学生に配布されたノートパソコンとタブレットが66,000台に増えました。 キングの初期の努力は全国的に反映された。 2024年、米国は学校にノートパソコンとタブレットを設置するために300億ドル以上を費やしました。しかし、25年が経過した後、数多くの技術モデルが進化し、心理学者と学習の専門家はKingが意図したものとは異なる結果を見ることになります。技術は、世代に多くの知識へのアクセスを与えるよりも、反対の効果をもたらしました。 今年初め、米国上院商業、科学、交通委員会で開かれた書面による証言で、神経科学者のJared Cooney Horvathは、Z世代が前例のない技術的アクセシビリティにもかかわらず、前世代よりも認知能力が低下すると述べました。彼は、Z世代が現代の歴史の前の世代よりも標準化されたテストで低いスコアを受けた最初の世代であると述べました。 読み書きおよび修理能力など、これらのテストで測定された技術は常に知能を示すわけではありませんが、認知能力を反映しています。 Horvathは、認知能力が過去10年間減少してきたと述べました。 Horvathは、世界中の15歳の若者から収集された留学生評価プログラムのデータと他の標準化された試験を引用し、ディッピング試験のスコアだけでなく、スコアと学校でのコンピュータ使用時間の明確な相関関係を指摘しました。彼は学生が学習能力を強化するのではなく、萎縮するスキルに自由にアクセスしていると非難しました。 2007年のiPhone発売も役に立たなかった。 ホバスは「これは技術拒否に対する議論ではない」と書いた。 「教育ツールは、人間の学習が実際にどのように機能するかという問題です。 記事はおそらくすでに壁に貼られていたでしょう。 2017年、フォーチュンは、メイン州が技術計画を実施した15年間、メイン州の公立学校のテストスコアが向上していないと報告しました。ポール・ページ(Paul LePage)当時、知事は、州政府がアップルとの契約にお金を注いだにもかかわらず、このプログラムを「大規模な失敗」と呼んでいました。 今、Z世代は学習能力の低下による結果に直面するでしょう。世代はすでに21世紀のもう一つの技術革命である生成AI(Generative AI)の変化で大きな打撃を受けています。 昨年発表された最初のスタンフォード大学研究の初期データによると、AIの発展は「米国労働市場の初級労働者に重要で不均衡な影響」を及ぼすことが示されています。しかし、能力が落ちる人口は、単に職業見通しが悪く、昇進が少ない以上を意味すると Horvath は警告した。これは、人間が今後数十年間にわたって存在する問題を克服する方法を危険にさらします。 「私たちは、人口の過剰から進化する病気、道徳的な漂流に至るまで、人類の歴史上、これまで以上に複雑で広範な課題に直面しています。」と彼はFortuneとのインタビューで語った。 「これまで以上に私たちには微妙な違いを扱い、様々な真実を緊張の中に握り、今日の最も偉大な大人の心を乱す問題を創造的に解決できる世代が必要です。」 スキルが学習に与える影響 近年、教室技術の使用が急増してきた。 846人の教師を対象とした2021年のEdWeek Research Center世論調査によると、55%が1日1〜4時間を教育技術に使用していると答えた。別の四半期では、1日5時間デジタルツールを使用したと報告しました。 教師はこれらのツールを厳格な教育用として使用しようとするかもしれませんが、学生は考えが異なることがよくあります。 3,000人の大学生を対象に調査と観察を行った2014年の研究によると、学生はほぼ3分の2の時間、コンピュータを使って仕事以外の活動に参加しました。 Horvathは、技術が学習を妨げる主な原因として軌道から出る傾向を非難しました。注意が妨げられると、再び焦点を合わせるのに時間がかかります。作業遷移はまた、弱い記憶形成およびより高いエラー率に関連している。挑戦的な単一のトピックを扱うのは難しいとHorvathは言った。最高の学習が行われるようにする必要があります。 「残念ながら、使いやすさは学習を定義する特徴がありません」と彼は言いました。...

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