Tag: 英国と米国どちらの株式市場が最適ですか英国の投資家が関係なく利益を得る方法は次のとおりです

暗号通貨アナリストであるSweepは、20のビットコイン指標が同時に強調し、主要な暗号通貨の楽観的な見通しを提供したと述べた。アナリストは、この発展に基づいてBTCが150,000ドルまで上昇し、新しい史上最高値（ATH）を記録できると予測しました。 20のビットコイン指標が$ 150,000の上昇を示唆しています。 Xポストで、Sweepは20の独立した指標が同時に強調していると述べました。彼はビットコインの歴史上、このようなことが3回しか起こらず、毎回300％の上昇が続いたと指摘しました。この指標の最初のものは、BTCがまだ遅れている間に史上最高値（ATH）を記録したグローバルM2通貨供給です。 関連読書 Sweepは、ドル指数が以前に2回も500％ラリーを上回った正確なレベルである100にあることをさらに明らかにしました。もう一つの楽観的な指標は、BTCの取引所保有量が7年ぶりに最低値に低下し、すべての暗号通貨取引所に残っているBTCは210万BTCに過ぎないということです。クジラは30日間に270,000 BTCを購入し、これらの交換準備金が減少しました。これは2013年以降の最大累積幅です。 ソース: Sweep on X...

AIベースの生産性へのコミットメントにより、多くの従業員が頭を恐れています。しかし、Andreessen Horowitzの共同創設者であり、総括パートナーであるMarc Andreessenにとって、この技術は長年にわたって理事会室に静かに滞在してきた長年のビジネス偶然を隠すトッケビに近いです。 億万長者は、ベンチャー資本家であり進行者であるHarry Stebbingsとの20VCショーインタビューで、AIは実際にコロナ19の流行による過剰雇用の結果である解雇の犠牲者だと述べた。 「基本的に、すべての大企業は従業員が過剰です」と彼は言いました。 「少なくとも25％は労働力の過剰です。ほとんどの大企業は50％の労働力を超えているようです。多くの企業が75％の労働力を超えているようです。」彼は「今、彼らはすべて「ああ、AIだ」という言い訳をしています」と付け加えました。 Andreessenの発言は、OpenAIのSam Altmanを含む一部の技術リーダーが「AIワッシング」と表現したAIの「万病痛歯磨き言い訳」に反発したり、AIの使用増加に対する正常な解雇を非難する業界では新しいものではありません。 多くのビジネスリーダーとAIの専門家は、AIのために労働市場が途方もない激変を経験すると述べた。一部はすでに解雇を行っており、これを技術のせいで回しています。ブロック（Ｂｌｏｃｋ）ＣＥＯジャック都市（Ｊａｃｋ Ｄｏｒｓｅｙ）は「大部分の企業がＡＩ整理解雇傾向に遅れた」と考え、去る２月の人材４０％を解雇した。オーストラリアのアメリカ人会社であるAtlassianも同様の動きを見せました。メタはAI支援人材による効率性向上に支えられ、大々的な整理解雇も計画中だという。 ファンデミック以降採用攻勢 しかし、多くの技術会社は採用の熱風のために家を掃除しました。...

ビットコイン価格は最近9万ドルを超えて安定しており、強気の投資家の間で新たな楽観的な見方が広がっている。 BTIGのアナリストらは、このリバウンドがビットコインを10万ドルという野心的な目標に向けて押し上げる可能性があると示唆した。 ビットコイン価格は「反射ラリー」にある BTIGのアナリスト、ジョナサン・クリンスキー氏は、ビットコイン価格は短期的には10万ドルに達する可能性があり、持続的な「反発上昇」に向けて位置していると確信している。 過去のデータによると、ビットコインは通常 11 月 26 日頃に底を打ち、年が近づくにつれて勢いが増します。これらの季節的パターンは、今後数週間の仮想通貨の見通しをさらに強化します。 BTIG のもう...

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おそらく、あなたは保険政策の裏側にあるスキルについてあまり考えていません。保険料を出し、問題が生じたときに保険金を請求し、公正な結果を期待します。その日常は何十年も大きく変わりませんでした。しかし、その背後には、保険業界が歴史上最も重要な技術変化の1つを経験しています。そして、この変更は保険会社が内部的に運営する方法にのみ影響しません。あなたが支払う金額、請求が処理される速度、次の保険商品の価格設定方法が変わる可能性があります。McKinsey＆Companyの2026年2月のレポートでは、AIがブローカー、一般代理人管理、ソフトウェアプロバイダ、第三者管理者など、4つの主要なサブセクターで保険をどのように再構成しているかを正確に説明します。 コンサルティング会社は、生産AIだけでマーケティング、営業、顧客運営、ソフトウェアエンジニアリングの分野で最大の利益を得て、保険産業収益から500億～700億ドルを創出できると推定しています。実際の質問は、これが実際に保険を購入して使用する人であるあなたにとって何を意味するのかです。McKinseyの「AI階段」は、保険がどのように進化するかを説明しています。McKinseyは、保険業界のAI採用を「AI階段」と呼ぶ3段階の進行として説明しています。最初の段階である予測分析形式の伝統的なAIはすでに確立されています。保険会社は長年にわたって詐欺検出、価格設定モデル、およびリスク評価のためにこれを使用してきました。2 番目のステップは、生成された AI であり、ポリシー発行、請求処理、提出処理など、文書中心の作業の再構成を開始しました。請求書を提出し、答えを聞くのになぜそれほど長い時間がかかるのか疑問に思ったことがあるなら、Gen AIはまさにそのようなボトルネックを加速するように設計されています。3番目のステップはすべてを変えることができます3番目で最も破壊的なステップは、ワークフロー全体を自律的に管理できるシステムであるエージェントAIです。 McKinseyは、これらのシステムが最終的に人の介入を制限しながら、保険商品の購入から特定の種類のリスク評価までのエンドツーエンドプロセスを処理できることを提案しています。それはあなたの保険代理人が明日消えるという意味ではありません。 McKinseyは、AIが既存のモデルを完全に置き換えるのではなく、既存のモデルを再構成する可能性が高いことを明らかにしました。 しかし、保険契約者としてのこの変化は、保険会社が運用オーバーヘッドを減らすことによって、より迅速な対応、より個人化された価格設定、潜在的にコスト削減を意味します。あなたの保険ブローカーは、強力な新しいツールをすぐに取得します。ブローカーを通じて保険に加入すると、AIはすでにその関係が後ろでどのように機能するかを変えています。...