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ロビンフッドは火曜日の夜、「ロビンフッドチェーン」として知られるカスタムブロックチェーンの開発者版がリリースされたと発表した。香港でのコンセンサスイベントで発表されたこの動きは、同社が人気株のトークン化バージョンなど、仮想通貨ベースの金融サービスへの取り組みを加速する中で行われた。同社が昨年6月に発表した「Robinhood Chain」は現在、いわゆるテストネット段階にある。これは、一般に公開されているものの、インフラストラクチャをテストして実験的な機能を導入できるのは、限られた数のパートナーと参加者に限定されていることを意味します。今後数か月以内に、ロビンフッド チェーンの「メインネット」バージョンが開始され、顧客のトランザクションの処理に使用される予定です。「現在、当社にはAlchemy、LayerZero、Chainlink、その他の大手暗号通貨プレーヤーがいますが、将来的には、メインネットが稼動すれば、顧客はメインネットと直接やり取りできるようになるでしょう」とRobinhoodの暗号通貨担当SVPであるJohann Kerbrat氏はフォーチュンに語った。カーブラット氏は、ロビンフッド・チェーンは自己保管型暗号通貨ウォレットとネイティブのロビンフッド・アプリの両方からの取引をサポートすると付け加えた。同氏は、顧客レベルでは、ブロックチェーンはシームレスなエクスペリエンスとなり、多くの人はブロックチェーンを使用していることにさえ気づかなくなるだろうと述べた。ロビンフッド チェーン自体は、イーサリアムの上に位置するいわゆるレイヤー 2 ブロックチェーンである Arbitrum と呼ばれるテクノロジーに基づいて構築されており、トランザクションをバッチ処理してトランザクションをより安価かつ効率的に行うように設計されています。 Arbitrum は、イーサリアムの世界における 2 つの主要なレイヤー 2 テクノロジーのうちの 1 つです。もう 1 つは Optimism と呼ばれるもので、Robinhood の競合企業 Coinbase によって使用され、同社の人気のある...

OpenAIが最新のコーディングモデルをリリースした際、カリフォルニア州の新たなAI安全法に違反した可能性があるとAI監視団体は主張している。違反すれば企業に数百万ドルの罰金が科せられる可能性があり、今回の事件は新たな法的規定を試す最初の前例となる可能性がある。OpenAIの広報担当者は監視機関の立場に異議を唱え、同社は「SB 53を含む国境警備法を遵守していると確信している」とフォーチュン誌に語った。この論争の焦点は、先週リリースされた OpenAI の最新コーディング モデル GPT-5.3-Codex です。このモデルは、AI ベースのコーディングで首位を奪還する OpenAI の取り組みの一環であり、OpenAI が発表したベンチマーク データによると、OpenAI や Anthropic などの競合他社の以前のモデル バージョンよりもコーディング タスクのパフォーマンスが大幅に向上しています。しかし、このモデルはサイバーセキュリティに関する前例のない課題も引き起こしました。CEOのサム・アルトマン氏は、このモデルが、OpenAIがモデルの立ち上げに使用する社内リスク分類システムである同社の準備フレームワークにおいて、サイバーセキュリティの「高」リスクカテゴリーに初めて到達したと述べた。これは、OpenAI が基本的に、特に自動化された場合や大規模に使用された場合に、深刻なサイバー被害を助長する可能性がある十分なコーディング能力を持つモデルとして分類していることを意味します。AI監視団体のミダス・プロジェクトは、OpenAIが新たな高リスクモデルの発売により、現在カリフォルニア州法で法的拘束力を持つ自社の安全性に関する約束を果たせなかったと主張している。1月に発効したカリフォルニア州のSB 53は、大手AI企業に対し、50人以上の死亡または10億ドル以上の物的損害をもたらす事故と定義される壊滅的なリスクを自社のモデルがどのように防ぐのかを詳述した独自の安全フレームワークを公表して遵守することを義務付けている。また、これらの企業がコンプライアンスに関して誤解を招くような発言をすることも禁止されています。OpenAI の安全フレームワークでは、サイバーセキュリティ リスクの高いモデルに対して、AI が悪意を持って欺瞞的に動作したり、安全性研究を妨害したり、真の機能を隠したりすることを防ぐように設計された特別な保護手段が必要です。しかし、Midas Projectは、OpenAIは「高リスク」のサイバーセキュリティしきい値を引き起こしたにもかかわらず、導入前に具体的なミスアライメント保護対策を導入していないようだと述べた。OpenAIは、準備フレームワークにおけるMidasプロジェクトの文言の解釈は間違っていたと述べた。さらに、同社はGPT-5.3-Codexとともに発表した安全性報告書の声明で、フレームワークの文言は「曖昧」であると述べ、フレームワークの文言の意図を明確にするよう努めたと述べた。 OpenAIは安全性レポートの中で、追加の保護対策が必要なのは、高いサイバーリスクが長距離自律性、つまり長期間にわたって独立して動作する能力と「関連して」発生する場合にのみ必要であると述べた。同社は、GPT-5.3-Codex...

シルパン・アミンはゼネラルモーターズの事業の中核に位置しています。グローバル最高調達およびサプライチェーン責任者としての彼の任務は、エンジニアリング、製造、財務、そして会社の広範なサプライヤーネットワークに及びます。 GM の規模では、調達は部品の購入だけではありません。それは、資本の配分方法、リスクの価格設定と吸収方法、自動車の設計から発売までのスピード、企業が長期的な利益を確保しながら地政学的な衝撃をどのように乗り越えるかを決定します。電化、半導体不足、地政学的な変動によって再編された業界では、運用の正確さが競争上の優位性となる可能性があります。アミンのキャリアはマーケティング、エンジニアリング、製造、サプライチェーンに及び、企業の運営方法についての視野を広げるさまざまな役職を歴任してきました。商業分野と業務分野をまたいで働くことで、ある部門での決定が他の部門にどのような影響を与えるかを理解することができました。彼らの共通点は、彼らが作り出す環境への関心だ、と彼は言いました。彼は、四半期ごとの指標の達成にリーダーシップを還元するつもりはありません。彼は、チームが自分たちの仕事が企業の目標にどのように結びついているかを理解しているかどうか、そしてそのつながりが他の人たちに明確であるかどうかに焦点を当てています。「実際、文化は結果を測定することよりも重要です」とアミン氏はフォーチュン・ネクスト・トゥ・リードシリーズの幅広い会話の中で語った。 「誰もが最高の仕事ができる強力な文化と環境を作れば、結果は必ずついてきます。実際、結果は誰の期待も超えるでしょう。」アミンにとって、文化は機能します。これは、情報が部門を超えて流れるかどうか、および単一のチームを超えて進捗が見えるかどうかに反映されます。 GM ほどの規模の会社では、明確さによって戦略を調整された実行に変換することができます。GM での最初の 10 年間、アミンはインテリア エンジニアリングの分野に移り、会社の最初の製品の発売を主導しました。彼はプログラムが軌道に乗っていると信じていた。彼はエンジニアリングの進捗状況を組織の他のメンバーに開示しなかったことを思い出します。「これにより、組織の他の部分に不安が生じました」とアミンは言います。ある製造業のリーダーは後に、コミュニケーションがより明確になってチームの貢献が明確になるまで、アミンに辞めるよう頼むところであったと語った。問題は技術的なパフォーマンスではなく、翻訳にありました。他の部門は、自分たちのエンジニアリング作業がより広範なビジネスをどのように推進しているのかを見ることができず、それが断絶を生み、摩擦を生みました。教訓は長続きすることが証明されました。同僚がその仕事を共有の目標に結びつけることができなければ、単一の職務内で優れた成果を上げても十分ではありません。大規模な組織では、可視性と連携が運用上の要件となります。その経験以来、アミンは部門を超えたチームの仕事を考慮し、パフォーマンスを向上させる直接フィードバックを提供することを優先するようになりました。同氏はまた、会議の進め方を形作る基準を強化したのはGMのCEO、メアリー・バーラ氏だと評価した。 「会議に行くときは、自分の肩書きや役割を玄関先に残しておかなければなりません。」アミン氏は、大企業では階層構造が意思決定を遅らせる可能性があると考えています。タイトルを削除すると、部屋の雰囲気が変わり、グループ会議の質が向上します。さて、それらの期待が彼のチームを定義しています。彼は、たとえ一般的な意見に反する場合でも、大胆で積極的に自分の意見を明確にしようとするリーダーを求めています。彼がスタンフォード大学のエグゼクティブ教育プログラムで遭遇した事例研究がこの点を裏付けています。最も静かな声が意思決定の結果を有意義に形作る可能性があるため、リーダーはそれらの声が確実に聞こえるように会議を構成する必要があります。アミン氏は、複雑なサプライチェーンにおいては、抑圧された反対意見がリスクの源であると考えています。同氏は、決定が下される前に厳格な議論が行われ、決定後は完全な調整が行われることを期待している。緊張は実行の一部であり、一度決定が下されると、チームは先に進むと彼は主張します。彼は同じ基準を自分自身にも適用します。 「私は議論するのが好きで、時々議論します。私はこれをチームに率直に言います。すべての意見が考慮されるようにするために、実際には私が信じていない視点を共有します。」 この記事はもともと Fortune.com に掲載されました。