Tag: 2025年第4四半期の業績の急増勢いで市場にショックを与える

Panthalassa波動エネルギーシステム（リンクドイン写真）波力エネルギーはこれまで米国の清浄エネルギー部門を背景に大きく動いていました。月曜日にオレゴンに本社を置くPanthalassaは、Peter Thielが率いる1億4000万ドルのラウンドを発表しました。PayPalの共同創設者と他の人々の新しい資金により、スタートアップはポートランドの近くにパイロット製造施設の建設を完了することができました。 Panthalassaは、巨大な浮遊球から生成された波力を現場AIコンピューティングと組み合わせる技術を開発しています。システムは低軌道衛星を介してデータを送信する。Panthalassaの共同創設者でありCEOであるGarth Sheldon-Coulsonは、声明で「私たちは、海岸から遠い地球上で最もエネルギー密度の高い波域で働き、その資源を信頼できるクリーンパワーに変換する技術プラットフォームを構築しました」と述べました。 「今、私たちは工場を建設し、車両を配置し、人類のための持続可能な新しいエネルギー源を提供する準備が整いました。」地球は、データセンター、電気輸送、建物の冷暖房、産業アプリケーションの需要を満たすために、新しいエネルギー源を見つけるために安心しています。歴史的に波力発電に関連する最大の課題の1つは、エネルギーを海から必要な場所に移動するために高価なインフラを構築する必要があることです。 Panthalassaのアプローチは、フィールドパワーを使用して既に訓練されたAIモデルを実行し、冷たい海水を利用してハードウェアを冷却することによってこれらの問題を回避し、2つの問題を同時に解決します。この戦略は、太陽エネルギーを活用する宇宙ベースのデータセンターへの関心が急増するのと似ています。去る3月、ワシントン州レドモンドに本社を置くスタートアップのStarcloudは、1億7千万ドルの新規資金調達を発表し、11億ドルの価値評価でユニコーン地位を確保しました。...

新設された体育庁が主催し、国立中央大学（ＮＣＵ）が主管する２０２６全国大学間体育大会が５月２日に公式開幕した。今年の大会は「恐れなく走り、緑に走る」というテーマを中心に挑戦を受け入れる若い世代の勇気と環境的、社会的責任に対する意志を強調します。全国的に合計143の大学が参加し、12,000人以上の学生選手を集めて最高の栄誉をめぐって競争するとともに、台湾のスポーツ発展と持続可能な未来に新たな推進力を吹き込んでいます。 第115回全国大学間体育大会開幕式が国立中央大学で行われ、数千人の観衆が集まり、壮大で華やかな場面を演出した。 開幕式には、チョン・テヒ首相、李養体育行政部長官、パンチミング環境部長官、ソ・ジュンピン桃園市副市長、シャウシュ山NCU会長など主要人事が参加した。 100人余りで構成されたNCU「レッドソックス」合唱団は、愛国家をパワフルに演奏し、雰囲気を最高潮に引き上げた。 最も話題になったハイライトの一つは、北極で最初に聖火を点火した聖火封筒式でした。阿里山出身の追族先住民の伝統的な「マヤスビー」を祝福意識に統合することで、意識はより豊かになりました。地球の極地から台湾の文化の根に至るこの象徴的な旅は、開幕式で感動的で意味のある公演に生まれ変わりました。祭りの雰囲気を加えた楽天ガールズチアリーダー団の興奮したパフォーマンスが際立っており、人気バンドパプンバンド（PAPUN BAND）、NCUレッドソックスチームなど人気バンドが順番に舞台に上がり、イベントを活気に満ちたクライマックスで飾った。 聖火は最終的にNCUの金メダルを獲得した体操選手チウ・ミンハンに伝えられ、彼は今年大会の炎を共同で点火するために聖火奉仕ランナーたちを導いた。 この日の行事は歴史と名誉の連続性を象徴する「3大聖火奉送」で終わった。 NCU卒業生Lin Hsueh-Fengは1988年から聖火を持ち、2018年大会を代表するJou Jing-Yang元NCU会長に渡し、2026年大会を代表するHsiau Shu-San県会長に伝えられました。その後、聖火はNCUの金メダルを獲得した体操選手チウ・ミンハン（Chiou Min-Han）に任せられ、彼は今年のオリンピックの聖火奉仕ランナーを率いた。華やかな照明効果で、イベントは眩しい道を明らかにしました。これは、スポーツの精神が時間の経過とともに進化し続け、今は新しい時代のための持続可能性というビジョンと絡み合っていることを象徴しています。

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雇用主はAIを採用し、従業員を捨てなければならないという大きな圧力を受けています。投資家とCEOは、コストを削減し、利益を高めるための幻想を持っています。すべてのCIOは、競合他社に追いつくためにAI計画を策定する必要があります。 AIエージェントが主導する革命への夢はどこにもあります。しかし、リーダーたちはまだ来ていない未来を受け入れるために急がなければならないと感じてはいけません。注意すべき理由はたくさんあります。以下は9つです：「専門家」の予測はしばしば大きく間違っていました。ノーベル賞の受賞者であり、AIの先駆者であるGeoffrey Hintonは、2016年に「人々は現在、放射線専門の教育を中止する必要があります。しかし、10年後に放射線専門医が交換されたことはほとんどありません。 Googleの共同創設者であるSergey Brinは、2012年に無人車が2017年までどこでも普遍化されると約束しました。その約束から14年が経過した今日（そしてエロン・ムスクの以来、多くの自動車）完全自律車は、天候の良い少数の都市でのみ利用可能な限られた実験のままです。Big Techは、自分が人工一般知能を作ったと信じたい。それは本当ではありません。技術CEOがハルマゲドンの雇用について警告するとき、実際にそのようなことが起こる場合に備えて自分の基地を保護することもできますが、やはり彼らはただ会社の価値を高めたいと思うかもしれません。彼らが作るすべての予測を塩の卵として受け入れます。雇用への影響に関して、AIの巨大企業の数字は彼らの主張を支持しません。アントロピックの最高経営責任者（CEO）は雇用の終わりを警告してきましたが、アントロピックの最近の研究では、認識と現実の間のギャップが明らかになりました。同社は、金融、建築などの分野でAIができることに対する大きな可能性を期待しています。しかし、「観測されたAIの範囲」（実際の世界で起こっていることの良い表現）と呼ばれることは、理論的到達範囲の面白いほど小さな部分を構成しました。彼らがAIができると想像するものとAIが実際にすることには光年差があります。現在のAIは「ギザギザ」です（あるものには上手ですが、他には良くありません）。これは人間を完全に置き換えることができないことを意味します。 AIは間違いなく一部の労働者の生産性に役立つかもしれませんが、AIがうまくいっていても、モデルとエージェントは愚かな間違いを犯すことが多く、その一部は検出するのが困難です。そして仕事は仕事ではありません。 AIが人の業務の一部を遂行できるとしても、その人の業務をすべて遂行できるという意味ではありません。現在、AIモデルは依然として言語を越えるのに苦労しています。いくつかのホワイトカラーの職業には単語だけが含まれていますが、多くの場合、画像、チャート、図、青写真、地図などを解釈する視覚的な理解が必要です。...

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