Tag: AIの破壊は予測ではなく選択です幸運

PalantirのCEO Alex Karpは、AIが「労働階層、主に男性の有権者」を好む「人文教育を受けた主に民主党の有権者」の経済力を弱めると予測したとき、彼は予測をしたわけではありません。彼は選択をしていて、それを運命と呼びました。 その区別は、彼が正しいかどうかよりも重要です。 AIは、ほぼすべての人が予想したよりも早く発展しました。近年、地政学的衝撃により不確実性が重み付けられた。しかし、本当の質問は、Karpのビジョンで誰が勝つのかではなく、そのビジョンが私たちが構築したいビジョンであるかどうかです。 混乱は進歩と同じではありません AI時代は膨大な富を生み出しました。 NvidiaとMicrosoftはそれぞれ数兆ドルの価値があります。 ChatGPTは今週9億人のユーザーに達しました。伝統的な方法では革命が進んでいます。 しかし、米国の失業率は去る11月4年ぶりに最高値を記録しました。 ChatGPTの発売以来、上位1％と下位50％の間の負のギャップがさらに広がりました。急速な発展と記録的な市場パフォーマンスは成功の尺度ではなく、速度の尺度です。 前例のない科学的発見と作業の自動化が可能な技術は、経済的勝者を再編成する以上のことをしなければなりません。それ以外の理由は、業界と政府が、AIが実際に提供したいと思う結果が何であるか、またはAIが誰にサービスを提供するべきかを定義していないためです。 信頼は欠けている要素です 人々はスマートフォンが自分の人生をどのように向上させるかを知ることができたので、スマートフォンを採用しました。誰もこれに代わる技術を採用していません。 しかし、これはAIの最大の支持者の一部が説明する方法です。その結果は予測可能です。警戒心、懐疑論、そして膨大な能力と実際の価値の間のギャップが広がっています。 AIが商業的または社会的に続くためには、人々はAIを信頼する必要があります。そのためには彼らがその恩恵を直接感じなければなりません。 AIが実際に機能しなければならない場所 AIが肉体労働を排除する場合、経済的、社会的に慎重な措置は、最も不足している分野、すなわち医療、人間サービス、インフラストラクチャにその能力を集中させることです。 これらの産業は深刻な労働力不足と労働力不足に直面しています。また、従業員に代わることなく手動作業を自動化するのが最も革新的な場所です。 医師は、訪問を文書化するのではなく、患者を診断して治療するためにより多くの時間を費やします。ソーシャルワーカーは仕事に週末の時間を費やさないため、自分の役割を維持します。メンテナンスと報告が自動化されるにつれて、交通システムはより安定して運営されます。 それは混乱ではありません。それは進歩です。 労働者のためではなく、労働者と一緒に建設する 米国はAI人材、研究、インフラ部門をリードしています。問題は、技術を構築するのではなく、正しい問題を指摘することです。 ChatGPTのリリース以来、有意な変化の1つは、AIを活用するための技術的なしきい値が劇的に減少したことです。 LLM、バイブコーディング、およびアクセス可能なツールは、技術の構築と調整がもはやエリート大学の卒業生に限定されないことを意味します。医療や社会サービスの問題を実際に理解している一線の従業員は、もはや職場に閉じ込められません。 ソフトウェアエンジニアは医師や社会福祉士について何も知りません。 AIが最も重要な人材に役立つためには、業界は彼らのためではなくAIを一緒に構築する必要があります。政府調達も同じようにしなければなりません。そうすれば、価値と信頼を同時に得ることができます。 予測を中止してください。決定を始めてください。 AIが経済力を再編するというKarpの主張は正しい。彼が間違った部分は、その再編を操作されたのではなく、避けられないものとして扱うことです。 最も解決しなければならない問題は隠されていません。私たちは、不平等がどこに住んでいるかを知っています。私たちはどのサービスが座屈しているかを知っています。このスキルを構築するリーダーがこのスキルが続くことを望む場合は、誰が遅れるかを予測するのをやめ、誰がプロモートするかを決定する必要があります。 Fortune.comのコメントに記載されている意見は、単にその著者の意見にすぎず、必ずしもFortuneの意見や信念を反映しているわけではありません。