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Wednesday, May 13, 2026
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Arm StockのAIプッシュが主要チャートテストに達しました。

Arm Holdings(ARM)は、投資家にチップ設計ライセンスの提供者以上の企業と考える新しい理由を提供した後、上昇しました。 Armが新しいAIデータセンターCPUを公開し、その製品ラインが5年以内に年間約150億ドルの売上を追加できると述べた後、株価が急上昇しました。今回のリリースには、Meta、OpenAI、Cloudflare、SAP、SK Telecomなどの注目すべきパートナーと顧客のリストも付属しています。これらの反応は、市場が歴史的にArmをチップアーキテクチャにライセンス供与し、顧客がその設計に基づいてチップを出荷する際にロイヤリティを徴収する会社として評価してきたため、意味があります。新しいAI CPU発表は、投資家にデータセンターの支出とAI推論の需要に直接的につながるより広範な雄牛のケースバージョンを提供しました。Armがお金を稼ぐ方法Armのビジネスモデルは、まだ投資家が最初に理解する必要があることです。会社は主に完成したチップを販売してお金を稼ぐことはありません。代わりに、前払いで「ライセンスとその他」の収益を生み出すライセンス契約に署名し、顧客がArm技術を使用してチップを出荷したときにロイヤリティ収益を得ます。 Armの2025年度の年次報告書によると、総収益は40億7000万ドルで、ライセンスおよびその他の収益18億3900万ドルとロイヤリティ収入21億6800万ドルに分けられました。ARMに関する追加情報Nvidiaは、隠された技術株式から30億ドルを買い取り、ArmArmの「AI料金所」で鳴り続けていますが、SoftBankの16%の売上高は、TellMetaが大規模な取引でAIの野望を拡大しているということです。ロイヤルティはビジネスの反復エンジンであり、ライセンスは初期の成長動力であるため、これらの分割は重要です。モデルの最も明確な見解を求める投資家は、Armの最新の年間Form 20-Fおよび四半期株主データから始める必要があります。 Armは外国の民間出版社であるため、その文書は、米国の会社で通常行われている10-Kおよび10-Qの役割を果たします。投資家が今お金を払っている理由最近の株価格差が発生する前から、会社のファンダメンタルはすでに堅固でした。 2025年12月31日に終了した2026年度第3四半期に、Armは前年比26%増加した12億4千万ドルの売上高を記録しました。ロイヤリティ収益は27%増の7億3,700万ドルであり、ライセンスおよびその他の収益は25%増加した5億5,000万ドルでした。経営陣はこの成長をAIとユニバーサルデータセンターの需要、Armv9のスマートフォンの採用、Arm Computeサブシステムの使用の拡大に関連付けました。関連:アナリストはAMD、Intel、およびARMの評決を削除しました。この数値は、AI CPUの発表が出る前に市場に堅牢な基盤を提供しました。言い換えれば、投資家は弱い話を救おうとしませんでした。彼らはすでに第4四半期連続10億ドルの四半期のパフォーマンスを記録し、最も重要な半導体最終市場でより強力な採用を示している会社に触媒を追加していました。ARMのチャートが現在話しているもの技術的な観点から見ると、ARMは現在意味のある決定点にあります。毎日のチャートでは、株式は148.26ドルでオープンし、最高166.69ドルで取引され、セッションで16.38%上昇した157.07ドルで終了しました。 YahooFinanceによると、取引量は2,948万週に達したが、これはチャートで最大の急騰の一つであり、この動きが軽い取引量の追撃に比べて実質的な参加を導いたという信号だ。 ...

Arm CEOは、物理AIは今後10年以内に工場業務の「大部分」を自動化すると述べています。運

Arm CEOのRene Haas氏は、AIを搭載した人型ロボットが今後5~10年で工場業務の大部分を引き受けることで製造業に変革をもたらす可能性があると予測した。人型ロボットを工場に引き付ける主な要因の1つは、現在使用されているロボットアームやその他の自動機械と比較した利点であるとハース氏は述べた。従来の工場ロボットは、単一のタスク専用に設計された機械であり、その特定の機能に合わせてハードウェアとソフトウェアが最適化されています。対照的に、汎用ヒューマノイド ロボットは、現実世界の移動を支援するますます洗練された「物理 AI」と組み合わせることで、さまざまなタスクをその場で実行するための命令を迅速に変更できます。ハース氏は月曜、サンフランシスコで開催されたフォーチュンのブレーンストームAIカンファレンスで、「今後5年間で、工場の仕事のかなりの部分がロボットに置き換えられるだろう。その理由の1つは、これらの物理的なAIロボットが異なる作業に再プログラムできることだ」と語った。「過去の工場ロボットの問題の 1 つは、工場のピック アンド プレース機械だとすると、1 つのタスクに対してのみ最適化されていたということです。ソフトウェアは 1 つのタスクに対して、ハードウェアは 1 つのタスクに対してでした。今、ソフトウェアがすべて AI で、実行することで学習する汎用ヒューマノイドを設計すれば、大規模な工場労働者を完全に置き換えることができます。」と彼は言いました。AIやロボットが企業で普及するにつれて、これらの労働者やより広範な雇用市場に何が起こるのか、多くの政策立案者や業界関係者の間で懸念が高まっており、労働者の再訓練からユニバーサル・ベーシック・インカムに至るまで、さまざまなアイデアが議論されている。ハース氏は雇用問題については具体的に言及しなかったが、物理的AIの広範な導入は、世界的な製造ダイナミクスを再構築し、潜在的に大量の工場作業を自動化することで、世界的な競争力の平準化に役立つ可能性があると示唆した。 「物理的な AI は優れた実現要因となるでしょう」と彼は言いました。 ハース氏はまた、ウェイモの自動運転車が物理的AIの可能性を示す初期の指標であると指摘した。 同氏は、次世代の自律システムに必要なハードウェアははるかに少なくなる可能性があると述べた。現在の自動運転車には周囲を調査するためのレーダーとカメラが装備されていますが、より高度な AI モデルを使用する将来の反復では、より少ないセンサーで動作する可能性があります。これは、厳密なデータ収集ではなく、人工知能に依存して意思決定を行えることを意味します。半導体サプライチェーンには「多数の単一障害点」が存在します。Armは自社チップの製造や販売を行っておらず、クアルコムやアップルなどの企業が製造するプロセッサで使用されるアーキテクチャを設計し、ライセンス供与している。 Armの設計に基づいたチップは、スマートフォンや冷蔵庫から自動車やサーバーに至るまであらゆるものに使用されており、ほとんどの人が個人または自宅に50~100個のArmチップを搭載しているとハース氏は述べた。...

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