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Google Cloud CEO、AIを「最大の問題」と特定し、AIのエネルギーニーズを満たす3つの戦略を提示 |運
Google Cloudの最高経営責任者(CEO)トーマス・クリアン氏によると、AIコンピューティングに必要な膨大な電力需要が当初はボトルネックとなり、アルファベットのGoogle Cloudはエネルギーの供給方法と使用方法を計画する必要があったという。月曜日にサンフランシスコで開催されたフォーチュン・ブレインストーミングAIイベントで講演した同氏は、AIインフラストラクチャ情勢の主要な推進力である同社が、大規模な言語モデルや長期的な視点が登場するずっと前からAIに取り組んできたと指摘した。「これから起こるであろう最も問題となるのはエネルギーであることはわかっていました。チップとともにエネルギーとデータセンターもボトルネックになるからです」とクリアン氏はフォーチュン誌のアンドリュー・ヌスカに語った。 「そこで、非常に効率が良くなるようにマシンを設計しました。」国際エネルギー機関は、一部の AI 中心のデータセンターは 10 万世帯に相当する電力を消費し、建設中の一部の大規模施設はその 20 倍を消費する可能性があると推定しています。同時に、不動産コンサルタント会社ナイト・フランクによると、世界のデータセンター容量は今後2年間で46%増加し、これは約2万1000メガワットの増加に相当するという。 Brainstorm イベントで、Kurian 氏は、すべての需要を満たすのに十分なエネルギーを確保するための Google Cloud の 3 つの側面からのアプローチを紹介しました。まず同社は、AIの計算を支えるエネルギーの種類を可能な限り多様化することに努めている。多くの人はどんな形のエネルギーでも使えると言うが、それは真実ではないと彼は言う。 「トレーニング用にクラスターを実行し、クラスターを起動してトレーニング ジョブの実行を開始すると、その計算による急増により大量のエネルギーが消費されるため、一部のエネルギー生成形式では処理できなくなります」とクリアン氏は説明しました。 同氏は、Google Cloudの戦略の2番目の部分は、データセンター内でエネルギーを再利用する方法を含め、可能な限り効率的に運用することであると付け加えた。実際、同社は制御システムに AI...


