おはようございます。 AIは急速に動いていますが、多くの企業はまだその推進力を測定可能なビジネス価値に変える仕事を誰が担当すべきかを決めていません。最後の木曜日、DeloitteとServiceNowが後援したサンフランシスコのFortune's Modern CFOディナーで、Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligenceの上級研究者であるMelissa Valentineは、CFOにAI価値の創出を指揮する機会が狭くなりました。
Valentineは、Return on AI Instituteの創設者の最近のHarvard Business Reviewの記事に言及しながら、これらのオープンを強調するアンケートの結果を引用しました。調査に参加した最高経営陣のわずか2％が、CFOがAIで価値を創造する責任を負っていると答えました。しかし、CFOが責任を負った場合、76％が他の機能よりもはるかに早く、かなりの価値を生み出したと報告しました。同報告書の共著者であるLaks Srinivasanは、財務責任者はAIイニシアチブを定義、評価、資金調達、測定し、そのフレームワークを会社全体に適用できる独自の立場にあると述べた。
スタンフォード工科大学経営科学および工学終身副教授のバレンタイン氏は、財務責任者会議室で、CFOが価値を定量化し責任を負う意思があればAIを導く戦略的な機会があると述べた。彼女は、生成AIが実験段階から外れ、CFOがよく知っている体系的な測定段階に移っていると主張しました。 2年前だけでも厳しい責任を問うのは時期尚早だったと彼女は言いました。今日は必須です。
ガードレールの問題について、Valentineは、アントロピックがクラウドコーディングツールの内部ソースコードを誤って公開した最近の出来事を指摘し、最先端のAI研究所がモデルを保護する方法を公に垣間見る機会を提供しました。彼女は、プライマリAIシステムを監視するように設計されたセカンダリAIシステムを含む、モデルを利用可能で安全にするために、モデルを取り巻くインフラストラクチャ「ハーネスエンジニアリング」の概念に注意を払いました。 CFOに関する彼女のアドバイス：リーダーは、モデル周辺システムが企業規模で管理、監視、信頼できるほど堅牢であることを理解する必要があるため、そのアーキテクチャを研究する必要があります。
この例は、バレンタインの発言でより広いポイントを強化しました。つまり、安全なプロダクションクラスのAIの要件は、日常的な従業員実験の要件とは根本的に異なります。彼女は非常に異なる2つの形式のAI変換を明確に区別しました。 1つは、従業員がGeminiやNotebookLMなどのツールを使用し、実験を通して実用的なアプリケーションを発見する最前線から始まります。もう1つは、本番クラスのユースケースに強力なデータインフラストラクチャ、エンジニアリングの厳しさ、およびガバナンスが必要な上記から推進されています。どちらも重要です。それぞれに独自の運用モデルが必要です。
リーダーボードMarcel Teunissenは4月6日からExpand Energy Corporation（Nasdaq：EXE）のCFOに任命されました。 Teunissenは最近、Parkland Corporationの北米地域の社長を務めました。彼は以前、ParklandのCFOに就任し、会社の財務戦略、資本市場、投資家の関与をリードしていました。...
