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Wednesday, February 11, 2026
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Google DeepMind 研究者の David Silver 氏が退職し、自身の AI スタートアップを立ち上げる |運

Google DeepMind の著名な研究者であり、同社の最も有名なイノベーションのいくつかで重要な役割を果たした David Silver 氏が、自身のスタートアップを設立するために会社を辞めました。彼の計画を直接知っている関係者によると、シルバー氏はロンドンに拠点を置くIneffable Intelligenceという新しいスタートアップを立ち上げたという。関係者によると、同社はAI研究者を積極的に採用し、ベンチャーキャピタルからの資金提供を求めているという。 DeepMind の多くのイノベーションを支える主要人物 シルバー氏は、DeepMind が 2010 年に設立されたときの最初の従業員の 1 人でした。彼は、DeepMind の共同創設者である Demis Hassabis とは大学時代からの知り合いです。シルバーは、AI プログラムが古代の戦略ゲームである囲碁で世界最高の人間のプレイヤーに勝つことができることを実証した 2016 年の AlphaGo の画期的なパフォーマンスを含め、同社の初期のイノベーションの多くで重要な役割を果たしました。彼は、複雑なビデオ ゲーム StarCraft...

Google DeepMind が英国政府との全面的な研究協力に合意 |運

AI研究所のGoogleDeepMindは水曜日、英国政府との大規模な新たなパートナーシップを発表し、材料科学と核融合を含むクリーンエネルギーにおけるイノベーションを加速し、AIの社会的影響とAIの意思決定をより解釈可能かつ安全にする方法について共同研究を実施することを約束した。提携の一環として、Google DeepMindは、2026年に英国で初のオートメーションラボを開設すると発表した。このラボは、抵抗なしで電力を伝送できる超伝導体などの先進材料の発見に重点を置く。この機能は、Google の Gemini AI モデルと完全に統合されています。ジェミニは研究室の一種の科学頭脳として機能し、ロボット工学を使用して毎日何百もの材料を合成して特性評価し、画期的な発見のスケジュールを大幅に加速します。同社はまた、英国政府や英国を拠点とする他の科学者と協力して核融合のブレークスルーを達成し、より安価でクリーンなエネルギーへの道を開く可能性がある。核融合反応は、核廃棄物をほとんど、またはまったく発生させずに、豊富な電力を生成する必要がありますが、そのような反応を維持したり、規模を拡大したりするのは非常に困難であることが判明しています。Google DeepMind はまた、政府が運営する英国 AI セキュリティ研究所との研究パートナーシップを拡大し、大規模な言語モデルやその他の複雑なニューラル ネットワーク ベースの AI モデルがどのように意思決定に至るかを発見する方法を模索しています。この提携には、AIの導入が労働市場に与える影響や、AIチャットボットの使用増加がメンタルヘルスに与える影響など、AIの社会的影響に関する共同研究も含まれる予定だ。英国のキア・スターマー首相は声明で、「このパートナーシップを通じて、我々は公益のためにAI開発を活用し、誰もがその恩恵を実感できるようにする」と述べた。「これは、AIを利用して日常の問題を解決することを意味します。たとえば、より安価で環境に優しいエネルギーによるエネルギーコストの削減や公共サービスの効率化など、人々にとって最も重要なことに納税者のお金が使われるようにすることです」とスターマー氏は述べた。Google DeepMindの共同創設者兼最高経営責任者(CEO)であるデミス・ハサビス氏は声明で、AIには「科学的発見の新時代を推進し、日常生活を改善する信じられないほどの可能性がある」と述べた。提携の一環として、英国の科学者は、DNA配列決定用のAlphaGenomeを含むGoogle DeepMindの高度なAIツールに優先的にアクセスできるようになる。アルゴリズム設計には AlphaEvolve。 DeepMind の WeatherNext 天気予報モデル。新しい AI Co-Scientist は、仮想研究協力者として機能するマルチエージェント...

デビューから 5 年、Google DeepMind の AlphaFold は、科学が AI のキラー アプリである理由を示しています。運

多くの企業が AI のキラー アプリを探し続けていますが、生化学者はすでにそれを発見しています。その応用はタンパク質のフォールディングです。今週は、Google DeepMind が開発した AI システムである Alpha Fold 2 の発売から 5 周年を迎えます。このシステムは、DNA配列からタンパク質の構造を高精度に予測することができます。過去 5 年間で、AlphaFold 2 とそれに続く AI モデルは、生化学研究において、顕微鏡、ペトリ皿、ピペットとほぼ同じくらい基本的かつ遍在的なツールになりました。 AI モデルは科学者が新薬を探索する方法を変革し始めており、より迅速かつより成功した新薬開発が約束されています。そして、科学者が海洋汚染から気候変動に対する作物の回復力を高めることまで、あらゆるものに対する解決策の研究を支援し始めています。Google DeepMind のタンパク質構造予測チームを率いるジョン・ジャンパー首席科学者は、「その影響は私たちの予想をはるかに上回っています」とフォーチュンに語った。...

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