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AI研究所のGoogleDeepMindは水曜日、英国政府との大規模な新たなパートナーシップを発表し、材料科学と核融合を含むクリーンエネルギーにおけるイノベーションを加速し、AIの社会的影響とAIの意思決定をより解釈可能かつ安全にする方法について共同研究を実施することを約束した。提携の一環として、Google DeepMindは、2026年に英国で初のオートメーションラボを開設すると発表した。このラボは、抵抗なしで電力を伝送できる超伝導体などの先進材料の発見に重点を置く。この機能は、Google の Gemini AI モデルと完全に統合されています。ジェミニは研究室の一種の科学頭脳として機能し、ロボット工学を使用して毎日何百もの材料を合成して特性評価し、画期的な発見のスケジュールを大幅に加速します。同社はまた、英国政府や英国を拠点とする他の科学者と協力して核融合のブレークスルーを達成し、より安価でクリーンなエネルギーへの道を開く可能性がある。核融合反応は、核廃棄物をほとんど、またはまったく発生させずに、豊富な電力を生成する必要がありますが、そのような反応を維持したり、規模を拡大したりするのは非常に困難であることが判明しています。Google DeepMind はまた、政府が運営する英国 AI セキュリティ研究所との研究パートナーシップを拡大し、大規模な言語モデルやその他の複雑なニューラル ネットワーク ベースの AI モデルがどのように意思決定に至るかを発見する方法を模索しています。この提携には、AIの導入が労働市場に与える影響や、AIチャットボットの使用増加がメンタルヘルスに与える影響など、AIの社会的影響に関する共同研究も含まれる予定だ。英国のキア・スターマー首相は声明で、「このパートナーシップを通じて、我々は公益のためにAI開発を活用し、誰もがその恩恵を実感できるようにする」と述べた。「これは、AIを利用して日常の問題を解決することを意味します。たとえば、より安価で環境に優しいエネルギーによるエネルギーコストの削減や公共サービスの効率化など、人々にとって最も重要なことに納税者のお金が使われるようにすることです」とスターマー氏は述べた。Google DeepMindの共同創設者兼最高経営責任者（CEO）であるデミス・ハサビス氏は声明で、AIには「科学的発見の新時代を推進し、日常生活を改善する信じられないほどの可能性がある」と述べた。提携の一環として、英国の科学者は、DNA配列決定用のAlphaGenomeを含むGoogle DeepMindの高度なAIツールに優先的にアクセスできるようになる。アルゴリズム設計には AlphaEvolve。 DeepMind の WeatherNext 天気予報モデル。新しい AI Co-Scientist は、仮想研究協力者として機能するマルチエージェント...

Google Cloudの最高経営責任者（CEO）トーマス・クリアン氏によると、AIコンピューティングに必要な膨大な電力需要が当初はボトルネックとなり、アルファベットのGoogle Cloudはエネルギーの供給方法と使用方法を計画する必要があったという。月曜日にサンフランシスコで開催されたフォーチュン・ブレインストーミングAIイベントで講演した同氏は、AIインフラストラクチャ情勢の主要な推進力である同社が、大規模な言語モデルや長期的な視点が登場するずっと前からAIに取り組んできたと指摘した。「これから起こるであろう最も問題となるのはエネルギーであることはわかっていました。チップとともにエネルギーとデータセンターもボトルネックになるからです」とクリアン氏はフォーチュン誌のアンドリュー・ヌスカに語った。 「そこで、非常に効率が良くなるようにマシンを設計しました。」国際エネルギー機関は、一部の AI 中心のデータセンターは 10 万世帯に相当する電力を消費し、建設中の一部の大規模施設はその 20 倍を消費する可能性があると推定しています。同時に、不動産コンサルタント会社ナイト・フランクによると、世界のデータセンター容量は今後2年間で46％増加し、これは約2万1000メガワットの増加に相当するという。 Brainstorm イベントで、Kurian 氏は、すべての需要を満たすのに十分なエネルギーを確保するための Google Cloud の 3 つの側面からのアプローチを紹介しました。まず同社は、AIの計算を支えるエネルギーの種類を可能な限り多様化することに努めている。多くの人はどんな形のエネルギーでも使えると言うが、それは真実ではないと彼は言う。 「トレーニング用にクラスターを実行し、クラスターを起動してトレーニング ジョブの実行を開始すると、その計算による急増により大量のエネルギーが消費されるため、一部のエネルギー生成形式では処理できなくなります」とクリアン氏は説明しました。 同氏は、Google Cloudの戦略の2番目の部分は、データセンター内でエネルギーを再利用する方法を含め、可能な限り効率的に運用することであると付け加えた。実際、同社は制御システムに AI...

ウォール街のトップアナリストはフォーチュンに対し、Netflixによるワーナー・ブラザースへの720億ドルの投資は、映画や番組への賭けであるのと同じくらい、人工知能（AI）やチップの将来への賭けであると語った。同氏は、グーグルのテクノロジーへの野心を見ずにこの提携を理解することはできないと述べた。 S&P グローバル・ビジブル・アルファの調査ディレクター、メリッサ・オットー氏は、「汚染された」販売プロセスと、インディーズプロデューサーや劇場所有者に対するエリソン一家の放棄の叫びの中で、別のゲームが進行していると見ている。オットー氏は、業界のテクノロジー面が無視されていると確信していると述べた。 「もっと重要な会話が見逃されていると思います」と彼女は言った。これらは Google と Google の TPU チップです。オットー氏はフォーチュンに対し、生成 AI による動画の作成、リミックス、パーソナライズがますます進んでいる時代において、エンターテインメントの将来にとって重要な問題は、プレミアム ビデオを大規模に制御することであると語った。 （オットー氏はこれを、次世代の AI モデルをトレーニングし推進する「ビデオ コーパス」と呼んだ。）長期的には、これが、長らく買い手ではなく構築者であった Netflix が、最大のライバルの 1 つを排除することで、最終的にハリウッドの歴史を作ることになったのかという謎の重要な部分である、とオットー氏は付け加えた。そして、それは街で有名な歴史あるスタジオの一つです。 共同最高経営責任者（CEO）のグレッグ・ピーターズ氏は今朝、歴史的な合併に関するアナリストとの電話会議で同じ質問を受けた。ライトシェッド・パートナーズのリッチ・グリーンフィールド氏は、メディア巨大合併の長い歴史についてブルームバーグ会議でピーターズ氏が以前発言したことを引用し、「なぜこれは、これほどの規模と歴史を持つ他のあらゆるメディア取引と本質的に異なることになるのか?」と尋ねた。ピーターズ氏は会議での自身の発言についてより微妙な見方をし、「歴史的に、こうした合併の多くはうまくいかなかったし、いくつかはうまくいったが、本当にケースバイケースで検討する必要がある」と認めた。それにもかかわらず、ピーターズ氏は、これまでの大型取引のほとんどは根底にあるビジネスに対する理解の欠如を示しており、Netflixはこれらの資産を理解しており、「ワーナー ブラザーズのこの重要な部分がどのようにして当社の進歩を加速できるかについての明確な理論」を持っていると主張した。同氏はまた、Netflixが大規模なM&Aの専門家ではないことも認めた。やっぱりこれは高いですね。バークレイズのアナリストらは今回の契約について、「Netflixが800億ドル以上を費やし、何かを妨害したことに対して割増料金を支払わなければならないと感じていたことに驚いている。そして、Netflixが有機的に達成できなかったどのような問題や機会を解決しようとしているのかも明らかではない」と述べた。「WBD資産は驚くべき量の魅力的なコンテンツを提供する一方、NFLXは25倍を超える高額なEBITDA倍率を支払っており、これは法外に思われる」とノボセル氏は書いた。同氏は、宣伝されている相乗効果が達成できれば、結果として倍率が15倍に近づくのがより合理的になるだろうと付け加えた。交渉は保留中だが、「この契約に資金を提供するためにNetflixが調達する必要がある膨大な負債により、当初は4倍以上のレバレッジがかかることになるだろう」。ノボセル氏は、投資家は忍耐強くなければならないかもしれないと書いた。一方、ブルームバーグの信用チームは、この取引に資金を提供するために590億ドルのつなぎ融資が行われたと報告したが、これは同社史上最大規模の一つである。ティンセルタウンから遠く離れた北カリフォルニアでは、ワーナーとの契約が皆の話題になっています。これが、Netflix がこれほど大きな変化をもたらした理由です。エンターテインメントの未来は北カリフォルニアにあるのか、それとも南部にあるのか?オットー氏によると、Netflix...

AIのフットプリントを拡大したいというGoogleの「ムーンショット」な願望は、より文字通りの意味を帯びてきている。 「私たちのムーンショットの 1 つは、いつの日か宇宙にデータセンターを建設して、今日地球上で生産されているエネルギーの 100 兆倍である太陽エネルギーをより有効に利用できるようにする方法です。」ピチャイ氏は語った。Googleは衛星画像会社Planetと協力し、2027年初めに地球外データセンターの建設に向けた第一歩を踏み出し、地球周回軌道上でハードウェアをテストするためのパイロット衛星2機を打ち上げる予定だ。ピチャイ氏によると、近い将来、宇宙ベースのデータセンターが新たな標準となるでしょう。「しかし、10 年ほどのうちに、これがデータセンターを構築するためのより一般的な方法になることは間違いありません」と彼は言いました。 データセンターのスペースをめぐる競争データセンターの効率向上に関する答えを空に求めているのは Google だけではありません。今月初め、Y Combinator と Nvidia が支援するスタートアップ企業 Starcloud が、初の AI 搭載衛星を宇宙に送りました。 CEO 兼共同創設者のフィリップ ジョンストン氏は、打ち上げ時の排出量を考慮しても、地球外のデータセンターの二酸化炭素排出量は地球上のデータセンターの 10 分の 1...

Awaneesh Verma は、Alphabet で Google Meet、Google Voice、およびその他のリアルタイム コミュニケーション製品を監督し、世界中の約 30 億人のユーザーと 1,100 万の企業への接続の大規模ネットワークを監督しています。 しかし、コミュニケーション上の摩擦を排除し、人々が「真にお互いを理解」できるようにしたいという彼の意欲は、Uber や Duolingo が誕生する前の時代にまで遡る個人的な旅に根ざしており、当時、人々のコミュニケーションが障壁によってどのように妨げられているかを学んだのです。インドから移民した両親のもとイギリスで生まれたヴェルマは、幼少期をシェフィールドの中心都市で過ごしました。彼は最近、フォーチュン誌のインタビューで、長い間自分が「クラスで唯一のインド人の子供」だったと回想した。 故郷は「いいところだった」が、「あの世はどんな感じだろう、どんな景色だろう」と思わずにはいられなかった。彼は、Google マップが登場する数日前に、物理的な地図帳にどれほど魅了されていたかを思い出しました。 「地図を見て、それに基づいて場所を描くようなものです。」数年後、ヴェルマ氏がピッツバーグのカーネギーメロン大学でエンジニアリングを学んでいたとき、Googleのエンジニアリング責任者であるアラン・ユースタス氏がGoogle翻訳を含む進行中のプロジェクトについて話しているのを聞いた。 「『すごい、これが人々をつなぐ未来だ』と思いました。」数年のうちに、Verma 氏は Google 翻訳に取り組みました。これは、最初のプロダクト リードとして...

Nvidia は通常、他の企業が対応しなければならない企業です。その逆ではありません。しかし火曜日、この4兆ドルのチップメーカーは珍しいことをした。 Xは、最大の顧客の1つであるMetaが自社のAIインフラストラクチャの一部をTPUと呼ばれるGoogle独自のチップに移行することを検討しているとの報道が出たため、公の場で弁護することを余儀なくされた。 きっかけは、GoogleがTPUとして知られるAIチップをMetaや複数の大手金融機関を含む外部企業に提供していると主張するThe Informationの報道だった。 Googleはすでにクラウドサービスを通じてこれらのチップを顧客にリースしているが、TPUの使用を顧客自身のデータセンターに拡大すれば、Nvidiaとの競争が大幅に激化することになる。 これはウォール街と Nvidia 自体を揺るがすには十分でした。Nvidia は X への投稿で、「Google の成功を嬉しく思います。Google は AI 分野で大きな進歩を遂げており、当社は Google に製品を供給し続けます。NVIDIA は業界の 1 世代先を行っています。NVIDIA は、あらゆる AI モデルを実行し、コンピューティングが行われるあらゆる場所で実行できる唯一のプラットフォームです。」と書いています。行間を読むのは難しくありません。...

セールスフォース（CRM）の最高経営責任者（CEO）マーク・ベニオフ氏は、熾烈を極めるAI軍拡競争において何らかの影響力を持っていた可能性がある。 X 氏は 11 月 23 日の投稿で、Google の親会社である Alphabet (GOOGL) の新しい Gemini 3 モデルが、長年毎日使用してきたツールである ChatGPT を超えたと宣言しました。 「なんとまあ」とベニオフさんは書いた。 特にテクノロジー リーダーがどの基本モデルが自社のアプリを強化するかを常に再評価していることを考慮すると、これは大きな支持です。ベニオフのような企業によるこうした大規模な変化により、企業はジェミニをさらに詳しく検討する必要に迫られています。 ...