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AI時代に組織図は死んだのか？ LinkedInの最高経済機会責任者はそう思います。幸運
謙虚な組織図は、一般的にイノベーションを妨げると非難されません。しかし、企業が従業員にAIを採用することを強制するにつれて、LinkedInのAneesh Raman役員は、ほとんどの職場を構成する関係が状況を妨げると考えています。LinkedInの最高経済機会責任者であり、将来の業務に関する新しい本の共著者であるRaman氏は、「組織は急速に成長する組織に秩序、予測可能性、安定性を提供するために産業時代に構築されました」と述べています。 「企業は革新を妨げるので、それを放置する必要があります。」Ramanは、経営陣がトップダウン移行プログラムを待つのではなく、実験がさまざまな部門と仕事の説明にわたって行われても、従業員は自分でAIを把握することに慣れるべきだと主張しています。 「AIの実際の収益を見ることは、AIのための新しいワークフローではなく、人間の能力に対する新しい仕事です」と彼は言います。元CNN戦争特派員であり、オバマのスピーチの著者であるRamanは、Linkedin CEO Ryan Roslanskyと共に、Open to Work: How to Get Ahead in the Age of AIの共著者です。この本は、LinkedInのデータと早期のアダプターのケーススタディに基づいて、AIが雇用に与える影響に関するほとんどの対話を支配する「致命論」に対処するために努力する「AIを活用した人間の活用方法」プレイブックを提供します。リンクドイン提供彼は従業員に、自分の仕事とAIが仕事にどのように関連しているかを3つのカテゴリーとして考えるように促します。最初のバケットは、コード生成、迅速な分析の実行、他人の投稿にインスピレーションを与えるためのドラフト作成など、AIがすでに行っている活動をカバーしています。 2番目のバケットはAIで新しいものを作成するための実験です。最後のバケットには、最初のバケットで節約された時間と、2番目のバケットで学んだ教訓を活用してグループごとにAIを使用することが含まれます。 「他の人と何してるの？」彼は尋ねます。Ramanは「これは労働者主導の転換になるので、企業は個人が日常業務でこの新しい時代に転換し始めるようにする方法を探すべきだ」と述べています。 「私たちは、私たちの仕事を次のレベルに引き上げることができる、私たちが望むことを推進するという点でよく考えるよりも自律性があります。」AIスタッフではどのような技術が重要でしょうか？LinkedInは、採用と雇用に対する「技術優先アプローチ」に移行しています。理論的には、雇用主は履歴書の役職リストだけを見るのではなく、特定のスキルと能力、そして潜在的な雇用者がそのようなスキルを持っているという証拠を探しています。 LinkedInはまた、採用に役立つ新しいAIエージェントなどの独自の製品にAIを統合しています。しかし、知識作業を自動化するAIの能力が高まるにつれて、従業員にどのようなスキルが必要かについてはまだ混乱があります。コーディングを考えてください。大学と政策立案者たちは、10年以上にわたって若者にコーディングを学ぶことが高賃金の職業を得るための最も確実な道だと言いました。 「バイブコーディング」の時代には、これらのアドバイスはあまり明確ではありません。 Claude開発者Anthropicは現在、AIの現在および可能なカバレッジの観点からコンピュータと数学のキャリアをリードしていると見ています。...
