Tag: Ltd.第4四半期の業績報告

Panthalassa波動エネルギーシステム（リンクドイン写真）波力エネルギーはこれまで米国の清浄エネルギー部門を背景に大きく動いていました。月曜日にオレゴンに本社を置くPanthalassaは、Peter Thielが率いる1億4000万ドルのラウンドを発表しました。PayPalの共同創設者と他の人々の新しい資金により、スタートアップはポートランドの近くにパイロット製造施設の建設を完了することができました。 Panthalassaは、巨大な浮遊球から生成された波力を現場AIコンピューティングと組み合わせる技術を開発しています。システムは低軌道衛星を介してデータを送信する。Panthalassaの共同創設者でありCEOであるGarth Sheldon-Coulsonは、声明で「私たちは、海岸から遠い地球上で最もエネルギー密度の高い波域で働き、その資源を信頼できるクリーンパワーに変換する技術プラットフォームを構築しました」と述べました。 「今、私たちは工場を建設し、車両を配置し、人類のための持続可能な新しいエネルギー源を提供する準備が整いました。」地球は、データセンター、電気輸送、建物の冷暖房、産業アプリケーションの需要を満たすために、新しいエネルギー源を見つけるために安心しています。歴史的に波力発電に関連する最大の課題の1つは、エネルギーを海から必要な場所に移動するために高価なインフラを構築する必要があることです。 Panthalassaのアプローチは、フィールドパワーを使用して既に訓練されたAIモデルを実行し、冷たい海水を利用してハードウェアを冷却することによってこれらの問題を回避し、2つの問題を同時に解決します。この戦略は、太陽エネルギーを活用する宇宙ベースのデータセンターへの関心が急増するのと似ています。去る3月、ワシントン州レドモンドに本社を置くスタートアップのStarcloudは、1億7千万ドルの新規資金調達を発表し、11億ドルの価値評価でユニコーン地位を確保しました。...

新設された体育庁が主催し、国立中央大学（ＮＣＵ）が主管する２０２６全国大学間体育大会が５月２日に公式開幕した。今年の大会は「恐れなく走り、緑に走る」というテーマを中心に挑戦を受け入れる若い世代の勇気と環境的、社会的責任に対する意志を強調します。全国的に合計143の大学が参加し、12,000人以上の学生選手を集めて最高の栄誉をめぐって競争するとともに、台湾のスポーツ発展と持続可能な未来に新たな推進力を吹き込んでいます。 第115回全国大学間体育大会開幕式が国立中央大学で行われ、数千人の観衆が集まり、壮大で華やかな場面を演出した。 開幕式には、チョン・テヒ首相、李養体育行政部長官、パンチミング環境部長官、ソ・ジュンピン桃園市副市長、シャウシュ山NCU会長など主要人事が参加した。 100人余りで構成されたNCU「レッドソックス」合唱団は、愛国家をパワフルに演奏し、雰囲気を最高潮に引き上げた。 最も話題になったハイライトの一つは、北極で最初に聖火を点火した聖火封筒式でした。阿里山出身の追族先住民の伝統的な「マヤスビー」を祝福意識に統合することで、意識はより豊かになりました。地球の極地から台湾の文化の根に至るこの象徴的な旅は、開幕式で感動的で意味のある公演に生まれ変わりました。祭りの雰囲気を加えた楽天ガールズチアリーダー団の興奮したパフォーマンスが際立っており、人気バンドパプンバンド（PAPUN BAND）、NCUレッドソックスチームなど人気バンドが順番に舞台に上がり、イベントを活気に満ちたクライマックスで飾った。 聖火は最終的にNCUの金メダルを獲得した体操選手チウ・ミンハンに伝えられ、彼は今年大会の炎を共同で点火するために聖火奉仕ランナーたちを導いた。 この日の行事は歴史と名誉の連続性を象徴する「3大聖火奉送」で終わった。 NCU卒業生Lin Hsueh-Fengは1988年から聖火を持ち、2018年大会を代表するJou Jing-Yang元NCU会長に渡し、2026年大会を代表するHsiau Shu-San県会長に伝えられました。その後、聖火はNCUの金メダルを獲得した体操選手チウ・ミンハン（Chiou Min-Han）に任せられ、彼は今年のオリンピックの聖火奉仕ランナーを率いた。華やかな照明効果で、イベントは眩しい道を明らかにしました。これは、スポーツの精神が時間の経過とともに進化し続け、今は新しい時代のための持続可能性というビジョンと絡み合っていることを象徴しています。

おはようございます。 AIはRay Dalioの経済予測にどのような影響を与えますか？ Bridgewaterの創設者は、今週末にFortune誌に記事を掲載し、私たちが「ビッグサイクル」と呼ぶ段階の5段階にあると主張しました。 （グローバルマクロ投資家は、主要帝国がどのように興奮するのかについての6つのステップを研究しました。Dalioは、「今起こっていることが、私たちが慣れていた1945年以降の時代より1945年以前の時代に似ていることは間違いなく明らかです。5段階の特徴は次のとおりです。「大きく、急速に増加する政府負債と地政学的紛争は、お金の価値とセキュリティ、特に基軸通貨のセキュリティに関する懸念を引き起こし、名目通貨から金への移動を引き起こします。」 （金価格は過去1年間で70％上昇しました。）...

ウォールストリートの最も注目されている経済チームは、AIのために雇用を失った労働者に次の警告を出しました。ダメージは何年も続く可能性があります。しかし、驚くべきことに、今後の混乱に最も耐えられると予想される人々、つまり最近大学を卒業した人々が実際にそれを克服するための最高の能力を備えているかもしれません。月曜日に発表された研究ノートでは、ゴールドマンサックスの経済学者ピエール・フランチェスコ・メイ（Pierfrancesco Mei）とジェシカ・リンデルス（Jessica Rindels）は、40年間の個人レベルのデータに基づいて、技術的な代替が米国の労働者に及ぼす「傷」の効果を評価しました。彼らの判決は冷静です。技術のために雇用が消えた労働者は、短期的にのみ困難を経験するのではなく、回復のための闘争に10年のほとんどを費やすことができます。報告書は、「失業後10年間の技術により、解雇された労働者の実質所得は、解雇されていない労働者に比べてほぼ10％ポイント少なく増加し、他の解雇された労働者に比べて5％ポイント少なく増加します」と明らかにしました。研究チームは、労働統計局が後援する国立終端調査を使用して、2つの集団（1950年代と60年代の出生者、1980年代の出生者）にわたって20,000人以上の個人を追跡しました。 1980年以来、10年間にわたって技術が最も急激な雇用減少を経験した職業が何であるかを把握することで、自動化経路の労働者の全キャリアを指導することができました。即時の痛みは本当です短期的な景色は良くありません。技術が崩壊した職業で解雇された労働者は、新しい雇用を見つけるのに約1ヶ月かかり、より安定した分野で解雇された労働者と比較して、再就職時の実質所得損失は3％以上大きくなります。ゴールドマンが発見した主な原因は職業的格下です。解雇された労働者は、より日常的で分析的で対人的なスキルを必要としない役割に陥る傾向があります。以前の雇用を取り除いたのと同じ技術力が、既存の技術の市場価値も侵食するからです。傷は給料で終わりません。 Goldmanは、キャリアの初期（25歳から35歳の間）に失業した労働者が時間の経過とともに住宅購入を延期するため、富を少なく蓄積することを発見しました。彼らはまた、移住したことのない仲間と比較して特定の年齢に結婚する可能性が低く、経済的衝撃が彼らの個人的な生活にも波及することを示唆しています。不況はすべてを悪化させるGoldmanの最も緊急の警告はタイミングに関するものかもしれません。企業は、効率の圧迫が最高潮に達する景気後退期の日常的な雇用を不均衡に減らしました。労働者の場合、不況時代の技術代替は、失業状態が約3週間増え、失業状態に戻り、労働力から完全に外れるリスクがそれぞれ5％ポイントずつ増加し、他の失業労働者に比べてすでに痛みを伴う格差を拡大します。マクロ経済的に不確実性が高い時期にAIの採用が加速するにつれて、この複雑なリスクは無視するのが困難です。Z世代ツイストレポートが一般的な物語を無視する部分はここにあります。 AIによる雇用喪失に対する一般の懸念は、ほとんどの若い労働者、特にますます自動化によって形成される市場に参入する新規卒業生に集中しています。 Goldmanのデータは別の話を教えてくれます。若い大学教育を受けた都市労働者は、失業後10年間、他の技術代替労働者に比べて累積所得損失がほぼ半分に達しています。彼らの利点は柔軟性に由来します。彼らは、仕事をより簡単に切り替え、技術のはしごを新しい技術と競合するのではなく、補完するより高い分析コンテンツを持つ役割に移動します。報告書は、「AIのコストが特に新しく卒業する人々に大きな負担になるという現在の懸念とは異なり、過去には若い労働者が職業のモビリティと技術のアップグレードを通じて実際により柔軟に適応できた」と明らかにした。再教育は打撃を緩和するのにも役立ちます。移住後3年以内に職業または技術プログラムに参加した労働者は、その後10年間で累積賃金上昇率が約2％ポイント高く、失業状態に戻る確率は10％ポイント低くなりました。Goldmanは、AIが今後10年間、米国の労働者の6〜7％を置き換えることができると長年にわたって推定してきました。 40年間のデータを見ると、最も心配しなければならない労働者は最も若い労働者ではなく、職業別技術が豊富で景気後退に備えられる年齢が多く、移動が少ない労働者です。この記事のために、Fortuneジャーナリストは生成AIを研究ツールとして使用しました。編集者は出版前に情報の正確性を確認した。

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