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ソーシャルメディア大手フェイスブックの親会社であるメタプラットフォームズ社（ナスダック：META）は水曜日、2025年度第3四半期決算を発表した。 9月四半期の売上高は512億ドルで、前年同期は405億9000万ドルでした。トップラインはウォール街の予想を上回りました。 第３・四半期の純利益は２７億１０００万ドル（１株当たり１．０５ドル）と、前年同期の１５７億ドル（１株当たり６．０３ドル）から減少した。 2025 年 9 月の平均 1 日活動人口 (DAP) は 35 億 4,000 万人で、前年比 8% 増加しました。 「当社のビジネスとコミュニティにとって好調な四半期でした。Meta Superintelligence Labsは素晴らしいスタートを切り、AIアイウェア業界をリードし続けています。今後の機会のほんの一部でも提供できれば、今後数年間は当社の歴史の中で最もエキサイティングな数年になるでしょう」とMetaの創設者兼最高経営責任者（CEO）のマーク・ザッカーバーグは述べた。

ソーシャルメディアプラットフォーム「インスタグラム」と「フェイスブック」を運営するメータは今年初め、従業員を今年大幅に削減する計画だとメモの中で従業員に警告し、注目を集めた。 メタの最高経営責任者（CEO）マーク・ザッカーバーグ氏は1月に従業員に宛てたメモの中で、同社は人工知能、スマートグラス開発、「ソーシャルメディアの未来」への投資を倍増するため、従業員の約5％に相当する約3,600人の雇用を削減すると述べた。同氏は、同社は「好調な年」になるだろうとし、業績に応じて人員削減が行われると述べた。ザッカーバーグ氏はメモの中で「われわれは業績管理の基準を引き上げ、成績の悪い従業員をより迅速に排除することにした」と述べた。 「通常、私たちは期待に応えられない人材を1年かけて管理しますが、今後はこのサイクル中のパフォーマンスに基づいて、より広範な削減を行う予定です。」過去数カ月にわたって、メタ社の人員削減計画は劇的に展開した。メタ社の第1弾の人員削減は2月10日に始まり、米国、欧州、アジアの約4000人の従業員に影響を与えた。メタ社はその後、2024年の中間評価で「予想を上回る」評価を受けたため、同社の業績が低迷していると主張し、一時解雇された従業員らからの反発に直面した。昨年4月、MetaはReality Labs部門から100人以上の従業員を解雇し、仮想現実、ヘッドセット、その他のウェアラブル技術を開発するスタッフに影響を与えた。伝えられるところによると、メタ社は6月、マネージャーに対し、6月16日から始まる中間業績評価で大規模チームの従業員の15～20％に「期待を下回る」業績評価を与えるよう指示するメモを送り、これが「撤退の決定」につながったと報じられている。 ...

Meta Platforms は、一連の高額取引とインフラ投資を通じて、人工知能への野心を深めています。この注目度の高い動きにより、メタ社の株は引き続き投資家やアナリストの間で注目を集めている。たとえば、Meta は 10 月 15 日、Facebook や Instagram を含む一連のアプリケーション全体で増大する AI ワークロードをサポートするために、テキサス州エルパソに新しいデータセンターを建設するために 15 億ドルを投資すると発表しました。 この施設は最大1ギガワットの容量を提供する予定で、メタ社の29番目のデータセンターとなる。メタ社の声明によると、この新しい AI 主導のデータセンターは「ピーク時に 1,800 人の建設雇用をサポートし、初期段階で約 100 人の運営上の雇用を創出することで、エルパソの経済成長に貢献する」とのことです。この発表は、AI クラウド プロバイダー...

新入生は大学を卒業し、厳しい労働市場に向かうことになる。初心者レベルの役割は縮小しており、管理者はZ世代の候補者の採用に慎重で、AIにより自動化される仕事は増え続けています。しかし、メタは積極的に新しい人材を探しており、最も優秀な若い人材には喜んで大金を支払います。 1.8兆ドルのテクノロジー企業であるこのテクノロジー企業は、フルスタック ソフトウェア エンジニアやマルチ製品ソフトウェア エンジニアの役割を含む、いくつかの初心者レベルの仕事を市場に提供しています。そして、テクノロジー業界に参入したばかりの Z 世代にとって幸運なことに、この役割には 10 年の経験は必要ありません。資格を得るには、受験者はコンピューター サイエンス、コンピューター エンジニアリング、応用科学などの関連分野で学士号を取得していることのみが必要です。 フルスタックおよびソフトウェア エンジニアの役割に最適な候補者は、大学レベルのコース、インターンシップ、論文、または次のいずれかで 12 か月の作業を完了している必要があります: PHP および Hack、C++、Python、React フレームワーク、コーディングの問題、または大規模なストレージ インフラストラクチャまたはフレームワーク。その他の iOS ソフトウェア エンジニアの仕事では、オブジェクト指向ソフトウェア開発、マルチスレッド プログラミング、Linux または...

私は反テクノロジーではありません。それとは程遠い。しかし、また問題が起こっています。 新しいテクノロジー時代の幕開けです。 AI は経済、産業、ガバナンスを再構築しています。そして前回と同じように、私たちは飛行中に素早く移動し、物を壊し、飛行機を作ります（一般的な専門用語を使用します）。この信念はイノベーションを推進しましたが、今私たちは予期せぬ結果を抱えて生きています。 私は 10 年以上、米国政府から始まり、Twitter と Meta でソーシャル メディア革命のエンジン ルームで働いてきました。私は、理解できないプラットフォームに苦戦している世界中の政府と協力するチームを率いました。最初は酔っていました。テクノロジーは、各機関が追いつくことができないほどの速さで進歩しています。次に、誤った情報、アルゴリズムによる偏見、二極化、政治的操作の問題が発生しました。規制しようとしたときにはもう手遅れでした。これらのプラットフォームは大きすぎ、埋め込まれすぎ、必要不可欠すぎました。 レッスン？テクノロジーが普及するまで安全性、ガバナンス、信頼について考えるのを待っていると、すでにコントロールを失ってしまいます。しかし、私たちはAIによって同じ過ちを繰り返す危険にさらされています。 新しいインテリジェンス インフラストラクチャ 長年にわたり、AI はテクノロジーの問題とみなされてきました。もうない。エネルギーから防御まであらゆるものの基礎です。基本モデルは改良され、導入コストは低下し、リスクは高まっています。同じマントラが再び戻ってきました。迅速に構築し、早期にリリースし、積極的に拡張して、競合他社に打ち勝ちます。今、私たちはメディアを破壊するのではなく、社会の中核インフラを再発明しています。 AIは単なる製品ではありません。それは公共事業です。それは、リソースがどのように割り当てられ、意思決定が行われ、組織がどのように機能するかを決定します。やり方を間違えた場合の影響は、ソーシャルメディアよりも飛躍的に大きくなります。 いくつかの危険は、奇妙に身近に感じられます。外部の監視を受けずに不透明なデータでトレーニングされたモデル。このアルゴリズムは、安全性ではなくパフォーマンスを重視して最適化されています。私たちが完全に理解していない決定を下す閉鎖的なシステム。資本の流れが規制より速い一方で、グローバルガバナンスは無効です。 そして再び、支配的な物語は「やっていくうちに分かるだろう」というものだ。 新しいプレイブックが必要です迅速に行動し、許しを求め、監視に抵抗するというソーシャル メディア時代の戦略は AI には適していません。私たちは、プラットフォームを管理しようとしている機関よりも速くプラットフォームが拡張した場合に何が起こるかを見てきました。 今回は賭け金がさらに高くなります。 AI システムはコミュニケーションを仲介するだけではありません。エネルギーの供給方法から危機時のインフラの割り当て方法に至るまで、現実に影響を及ぼし始めています。 ケーススタディとしてのエネルギー エネルギーは、インフラストラクチャが運命を担う産業の最良の例です。それは複雑で、規制されており、ミッションクリティカルであり、グローバルです。これらは、AI の次の段階を可能にする、または制約する領域です。 データセンターの AI ラックは、従来のシステムの 10 ～...