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Nvidiaの独自の研究チームでさえ十分なGPUを確保できません幸運
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Nvidiaの独自の研究チームでさえ十分なGPUを確保できません幸運
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Nvidiaの独自の研究チームでさえ、十分なGPUを確保できません。幸運
AIレポーターSharon Goldmanと一緒にEye on AIへようこそ。 AIレゴ漫画でトランプをトロールする親イランミームマシン...AmazonのAndy JassyはAmazonの2000億ドルの支出を擁護しています...OpenAIはエネルギーコストのためにStargate UKデータセンターを一時停止します。 Anthropicは、サイバーセキュリティリスクに対する懸念のために新しいClaude Mythosモデルをリリースしないことを決定しました(そしてサイバーセキュリティ防御を強化するためにモデルのプレビューバージョンを使用するための連合を構成しました)。 MetaはAlexandr Wangの採用以来、最初のAIモデルをリリースしました。 OpenAIのまもなくリリースされる新しい「Spud」モデルへの期待が高まっています。 これらのAIモデルの多くは、トレーニングと出力をサポートする洗練された高価なAIチップ(ポップあたり30,000ドル以上)のNvidia GPUで動作します。しかし、業界全体でこれらのチップへのアクセスは依然としてボトルネックのままです。例えば、OpenAI 社長 Greg Brockman 氏は、OpenAI に GPU を割り当てることが「痛みと苦しみ」だと述べた。 今週、サンフランシスコで開催されたHumanXカンファレンスでは、Nvidia内部でもGPUが不足していることを発見しました。 私はNvidiaで応用ディープラーニング研究をリードし、AIベースのグラフィックス、音声認識、シミュレーション作業を担当するチームを監督するBryan Catanzaroに会いました。 Catanzaroはまた、2010年代初めに、研究者がAIモデルを訓練するためにNvidia GPUを採用したことを初めて気付いた会社の1つでした。これはCEO Jensen...
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