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Bittensor（TAO）は大規模な暗号通貨が緩やかな回復を見せたが、過去30日間に約73％の上昇を見せ、今月市場で最も強力な成果を上げた企業の一つとして浮上しました。 NVIDIA NodがTAOラリーを促進 市場アナリストAlex Carchidiは、コア触媒が主要な技術人物の人気を認識していると主張しています。 NVIDIA CEO Jensen Huangは最近、プロジェクトの最新技術のマイルストーンを聞き、Bittensorチャンピオンのコアユースケースである分散型AIトレーニングを実用的なアプローチとして認めました。アナリストは、この承認は、大規模言語モデル（LLM）トレーニングが集中型データセンターの外で実行できるという概念を検証することによって、Bittensorブロックチェーンへの投資家の関心が高まったと主張しました。 Bittensorの最近の成果は、商用ハードウェアを使用する70人以上の貢献者が参加する分散型コラボレーションを通じて、720億パラメータLLMであるCovenant-72Bをトレーニングしたことが知られているTemplarサブネットに焦点を当てています。 大規模なモデル教育には、一般的にかなりの資本と厳密に管理されたインフラストラクチャが必要であるため、これらのパフォーマンスは注目に値します。これらのモデルが分散方式でトレーニングできることを証明すると、サブネットが意味のあるコンピューティングをマーシャリングして経済的に貴重なサービスを構築できるというBittensorの論文に信頼性が与えられます。 サブネットが拡張されていない場合、Bittensorは危険にさらされます Carchidiはまた、TAOのトークン経済学を潜在的な上昇要因として指摘しています。チェーンの供給力学はビットコイン（BTC）と部分的に似ています。 Cardichiは、ネットワークが継続的に需要の高いサービスを生産する場合、長期的に価値を認められるように設計されています。 それにもかかわらず、彼はこのプロジェクトが深刻な欠点に直面していると警告します。これまで、そのサブネットは意味のある外部収益に移行する強力で持続可能な需要を示していません。 現在の経済学はそのような懸念を強調しています。新しく発行されたTAOのプロトコル配布により、最上位サブネットはチェーンから年間補助金として約5,200万ドルを受け取り、そのサブネットは外部収益で最大約240万ドルを取得します。 Bittensorネットワーク全体では、需要側の収益は年間約300万ドルから1,500万ドルに達し、トークン時価総額は33億ドルに近い。 Cardichiは、これらの数値は、サブネットが収益を大幅に拡大できない場合、TAOの価格を危険にさらす可能性がある「価値の不一致」と見なされるものを生成すると結論付けました。 注目すべき主な価格レベル 技術レベルは、見通しに別の層を追加します。 TAOはこの記事を書いた時点で約308ドルで取引されていました。アナリストAli Martinezは、以前Bittensorトークンの主な条件付きシナリオを説明しました。 315ドルのサポートレベルが維持されている場合、ラリーは580ドルまで拡張できます。これにより、315ドルのレベルは、現在回収する必要がある最も重要なレベルの1つになります。 しかし、先週378ドルの中間抵抗線を突破できずに308ドルに下落し、TAOが史上最高値の757ドルよりほぼ60％低い水準になりました。OpenArtのメイン画像、TradingView.comのチャート