Tag: XRPはビットコインを超えていますか

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ワシントン州ベルビュー在住のニール・クマールさんは、同市のシビック・イノベーション・チャレンジ優勝者の一人です。 (写真提供: ニール・クマール) ニール・クマールは学校やジムに水筒やジャケットを置き忘れることで知られており、毎年忘れ物が落とし物箱や埋め立て地に捨てられている何百万人ものアメリカ人の一人である。 現在、Kumar は、紛失したものを回復するための AI ベースのソリューションを提供するように設計されたアプリ FindIt の創設者です。 ベルビュー（ワシントン州）高校の15歳の新入生は最近、都市の課題に対する技術的解決策を模索する取り組みであるアーバン・シチズン・イノベーション・チャレンジに参加する4人のイノベーターのうちの1人に選ばれた。 FindIt はベルビュー大学で試験的に使用され、学生、教員、訪問者の間でアプリの使いやすさと有効性をテストし、広範な展開の実現可能性を評価します。 「私は常にテクノロジーが現実世界の問題をどのように解決できるかに興味がありました」とクマール氏は...

フォード・モーターの最高経営責任者（CEO）は1年以上同じことを言い続けている。会社は品質問題の解決にうまく取り組んでいます。2023 年、フォードは顧客の車両修理に 48 億ドルを費やし、前年比 15% 増加しました。ワランティ・ウィークによると、その年に販売された車 1 台につき、保証修理のために 1,203...

Travis KelceからMichelle Obamaまで、最近は誰もがポッドキャストを持っているようです。この勢いは、ゴールドマン・サックスが2027年までに6兆ドルに近づくと予想される幅広い生産者経済の一部です。 しかし、有名人の地位を使用することは、有名人だけでなく、新しい影響力のある人々や起業家が愛することを成功させることも成功しています。 ミック・ハントもその一人です。 47歳の少年は、彼自身の改善ショーでApple Podcastのチャートを獲得しました。Mickは過去6か月間はプラグインしていませんでした。金曜日、彼はジョー・ローガンやアレックス・クーパーのようなポッドキャストの巨人を変える＃1に座っていました。 ハントは時々ショーの本に続いて、起業家のゲイリー・ヴィーとビヨンセを含む有名人をもたらしましたが、彼のゲストのほとんどは成功の成功を達成し、コアリーダーシップのロックを解除する日常の人々です。ハントは、「誰もが彼の人生で何かを克服し、誰もが障害を持っています。私は誰かがどれほど成功しているかは気にしません。 MBAグレードから数百万のウナギまで ハントのキャリアは、メディアではなく保険から始まりました。 2001年にMBAを卒業した後、彼はセールスマネージャーとして地元の保険支店に加わり、米国で最高のパフォーマンスエージェンシーとして成長するのを助けました。それでも、彼は不安でした。 「私は他の人の夢を築くのを手伝っていることに気づき、自分の夢とビジョンを持っていると感じました。 「それで、私は最初から代理店を始めました、合併、不必要に、私は実際に私が適切だと感じたプロセスを構築しました。」 40歳で、ギャンブルは返済します。 ポッドキャスティングは次の生成実験ですが、同じ厳密な実験でした。 「時間は私たちの最も貴重な資産なので、ホビーポッドキャストをしたくなかったので、ポッドキャストで遊ぶ時間はありません。」 「私は私たちの指標は何ですか？私たちの勝つ方法は何ですか？」そして、ウィンハントがあります。...

画像は、トランスベースの言語モデルの動作の基礎です。実際、それは最大の資産です。これは、他の概念間のつながりを見つける方法です。しかし、真実が重要な領域に言語モデルが適用される場合、幻覚は呪われる可能性があります。例は、医療ポリシーに関する質問から、第3パーティのAPIを正しく使用するコードまであります。エージェントAIの使用は、自律的なボットが私たちに代わってお金を送るなど、不可逆的な行動をとることができるため、はるかに高くなります。 確率や最良の推測について話さないことを理解することが重要です。代わりに、これはアルゴリズム検索を介した数学的論理で見られる厳格な証拠に関するものです。シンボリックAIは、もともと現代に開発され、アリストテレス、ブール、フリージなどの前任者によって提示された基礎、およびクロードシャノンやアランチューリングなどの現代に発生しました。 自動化された推論は単なる理論ではありません。実際、それは豊富な産業の採用を享受しています。 1990年代には、FDIVバグに応じて低レベルの回路の証拠から始まりました。エアバスとNASAが使用した安全システムの安全性の後半でした。今日、神経学的記号AIのためにますます展開されています。たとえば、Leibniz AIは法的分野でAIに正式な推論を適用しますが、Atalantaは政府の契約上の問題と同じ考えを持ち、DeepindのAlphay Systemは数学で大まかな理論的電気を使用しているため、数学で誤った主張を生成しません。 このリストは続きます。ImandaのCodelogicianは自動化された推論ツールを使用しているため、APIルールに違反するプログラムを合成することはできません。 AmazonのBedrock Guardrailsの自動推論検査機能は、顧客が定義して国連の真の声明で事実をフィルタリングすることができる使用率の形式化を伴う自動推論を使用します。出力に自信があり、AIへの作業を強化する組織の場合、自動化された推論ツールの論理的控除を使用して、相互作用が定義された制約とルール内で定義されるようにすることができます。自動推論の主な特徴は、情報を作成するのではなく、答えを証明できないかどうかがわからないことを認めることです。多くの場合、ツールは矛盾する論理の論理を指します。これは、声明を確実に証明または反証し、決定の背後にある理由を示すことができます。 自動化された推論ツールは、通常、パワーバックグラウンドトランスベースのツールと比較して、一般的に機能する方が安価です。その理由は、自動化された推論ツールが象徴的であり、真実ではないためです。それらは「クランチ番号」ではなく、GPUにはマトリックスの乗算はありません。理由を確認するには、学校の数学コースで「Xを解く」と同じ問題について考えてください。 x+yをxまたはx（y+z）として書き換えると、いくつかの簡単な手順のみを実行しながら無限を推測します。このステップは、コンピューター上のミリショとして簡単に実行できます。 数学的論理の適用は、AIのすべての問題に対する普遍的な解決策ではないことは事実です。たとえば、歌Nashiを「Good」として作成することを利用することについてあいまいになります。また、故郷の炉は数学的論理で壊れないと主張するツールに疑問を投げかけます。ただし、特定のドメインで設定された実際の真実のステートメントを利用できるアプリケーションでは、このアプローチは、精度が最も重要なビジネスの重要な分野である最も重要なビジネスの重要な分野にAIを安全に配布する実用的な方法を提供します。 起動 自動化された推論ツールは、歴史的に深い数学の専門知識を使用する必要がありましたが、作成AIの増加により、ユーザーは自然言語でルールを表現できる幅広い視聴者にアクセスし、ルールのAI出力を自動的にチェックできます。実際、多くの言語モデルは、自動化された推論ツールの出力について教育されています（多くの場合、補強学習を施しています）。キーは、コーディング、HRポリシー、税法について考える明確なケースから始まります。セキュリティ、コンプライアンス、クラウドインフラストラクチャなどの検証は、実際には重要な領域に適用されます。 私は将来それを探しています AIをより深く私たちの生活に統合しようとすると、その行動と生産の正確さと真実を特定する能力がより重要になります。自動推論機能に投資する組織は、制御と規制を維持しながらAIおよびエージェントの採用を安全に拡大できるより良い立場にあります。次のAI戦略会議で自動推論を検討してください。組織や顧客に自信を持ってAIを配置する鍵かもしれません。 Fortune.comの解説で表明された意見は、完全に著者の見解であり、必ずしも財産の意見と信念を反映しているわけではありません。Fortune Global...

オンチェーンデータによると、イーサリアムMVRVレートは、最終的に暗号通貨の価格を3,300ドルから1,400ドルに押し上げるシグナルを提供しただけです。 イーサリアムのMVRVレートはデッドクロスを形成しました。 このオンチェーン指標は、ETH 時価総額と実現キャップの間の比率を測定します。 関連書籍 ここで、Realized Cap は、流通している各トークンの「実際の」価値がブロックチェーン上の最後に取引された価格と等しいと仮定して合計価値を計算する、暗号通貨の資本化モデルです。 トークンの最後のトランザクションは、トークンの所有者が最後に変わったときである可能性が高く、その時点での価格は現在のコスト基準を表します。したがって、実現限界は、ETHの循環供給の総コストベースの尺度になります。言い換えれば、このモデルはすべての投資家が資産に投資した資本の額を表します。 一方、時価総額は投資家が現在保有している価値を表します。したがって、MVRV 比率と実現限度額を比較することで、保有者の損益状況を明らかにすることができます。 インジケーターの値が 1 より大きい場合、投資家が投資額よりも多くの価値を保有していることを意味します。一方、カットオフを下回るということは、市場全体が水面下にあることを意味します。 ここで、Martinez 氏が共有した、過去 1...