Tag: XRP価格目標は18000ドル専門家は1つの条件だけを満たす必要があると言います

Panthalassa波動エネルギーシステム（リンクドイン写真）波力エネルギーはこれまで米国の清浄エネルギー部門を背景に大きく動いていました。月曜日にオレゴンに本社を置くPanthalassaは、Peter Thielが率いる1億4000万ドルのラウンドを発表しました。PayPalの共同創設者と他の人々の新しい資金により、スタートアップはポートランドの近くにパイロット製造施設の建設を完了することができました。 Panthalassaは、巨大な浮遊球から生成された波力を現場AIコンピューティングと組み合わせる技術を開発しています。システムは低軌道衛星を介してデータを送信する。Panthalassaの共同創設者でありCEOであるGarth Sheldon-Coulsonは、声明で「私たちは、海岸から遠い地球上で最もエネルギー密度の高い波域で働き、その資源を信頼できるクリーンパワーに変換する技術プラットフォームを構築しました」と述べました。 「今、私たちは工場を建設し、車両を配置し、人類のための持続可能な新しいエネルギー源を提供する準備が整いました。」地球は、データセンター、電気輸送、建物の冷暖房、産業アプリケーションの需要を満たすために、新しいエネルギー源を見つけるために安心しています。歴史的に波力発電に関連する最大の課題の1つは、エネルギーを海から必要な場所に移動するために高価なインフラを構築する必要があることです。 Panthalassaのアプローチは、フィールドパワーを使用して既に訓練されたAIモデルを実行し、冷たい海水を利用してハードウェアを冷却することによってこれらの問題を回避し、2つの問題を同時に解決します。この戦略は、太陽エネルギーを活用する宇宙ベースのデータセンターへの関心が急増するのと似ています。去る3月、ワシントン州レドモンドに本社を置くスタートアップのStarcloudは、1億7千万ドルの新規資金調達を発表し、11億ドルの価値評価でユニコーン地位を確保しました。...

新設された体育庁が主催し、国立中央大学（ＮＣＵ）が主管する２０２６全国大学間体育大会が５月２日に公式開幕した。今年の大会は「恐れなく走り、緑に走る」というテーマを中心に挑戦を受け入れる若い世代の勇気と環境的、社会的責任に対する意志を強調します。全国的に合計143の大学が参加し、12,000人以上の学生選手を集めて最高の栄誉をめぐって競争するとともに、台湾のスポーツ発展と持続可能な未来に新たな推進力を吹き込んでいます。 第115回全国大学間体育大会開幕式が国立中央大学で行われ、数千人の観衆が集まり、壮大で華やかな場面を演出した。 開幕式には、チョン・テヒ首相、李養体育行政部長官、パンチミング環境部長官、ソ・ジュンピン桃園市副市長、シャウシュ山NCU会長など主要人事が参加した。 100人余りで構成されたNCU「レッドソックス」合唱団は、愛国家をパワフルに演奏し、雰囲気を最高潮に引き上げた。 最も話題になったハイライトの一つは、北極で最初に聖火を点火した聖火封筒式でした。阿里山出身の追族先住民の伝統的な「マヤスビー」を祝福意識に統合することで、意識はより豊かになりました。地球の極地から台湾の文化の根に至るこの象徴的な旅は、開幕式で感動的で意味のある公演に生まれ変わりました。祭りの雰囲気を加えた楽天ガールズチアリーダー団の興奮したパフォーマンスが際立っており、人気バンドパプンバンド（PAPUN BAND）、NCUレッドソックスチームなど人気バンドが順番に舞台に上がり、イベントを活気に満ちたクライマックスで飾った。 聖火は最終的にNCUの金メダルを獲得した体操選手チウ・ミンハンに伝えられ、彼は今年大会の炎を共同で点火するために聖火奉仕ランナーたちを導いた。 この日の行事は歴史と名誉の連続性を象徴する「3大聖火奉送」で終わった。 NCU卒業生Lin Hsueh-Fengは1988年から聖火を持ち、2018年大会を代表するJou Jing-Yang元NCU会長に渡し、2026年大会を代表するHsiau Shu-San県会長に伝えられました。その後、聖火はNCUの金メダルを獲得した体操選手チウ・ミンハン（Chiou Min-Han）に任せられ、彼は今年のオリンピックの聖火奉仕ランナーを率いた。華やかな照明効果で、イベントは眩しい道を明らかにしました。これは、スポーツの精神が時間の経過とともに進化し続け、今は新しい時代のための持続可能性というビジョンと絡み合っていることを象徴しています。

OpenAIはChatGPTに広告を導入し始め、AIアバターはLinkedInからYouTubeに製品を販売しています。消費者は、商品やサービスを購入して販売する方法に対する前例のない変化に対抗する必要があります。 Metaはターゲット広告のチャットボットを開いただけでなく、Meta AIユーザーが拒否するのを防ぎました。それでは、アメリカ人はこれらの変化についてどう思いますか？ほとんどの問題と同様に、世論分析は単に「はい」または「いいえ」という答えを提供しません。結局のところ、広告は本質的にアメリカです。一部の消費者はこれを必要悪として受け入れますが、他の消費者はクリエイティブな広告を一生懸命見つけて共有したり、少なくとも早くめくったりすることを気にしません。しかし、AIツールは、高校の日記の作成から休暇の計画に至るまで、個人空間だけでなくプライベート空間にも浸透することができます。多くのユーザーがAIチャットを検索よりも治療に近づけているため、取引の瞬間に広告が受け入れられると感じるかもしれませんが、反射的または感情的な瞬間には積極的に感じることができます。セラピストがサプリメントを販売するためにしばらく休んでいると想像してください。LLMクエリで生成されたデータを使用すると、AIレスポンスは実際の情報とスポンサードコンテンツを混在させ、「情報」と「広告」の境界があいまいになる可能性があります。 LLM広告の規模は、広告ビジネスを根本的に変えるため、前例がないでしょう。 Google検索のキーワードベースの人口統計ターゲティングから会話の文脈に基づいた意図的ターゲティングに移行し、LLMはすでに新しい「発見」で広告を自然言語の回答に直接統合しています。それが混乱しているか懸念している場合、あなたは一人ではありません。消費者は無限の関心を求める「無料」AIに懐疑的な態度を維持しなければなりません。結局のところ、「無料」AIは実際に無料ではありません。それは私たちの関心とデータで支払われます。消費者は、AIツールの販売が許可される時期とそうでない時期を合理的に決定することができます。そして、ほとんどはシリコンバレーが販売される前に選択できるようにすることを好みます。最近、アメリカの大人を対象としたOutward Intelligenceの調査によると、現在、アメリカの大人の41％がAI広告が侵害的であると答え、33％はターゲティングのパーソナライゼーションレベルによって異なると答えました。全体として、レスポンスの3分の2以上が広告の存在ではなく、広告の配信方法によって異なります。言い換えれば、消費者は理論的にLLM広告に反対するものではありませんが、広告がどのように表示されるのかは非常に面倒です。根本的な緊張は、アルゴリズムが何が関連しているかを決定するときにユーザーが感じる制御力の喪失です。これは一般的な広告ではありません。それは代理人の喪失のように感じられ、顧客がこのように感じるのは正当です。ユーザーが医学的アドバイスを検索するときに「スポンサー」応答を引き起こす親密な質問だけを検索すると、非常に不安になる可能性があります。もっと不安なのは、データが変わっていることがわからないことです。データをアーカイブするAI会社ですか？国立病院ネットワーク？製薬産業？ほとんどの消費者は会話と商業の間の明確な境界を望んでいます。その違いは尊重されなければなりません。すべての会話を販売機会と見なすAIは、単に迷惑ではありません。それは信頼できません。顧客は、最も信頼できるオプションを見つけるために複数の場所を探索することもできます。人々は、AIツールがインテリジェントで（データが必要）、非公開（データ使用制限）になりたいと思っています。会話の文脈に基づく広告は、ChatGPTなどの大規模な言語モデルと最も関連性がありますが、最も侵害的です。ユーザー制御、明確なラベリング、限られた頻度でこれらのパラドックスを解決する企業は、説得可能な中間点を確保します。信頼性よりも短期的な広告収益を優先する企業は、収益化の規模が大きくなる前にユーザーを失います。AI広告が役に立つと考える消費者の26％は、関心に対する対価として価値交換：関連提案を参照しています。しかし、操作や邪魔を恐れている人は数的に圧倒されます。消費者のほぼ半分は、広告がAIチャットボットの信頼性を損なうと考えています。これらの結果がAI会社にとって意味するのは、コンテキストベースのターゲティング（例えば、結婚式の写真への最近の関心に基づいた広告の提案）が本質的に多くのお金をかけたコインを投げることです。問題はLLMの実存的関連性です。インフレ経済では、価格感度が非常に高い。消費者の8％だけが広告なしのAIに対して毎月の費用を支払います。これは、コストに対する認識だけでなく、これらのツールが繰り返しコストを保証するのに不可欠であるかどうかの不確実性を反映しています。 「広告を含む無料」を選択した40％が必ずしも広告に対する耐性を持っているわけではありません。彼らはまだその価値が証明されている技術に財政的に投資することを消極的かもしれません。明確にラベル付けされた広告は、商業的意図に対する正直性を示しています。公開すると信頼は維持されますが、非表示または偽装された広告は反発を招きます。他の人よりも収益化を信頼している人でさえ、欺くことに本能的に反応します。それで結果は何ですか？すべての場合に適用される単一の広告は通常失敗するため、セグメンテーションが重要です。プライバシーに最も敏感なユーザーのために拒否管理や広告なしの階層を提供することで、逸脱を防ぐとともに、大多数の収益を得ることができます。AI企業の場合、世論に基づく戦略が勝利します。そして、これは当初AI広告のアイデアとしてまだ販売されなければならない何百万人もの消費者の中で勝者を生み出します。 AIに無料のランチはありません。Fortune.comのコメントに記載されている意見は、単にその著者の意見にすぎず、必ずしもFortuneの意見や信念を反映しているわけではありません。

Allison Ellsworthは、彼が典型的な創業者の物語ではないことを認めています。彼女は彼の言葉によると、「頑丈なC学生」であり、パーティーメンバーでした。春休み中に逮捕され、その後、石油・ガス研究の分野で働きながら全国を運転する自分を見つけました。今でも彼女はPoppiを20億ドルに売却した後も消費者創業者のプラトニックなイメージで自分を研磨しようとしません。「私はクロックスを着てチックトックをして、頭をポニーテールで結んだ靴下を履いています。」と彼女はFortuneとのインタビューで話しました。 「私はただ普通の人です」彼女の会社を買収した炭酸飲料やスナック大企業のペプシ（Pepsi）がこれに注目しました。 Ellsworthは、彼女が炭酸飲料会社を売却して以来、「彼らは「PoppiをPoppiにしよう」ということに大きな関心を示しました」とEllsworthは言いました。 「私の考えは、彼らが実際に私たちから学びようとしているようです」。38歳の彼は、機敏で迅速に対応し、しばしば非常に軽率なマーケティングを通じて、Poppiをアメリカで最も急成長している飲み物ブランドの1つに成長させました。実際にインフルエンサーたちにポップピー自販機を配り、典型的なチックトック式スキャンダルに巻き込まれた。しかし、その後、意図的な戦略があったとEllsworthは思い出しました。最も明確な例の1つは非常に簡単です。 Poppiは、キャンペーンやターゲティング戦略なしでリクエストしているユーザーに無料のキャンを送信し、招待状のみを送信します。今彼女は月に約500通の結婚式招待状を受け取る。 Ellsworthは「卒業、誕生日などすべてを発送します」と述べました。...

AIの影響者Matt Shumerは、過去24時間に5,500万回以上の視聴回数を記録したほとんどすべての知識作業を妨げ、最終的に自動化できるAIの可能性についてX用のウイルスブログを作成しました。Shumerの5,000ワードエッセイは確かに心を捕まえました。息をのむような口調で書かれたこのブログは、友人や家族に彼らの仕事がどのように急激に逆転するのかについての警告で構成されています。 （FortuneはShumerの投稿を修正したバージョンをコメントとして掲載しました。）「2月5日、2つの主要なAI研究所が同日、OpenAIのGPT-5.3 CodexとAnthropicのOpus 4.6という新しいモデルをリリースしました」と彼は書いた。 「そして何かカチッと音がした。灯りスイッチではなく…水があなたの周りから湧き上がり、今あなたの胸にいることに気づいた瞬間にもっと近い」Shumerはコーダーが他のすべての職業の炭鉱にあるカナリアだと言います。 「過去1年間、技術従事者がAIが「有用なツール」から「私よりも仕事を上手にする」姿に変わることを見守った経験は、他の誰もがすぐに持つことになる経験になるでしょう」と彼は言いました。 「法律、金融、医学、会計、コンサルティング、執筆、デザイン、分析、カスタマーサービス。10年以内ではありません。これらのシステムを構築する人は1〜5年です。一部の人は少ないと言っています。しかし、口コミが出ているという事実にもかかわらず、コーディングで起こったことは他の分野で起こるものの前編であり、決定的にこれがほんの数年で起こるというShumerの主張は私には間違っているようです。そして私は、AIが2029年までに知識作業を大々的に変化させると予測した本（AIマスタリング：超強力未来への生存ガイド）を書いた人としてこの記事を書いています。私は、コーディングを通じて見始めたプロセスの完全な自動化が、Shumerが主張するのと同じくらい早く他の分野に導入されるとは思わない。彼は方向的に正しいかもしれませんが、彼の手紙の恐ろしい口調は私に恐怖を助長し、主に間違った仮定に基づいているという印象を与えます。すべての知識作業はソフトウェア開発と同じではありません。Shumerは、コードがこれまでに自律エージェントの機能が最大の影響を及ぼした領域だった理由は、AI企業がこれに多くの関心を寄せていたためだと述べています。 Shumerは、これらの先駆的なモデル会社は自律ソフトウェア開発を自社のビジネスの核心と見なし、AIモデルが次世代AIモデルを構築するのに役立つと考えているので、そうしたと述べています。この点でAI会社の賭けは成果を上げているようです。過去1年間で、より良いモデルを生産する速度が著しく向上しました。そしてOpenAIとAnthropicは、最新のAIモデルのコードがほとんどAI自体によって書かれていると述べた。Shumerは、コーディングは主な指標ですが、コーディングで見られるのと同じパフォーマンスの向上が他の分野でも現れますが、時にはコーディングの改善より約1年遅くなると言います。...