Tag: Yale経済学者はAGIはほとんどの作業を自動化しないと述べていますなぜならこれらのタスクは問題を引き起こす価値がないからです幸運

人工知能と仕事に対する伝統的な恐怖は次のとおりです。ロボットはすべてのために近づいており、最も創造的で深い人間の仕事だけが生き残るでしょう。世界最高のオートメーション経済学者の一人が書いた新しい論文は、これらの仮定を完全に裏返し、標準的な悪夢のシナリオよりも安心するとともに、より不安な結論に達します。エール大学経済学部、副教授であり、自動化および労働市場の分野で最高の研究者の一人であるPascual Restrepo（Pascual Restrepo）は、全米経済研究所（National Bureau of Economic Research）が発行した研究報告書で、一般人工知能時代にはほとんどの人間作業が自動化されないと主張しました。その理由は、AIの能力が不足しているからではありません。人々が生活のためにやっていることの大部分は、あえて交換するほど重要ではないということです。Restrepo氏は、We n't Be Missed: Work and Growth in the AGI Worldというタイトルの論文で、「このモデルは、今日の作業の多くが、将来の成長に不可欠ではないかもしれないし、決して自動化されないかもしれないという興味深い可能性を開く」と書いた。代わりに、コンピューティングは、既存のリスクの低減、小惑星の防御、核融合エネルギーのマスタリングなど、将来の発展に重要なボトルネック作業に集中し、労働市場の大部分を変えない可能性があります.」古いものではなく、関連性がないだけです。彼が主張する要点は、基本的に「AGIは人間のスキルを無駄にするのではなく、その価値を再評価する」ということです。経済の新たな希少性は、熟練した労働力や知能ではありません。計算です。これは、テクノロジーの複製に必要なコンピューティングの機会コストでテクノロジーの価値が評価されることを意味します。「実際にコンピューティングと人間の技術が唯一の希少資源であれば、AGIの後の世界では平均賃金が高くなりますが、労働の相対的な役割は減少します」彼の分析はこの論理を拡張し、コンピューティングが経済成長にとって最も価値のある領域に移行し、それほど重要ではない仕事は人間がいっぱいになると仮定しています。AI経済における2種類の作業この論文では、2種類の作業を明確に区別しています。 「ボトルネック」作業は、エネルギー生産、インフラ整備、科学発展、国家安全保障などの経済成長に不可欠な作業で構成されています。対照的に、「補足」の仕事は、芸術と工芸、カスタマーサポート、ホスピタリティ、デザイン、学術研究、さらには専門の経済学者の仕事まで、経済がなくても可能であり続けることができるすべてです。 Restrepoのフレームワークでは、経済は最終的にAIシステムの生のコンピューティングリソースであるコンピューティングを使用してすべてのボトルネック作業を自動化します。しかし、補足作業？ AIはこれを無視することもできます。Restrepoの言葉によると、決定的なボトルネック作業は、「実用的なリスクの減少、小惑星の防御、または核融合エネルギーのマスタリング」など、非常に空想科学のように聞こえます。一方、社会的に集中的な作業には、ホスピタリティ、ライブパフォーマンス、エンターテイメントが含まれます。これは将来の成長に不可欠ではなく、コンピューティングに複製するのに費用がかかり、したがって人間として残る可能性が高いです。 「これらのドメインは、使い慣れた意味のあるタスクを引き続き提供できます。」オートメーションで生き残ることは成長を共有することとは異なりますしかし、この新聞がより冷徹なメッセージを伝えるところはここです。オートメーションで生き残ることと経済成長を通じて繁栄することは非常に異なる問題です。AGIの世界では、賃金がGDPから分離されるとRestrepoが示しています。今日、経済が成長するにつれて、労働者は賃金が上昇し、生活水準が向上するにつれて成長を共有する傾向があります。彼がモデル化したAGI以来、経済ではその接続が失われました。...