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Friday, March 6, 2026
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Tag: Z世代の女性は失業の新しい顔ですこれは彼らがあまりにも厳しいからではありません低い成績と悪い健康が原因であるという新しい研究で警告幸運

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Z世代の女性は失業の新しい顔です。これは彼らがあまりにも厳しいからではありません。低い成績と悪い健康が原因であるという新しい研究で警告幸運

何百万人もの労働者がAIの解雇とリストラに備えています。しかし、Z世代の中で当初、企業の高位職に上がることもできず、ますます若い女性になる割合が増えています。 2020年から2024年まで、16〜24歳の労働力調査データを分析したPwCの新しい女性労働者指数(Women in Work Index)によると、英国では約100万人の若者が現在NEET(教育、雇用、または訓練中ではない)に分類されることがわかりました。 女性失業率は2010年代半ば以降(COVID急増を除く)下落傾向を示したが、今はその進展が逆転している。 2024年の若い女性の失業率は9.5%から11.8%に急上昇しました。 そして先月発表されたONS(Office for National Statistics)の最新数値によると、全体のNEET比率はほぼ全面的に女性によって主導され、12.8%まで上昇した。職場から追い出された青年男性の数は実際に四半期ごとに減少したが、13,000人の新規女性が就職市場から外れた。 全体として、若い男性の数はまだ若い女性より少し多いが、その数は女性に偏り始めた。つまり、ギャップが急速に減少しています。 急激な失業率の変化:なぜ若い女性が遅れるのですか? わずか2年前だけでも青年層がNEETデータを掌握しました。 2024年にFortuneがこの傾向を初めて扱ったとき、25歳未満の男性5人のうち1人は卒業したにもかかわらず失業しており、積極的に雇用を求めていませんでした。 当時の専門家は、この現象の主な理由は、女性がファンデミック以来、自分のキャリア目標と完全に一致しない求人提案をより柔軟に受け入れるためだと述べました。本質的に男性Z世代の卒業生はホワイトカラーの役割の数が減ったため、決して実現できなかった夢の職業のために耐えていました。彼らは自分の分野の外でアルバイトをしたり、初級職を務める代わりに参加を中断しました。 しかし、新しいデータによると、今日の若い女性にとって、失業は選択の問題ではありません。 PwCは、女性NEETの突然の急増の背後にある2つの重要な要因で、低い成績と悪化する健康を指摘しました。 低い成績を受けて高校を離れた若い女性4人のうち1人はニット族になるのに対し、若い男性5人のうち1人はニット族になります。低い成績が健康状態と衝突すると、ダメージはさらに激しくなります。両方を持つ若い女性は、一般の若い女性と比較してNEETになる可能性がほぼ4倍高い(48%対12.2%)。 グローバル採用代理店ベントレー・ルイスのCEO、ルイス・マレ氏は、今、突然失業を引き起こす理由は、本虫ではなく若者の職業選択が突然変わるためだと述べています。 Malehは、「青年たちが良い成績を出せずに学校を去るとき、建設、貿易、物流など、すでに採用がうまくいっていて、追加の教育を必要としないよく確立された経路が待っています」と説明しています。 「同じ低い教育を受けた若い女性は、小売業、療養業、宿泊業の分野に進出しています。 「若い女性にとって何が不足していますか?」ではありません。それは「なぜ私たちは彼らに仕事のための同じ道を築かなかったのですか?」です。 これは、現在のAI競争によってさらに複雑になっています。技術的役割への関心が高まり、STEM科目を勉強する可能性が低い女性が利用できる雇用プールがさらに制限されています。別の採用担当者であるZara Amiryは、女性の失業率が現在可能な役割を直接反映していると述べた。 「特定の役割には男性志願者がもっと傾向があります」と彼女は付け加えます。 失業し、低い成績に苦しんでいる場合はどうすればよいですか? Aはありませんか?問題ありません。エイミーリーは採用担当者の目には経験が教育ほど良いと言います。 「最高の成績を受けていない場合や、雇用主にやさしい科目を勉強できなかった場合は、自宅に住んで無料で経験を積むことができます」と彼女は言います。そして、習得した技術は教育的に不足している部分を補うのに役立つだろうと付け加えました。 「愚かなことを聞​​いたり、「なぜ私は無料で働きたいのですか」と聞こえます。 彼女はまた、支援の際に女性が自分自身をより厳しく判断する傾向があると指摘しています。 「男性は、すべての要件を満たしていなくても、雇用を支援する可能性が高いのに対し、女性は支援する可能性が低い」テイクアウト?とにかく申請してください。インタビューする価値があるため、すべてのボックスを選択する必要はありません。 失業者でも女性でも同じルールが適用されるとMalehは言う。つまり、AIを把握し、すべての可能な経験を得て、ネットワークの力を過小評価しないでください。 「AIツールを正しく使用する方法を学ぶ」と彼は言います。 「実用的なAI流暢さは学位を必要とせず、雇用主はこれを望んでいます。」...

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