9ヶ月前、サムブラウンは仕事を失いました。その理由は苦いことなく人工知能のためだったと彼は言うだろう。彼が長年にわたって内部でキャリアを築いてきた会社は、より少ない人員が必要だと判断し、彼もその一人でした。
48歳のブラウンは「9ヶ月前に解雇されたが、AIに関連したことだった」と48歳のブラウンは、若かったときにデンバー・ナギッツからボルボーイで数ヶ月を過ごしたことを除けば、2000年までさかのぼると述べた。 「私はそこに座って、「これは祝福です。しばらくして、このことを経験する他の誰よりも先に出発できるからです」と言わなければなりませんでした。
彼は自分について思いやりを感じるのに長い時間を費やさなかった。代わりに、Brownはベンチャー資金も、エンジニアリングチームも、伝統的なソフトウェアインフラもない3人のスタートアップに参加しました。彼らが持っていたのは12人のAIエージェントでした。
$300 入力、$300,000 出力
オースティンに本社を置き、医療美学産業向けに特別に製作された営業支援プラットフォームであるFathom AIは2026年初めに発売されました。 Fortuneによるレビューによると、12週間で年間予想売上高300,000ドル、総マージン90％以上、運営コスト10％未満を達成しました。そして会社を始めるために投資した総資本金はわずか300ドルでした。
Fathom AIの社長として3人で構成された会社の財務を管理しているBrownは「私たちは2ヶ月半前に発売し、現在ARRに300,000ドルを保有しています」と述べた。
会社は外部資金を全く受け取っていない。ベンチャー投資家が電話をかけたとき、ファトムは学期末の書類の決勝に到達し、去った。取引が悪いからではなく、実際にお金をどこに使うのか分からなかったからです。
Brownは、「VCは「この程度のエンジニアリングチーム、この程度の顧客成功チームが必要になるでしょう」と述べた。
Fathom AIの好意
年末までに、ファトムは15〜18社の企業顧客にわたってARRで500万ドルを予想しています。チームは現在、利益を分配するための特別なパートナーシップで構成されています。これは、誰も予測できない市場で遠い出口を待つのではなく、給与を受けるための意図的な決定です。
Brownは、パートナーシップが本質的に給与を受けるのと同じであるとFortuneに説明しました。 「私たちは時々お金を取るほうが良いです。膨大な費用がかからないので、再投資することはあまりありません。」
56歳の3人組のメンバーであるDan Crumpは、「実際に私たちは今日給与を受けました。私たちはキャッシュフローが良いです」と付け加えました。
証拠となった懐疑論者
Kirk Gunhusは30年間医療美容産業に携わってきました。彼は灰色の髪を持っており、自分も楽しく認めたが、「技術の専門家ではない」と言った。彼はFathom AIが初めてサプライヤーの転換について彼に提案したときに興味がありませんでした。
起源の物語は欲求不満の言葉で始まります。当時、依然として営業担当者であったCEO HootenはGunhusの会議の1つに座っていました。 Gunhusは、「ここにはすべてがありますが、実際にはうまく機能するものは何もありません」と言いました。 「誰かがこれらすべてを一つにまとめなければならないので、郵便番号に入るときどんな口座が私たちにぴったりなのか正確に知ることができます。」
彼はすぐに豪語のおしゃべりを忘れましたが、フーテンはそうではありませんでした。 Gunhusは次の週末にHootenから電話を受け、Hootenは彼が計画を立てたと言った。
Gunhusは、6人の営業担当者を対象に試験運営に同意しました。彼は同社が購読料を支払う余裕はなかったが、6人の担当者全員がFathom AIと連携するために個別に費用を支払ったと述べた。 Gunhusは「それがうまくいくから」と言った。 「彼らはお金をたくさん稼いでいます。」
結果は彼を疲れさせた。 2024年には、Gunhusのコンサルティング顧客の1つであるTiger Aestheticsは、新しい純口座を開設していません。彼はファトムを配置して1/4以内に225を開いたと言いました。 「Tigerの上司は「（彼らに）欲しいものは何でもください」と言います。彼らは膨大なお金を節約しました。
医療美学産業は、整形外科医、皮膚科専門医、医療スパ、デバイスメーカーからなる数十億ドル規模の世界で、Fathom AIとその顧客によると混乱に陥る準備ができています。販売は歴史的に完全に手動で行われた。担当者はコールドコールを受けてルートをブロックし、記憶と直感に頼って誰がいつ見えるかを知りました。
Fathomはこれらすべてを置き換えます。担当者が郵便番号を入力すると、プラットフォームは製品プロファイルに一致するすべての近くのアカウントを適合順に表示します。リアルタイムの Google 検索データを階層化することで、担当者が診療室に入り、医師の患者が検索する内容を具体的に伝えることができます。また、リアルタイムトレーニングツールとしても使用されます。新入社員は、リアルタイムで技術を修正し、誤った回答を表示し、その後の質問をするAIの販売シナリオの役割を果たします。
存在すべきではないチーム
CEO兼グループの後輩であるHooten（39歳）は、彼の12人のエージェントの同僚が実際の運営の役割を担っているとFortuneに説明しました。他の人は2時間ごとに起こり、競争環境を見てブリーフィングを提出します。
Hootenは、彼の背景はソフトウェアではなく販売にあったので、彼はAIエージェントの時代を以前には決してできなかった技術を構築する機会として見ていると説明しました。同僚が彼に実際に機能する自動化された販売ツールを作ることができないと言ったとき、彼はとにかくそれを作り、現場でそれを使った最初の日に1日で440,000ドルを締め切った。
Gunhusは、カスタマーサービスボットの直接的な経験があると述べた。 Tiger Aestheticsの担当者がサポートの問題に電話をかけてHootenと信じていたソリューションを案内されたが、AIと話していることを全く知らなかった。 「担当者は文字通り何が起こっているのか分からない」
Fathom AIの好意
56歳のグループ上級メンバーであるクランプ氏は、元海兵隊出身で、GE、IBMなど企業で数十年間にわたり技術営業経験を積んできました。彼は初期のインターネットからスマートフォン時代まで、すべての主要な技術サイクルを見ました。彼は約25年前にエンロンを訪れた時、HPの営業社員として働いていたある朝、その有名な会計詐欺事件が起こったまさにその視点を思い出した。クランプは「エレベーターの扉が開かれ、一人の女性が植物とハーマンミラーの椅子を持っていたが、それを転がし、悪口を浴びせた」と回想した。 「私が上がると、私の友人が「よ、誰が窓に椅子を投げようとしたんだ」と言いました。」彼は、エンロンが会社に2,700万ドルの借金をしているという事実を確認するために数分前にマネージャーと通話し、その前金曜日に借金が清算されたと述べた。 「それで、私は「そう、神に感謝して私たちがお金を受け取るつもりだ」と思いました」と彼は言いました。 「私はたくさん見ました。」
彼はこの業界で時々技術的な販売が「ただインスピレーションを与えられない」場合があると付け加えました。彼はFathomと共に「変化を作る何か」を作っているような感じがすると言いました。
23歳の平行線
Fathomは会社の経済性を書き換える唯一の小さなチームではありません。大陸の半分離れたトロントで、Yatharth Sejpalは驚くほど同様の実験を行っており、彼は23歳です。
Sejpalは、経営陣に意思決定に関するアドバイスを提供する予測インテリジェンスプラットフォームであるKNOWIDEAのCEOです。彼はコンピュータサイエンスの背景知識を持っていません。 「私の人生で一行のコードを書いたことがない」と彼は言った。しかし、彼は発売から6ヶ月以内に、エネルギー、製造、専門サービス、金融サービスにわたって6つの企業顧客と一緒にARRで500,000ドルを終えたと述べた。彼は博士課程を終え、以前はAmazon Web Servicesで応用科学者インターンとして働いていたBrian Zhengyu Liと共に同社を共同設立しました。
Fathomと同様に、KNOWIDEAも3人で運営されています。そしてFathomと同様に、Sejpalも初期のVC資金を渡しました。 「私が退職したいと思ったら、VC資金を本当に早く持っていったでしょう」と彼は言いました。彼は彼のモデルを証明する前に資産を薄くしたくなかったので、世界最大のスタートアップアクセラレータの1つであるAntlerの席を拒否しました。代わりに、彼はベンチャーファンドではなくコンサルティング会社から1,500万ドルの評価額で戦略的投資小切手を受け取りました。
企業の顧客への彼のプロモーションは、製品と同じように哲学に近いです。 Sejpalはホテルの部屋でFortuneとのインタビューで「リーダーには明確さが必要です」と言いました（彼はほぼすべての時間を旅行するのに費やしたと言いました）。 「それは違います。ダッシュボード、レポートなど他の理由はありません。彼のプラットフォームは、分散データを収集し、最高経営陣の意思決定者のためにランク付けされたリスク重みの洞察を提供します。
決定的に、Sejpalは彼のプラットフォームがしないことに注意を払いました。彼は、リスクの高いAIツールを考慮する経営陣の間で常に懸念されているAIサイケデリック問題について明確なラインを描いた。 「医師決定の核心は明確性と判断力です」と彼は言いました。 「私たちの使命は明確さを提供することです。あなたの使命は判断を下すことです」彼のシステムは市場標準から大きく外れた予測を示し、顧客に到達する前にそれをフィルタリングします。
インドで育ち、ウォータールー大学に通うためにカナダに移住したSejpalは、業界が崩壊する時が来たと判断するまで、世界最大の人材コンサルティング会社で数年を過ごしました。 3人の企業モデルが率いる方向への彼のビジョンは、彼の現在の人数が示唆するよりも急進的です。彼は3人のチームが最終的なゲームだとは思わない。彼は、彼らが仕事の構成方法の全体的な再編の始まりを表していると思います。
「私は会計担当者や顧客成功マネージャーを雇いたくありません」と彼は言いました。 「私たちが採用したい役割は、FDEとFDC、前方配置エンジニアと前方配置コンサルタントだけです」どのデータを選択するかを理解する人、どのコンテキストを適用するかを理解する人。彼は「他のすべては人工知能を利用して自動化できる」と話した。
そのロジックは、企業に対する彼の大きな主張に拡張されます。たとえば、20人のプロジェクトチームを例に挙げます。 「2人で構成されたチームに縮小されているようです。FDCとFDEがすべての作業を行い、監督者1人が見落とすことができます。それはすべてです。それほど複雑ではありません。」
Fathomの共同創設者と同じくらい、Sejpalにとっては収益性が良くなかったが、彼はまだそれについて心配していない。彼の貯蓄額は2026年の春まで数ヶ月減り、ついに給料を受け始めたが、彼は自分がしていることに対するときめくだけで十分だと愉快に語った。 「私がお金を稼ぎたかったら、はるかに簡単で、あまり大変で、精神的にも身体が大変なことがあります。夜ごとに心配になり、従業員の給料をどのように稼ぐか、チームをどのように成長させるかなど、20種類の悩みがあることがあります。
劇的な意味
ブラウンは、ファトムの物語が主にファトームに関するものではないと慎重に話しました。これは、ファトムが示すこと、すなわち、誰がソフトウェア会社を設立し、誰が利点を持つかについてはるかに大きな変化の最初の波に関するものです。実際、AIのおかげで近年、ビジネスは爆発的に成長してきました。
VCモデルは、技術を構築するためにエンジニアリングチーム、顧客成功部門、営業担当者などの膨大な資本が必要であるという仮定に基づいて構築されました。その仮定は今や構造的に壊れています。かつて従業員に1,000万ドルの初期資金が必要だったプラットフォームは、経験豊富なオペレータ3人とAIエージェントスイートが外食費用で構成することができます。
そうすれば誰が勝つかが変わります。 Gunhusは、3人組のAIスタートアップを始めることに興味がないと述べた。 「私はそれをすべてやってきました。もう一度、私はすべての混乱を経験したくありません。」しかし、彼は注意深く見ており、自分が知っているすべての人にAIエージェント革命に注意を払うと言っています。 「あなたがそれを使用しないならば、とにかくそれはあなたを襲うでしょう」と彼は言いました。
それは、サムが9ヶ月前にピンクのスリップを抱いて座って、次に何をするかを決定しながら到達した結論とほぼ同じです。解雇された人のようではありませんね。その人は幸運な人だと思います。
サムは、「すべての人がある程度このようなことを経験しなければならないでしょう」と話しました。 「私の考えでは、ほとんどの人よりも少し早くこれを経験しなければならなかったと思います」
