昨年のバンク・オブ・アメリカ・リサーチは、企業がより少ない従業員で生産性を高め、人よりもプロセスを優先する方法を学ぶという兆候が増加するにつれて、経済に「大規模な変化」が起こると予測しました。 6ヶ月後、アナリストは新しい仕事ではなくGDPがもう一度成長すると予想しています。これは、2020年代には「雇用のない成長」がニューノーマルになる可能性があるというゴールドマンサックスのもう一つの見通しとも一致します。
オックスフォード・エコノミクスの米国シニアエコノミストであるマイケル・ピアス氏は、水曜日の生産性向上によりGDPが2.8%増加し、2025年の成長見通しよりも加速するだろうと書いた。
これは、先住民の人口老齢化とドナルド・トランプ大統領の移民取り締まりにより、人員純流入が数年前に300万人以上から年間160,000人に減少するにつれ、今後数年間で一般的に変動がないためです。これは8月、JPモーガン資産運用戦略家デビッド・ケリーが今後5年間で「従業員数が全く増加しない」可能性が高いと述べた別の見通しと一致する。
Pearceは、労働力の規模が停滞するにつれて、経済成長はより高い生産性に依存しています。そして10年後、AIは生産性の向上に大きな役割を果たすでしょう。
彼は「これは損益分岐点給与増加率、すなわち失業率を安定的に維持するために経済が創出しなければならない雇用数をゼロに近づけるだろう」と付け加えた。
ピアスは、最近の上昇傾向にもかかわらず、先住民の人口の労働参加率が長期的に下落傾向を維持していると指摘した。労働供給が依然として脆弱な中で、政策不確実性の増加と過去の過剰採用により需要も萎縮しており、AI導入により給与にも負担となるものとみられる。
オックスフォードエコノミックスは、2026年に雇用増加が月平均40,000未満になると予想しており、失業率を安定的に維持するのに十分です。このような貧弱な成長は、「低雇用、低火災」の傾向として特徴付けられる労働市場のもう一つの年になります。最近の改正以後、労働部は2025年の雇用増加数値を当初584,000個、2024年146万個から181,000個に下げました。
月別基準で昨年の平均採用率は1万5千人に過ぎなかったが、2025年を終えた失業率は4.4%で、年初の4%からほとんど変化がなかった。
Pearceは、「生産性は実質賃金の持続可能な改善の究極の源であるが、企業はより少数の労働者でより多くの作業を行うことができるため、短期的に雇用成長に下方圧力を加えることができる」と述べた。
Burning Glass InstituteのチーフエコノミストであるGad Levanonは、特に事務職の雇用を減らしていますが、生産性は高まり、2022年11月(ChatGPTのリリースと同じ月)に雇用がピークに達すると推定されています。
彼は、金融、保険、情報、およびプロフェッショナルサービスを見て、2022年以降の歴史的パターンから明らかに外れたことを指摘しました。つまり、雇用が最高潮に達して小幅に減少する一方、実質GDPは増加し続け、一部の期間には加速するまでしました。
「したがって、AIベースの自動化は、データが特定の役割を分離できない場合でも、そのような貢献者です」と彼は書いた。
Pearceは2000年代初頭の失業回復と類似点を見つけました。当時、経済は過剰雇用期間から外れ、技術の発展により生産性が急増しました。
今日、AIの省エネの可能性は、労働者がより小さな部分を占め、経済の一部として企業の利益を高める可能性があると彼は言った。しかし、これは別のリスクを意味します。
Pearceは、「これは経済が衝撃に対して脆弱になります。なぜなら、労働市場は景気後退の主なファイアウォールだからです」と警告しました。 「中産層および低所得層世帯の支出は、労働市場の健全性に大きく左右されます。」


