イランで幼い頃を過ごしたMojgan Lefebvreは、医者になる夢を見ました。しかし、中東諸国の激しい時代のために、彼女はアメリカに移住し、そこで彼女は自分の将来を計画するための実用的なアプローチをとりました。特にLefebvreが自分の教育費をサポートしていることを考えると、医学の勉強の費用が高すぎると感じました。
Lefebvreは、「数学の知識が豊富だったので、誰もが私にコンピュータを学ぶべきだと言いました」と言います。 「私は生涯コンピュータを見たことがなかったが、アドバイスを受け入れることにした。」
LefebvreはGeorgia Techですぐに勉強し、コンピュータサイエンスの学位を取得しました。彼女は現在、コミュニケーション大手AT&Tの一部であるBellSouthでソフトウェアエンジニアとしてキャリアを始め、Bain＆Companyでコンサルタントとして勤務し、ますます責任を負い、テクノロジーリーダーシップの役割を果たしました。彼女は、2018年に99位を占めたFortune 500代保険会社であるTravelers Companiesの最高技術および運営責任者になる前に、3つの異なる会社で最高情報責任者（CIO）として勤務しました。
Lefebvreは、「今日は、CTOとCIOの役職が互いに変わることができるようになりました」と述べています。 「私はTravelersのすべての技術、内部、外部のすべてを担当しています。」
最近では、巨大保険会社の人工知能戦略を戦略的に計画し、展開することに焦点を当てました。この作業のいくつかは、LefebvreがTravelersで働く前に行われました。同社は10年以上にわたって機械学習とAIをビジネスに組み込んだためです。 2020年、Lefebvreはテクノロジーへの取り組みを集中化する全社的な専門知識センターであるAI中心アクセラレータチームを設立しました。
2022年11月にChatGPTがリリースされた後、Travelersは30,000人以上の従業員にAIをすばやく提供したいと考えました。従業員の生産性を向上させるために、複数のAIツールを内部システムと統合する社内エージェントAIプラットフォームであるTravAIをリリースしました。すべての従業員はトレーニングプログラムの後にTravAIにアクセスできます。
Lefebvreは、「AIが私の仕事を奪うという恐れはなくなりました」と言います。
しかし、Lefebvreは、多くの異なるAIのユースケースを構築したくないと言います。数十、さらには数百人のAIパイロットが企業全体に広がることを可能にする、いわゆる「千の花を咲かせる」理論はもはや好まれません。技術リーダーは、多くの人が達成するのが難しいと証明されたより明確な投資収益を追求し、はるかに集中しました。
CTOとCIOは、拡張能力に優れた少数の賭けに集中しています。 Travelersは、請求、サービス管理を改善し、会社のデータと分析機能を強化するためのAIツールに投資することを意味します。 Lefebvreは、「小さいものの1つを合計することはできないと思います」と言います。
すでに2026年、ルペブルはこの優先順位に焦点を当てた2つの新しいAIツールをリリースしました。昨年1月、TravelersとAnthropicは、約10,000人の保険会社のエンジニア、データ科学者、アナリスト、および商品所有者がAnthropicのカスタムAI補助装置にアクセスし、ソフトウェア、分析、およびMLモデルの開発をスピードアップすると発表しました。
1ヶ月後、Travelersは、OpenAIで開発されたエージェントAIツールであるAI請求アシスタントを発表しました。
Travelersが報酬につながる可能性がある事故またはその他の事件に関して、保険契約者が最初に保険会社に報告する最初の損失通知を処理するとき、約50％がデジタル化してTravelersアプリに請求を記録することを選択しました。これを行う際の基本的なオプションは、AI課金アシスタントと話すことであり、これまで消費者はこれらのインタラクティブなAI機能に「膨大な受け入れ」を示しています。
これまでに作成されたAI分野では、Lefebvreの最高の外部パートナーはAnthropicとOpenAIでした。 「一人ですべてを処理するにはAIの旅の初期段階なので、私たちは最初からこの分野のリーダーと協力したかった」と彼女は言います。 「間違いなく他のプレイヤーがいますが、10人のパートナーを持っていたくありません。」
Lefebvreは、インタラクティブなAI能力で、OpenAIが先頭にあると感じており、Anthropicの分析、コーディング、エンジニアリング能力は「絶対に先にある」と評価しました。
成功の測定は、LefebvreのAIベットによって異なります。たとえば、課金の場合、Travelers は課金を終了するのにかかる時間を短縮したいと考えています。財務関連の目標には、AIで自動化できるすべてのワークフローに対するエンジニアリング全体の効率の向上とコスト削減が含まれます。 Travelersが追跡する3番目の指標は、採用と「権限付与」です。後者は、仕事にアプローチする新しい方法を受け入れるという点で、会社が望む変更管理につながります。
Lefebvreは、「測定しないものはすべて蒸発する可能性があります」と言います。 「予算と計画にある程度の約束をしなければなりません。そして、そうしないと、コスト削減でも成長でも利益が必ず実現されるわけではありません」
ジョン・ケル
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ニュースパケット
メタにとって重要な一週間です。 LLM競争でOpenAI、Anthropic、Googleに追いつくために、Metaは先週、研究部門のMeta Superintelligence Labsによって製造された最初のAIモデルであるMusk Sparkを公開しました。 FacebookとInstagramの親会社は、Metaが公開したベンチマークテストによると、このモデルは全体的にそれらを上回ることはできませんでしたが、そのトリオの主要モデルと競争的だと述べました。これとは別に、MetaはクラウドプロバイダーであるCoreWeaveに210億ドルを投資すると発表した。二人は先立って9月にコンピューティングパワー部門で142億ドル規模の契約を締結しました。
Amazonの年次株主書簡は、再びAIに焦点を当てています。ウォールストリートジャーナル（WSJ）は、AmazonのCEOアンディ・ジャシーが投資家に送った書簡が、3年連続AIに対するAmazonのビジョンを強調する新しい機会になったと指摘した。彼は、AI技術が過大評価されているのか、業界が「バブル」にあるのか、利益率と投資資本の利回りが魅力的であるかについての議論を認めています。その質問に対する彼の答えが「いいえ、いいえ、そうです」ということは誰も驚かないでしょう。結局、Amazonは2026年にのみ2000億ドルの資本支出を約束しました。 Jassyが注目した他の注目すべき技術には、衛星、ロボット工学、ドローン配送、農村接続などがあります。
OpenAI-Elon Musk法廷の戦いが近づいています。 AIスタートアップで技術起業家であるOpenAIは、4月27日に裁判を準備し、金曜日の裁判所に提出した書類で、Elon Musk法務チームが週初めに提出した目標変更に反対しました。 Muskは当初、ChatGPTメーカーが研究非営利から営利企業への移行に関する訴訟で、2024年にOpenAIとMicrosoftを訴えました。しかし、先週、ムスクの弁護士は、裁判で彼が受け取ったお金は自分の代わりにOpenAIに返却されなければならず、裁判所がOpenAIの移行をキャンセルし、CEOのSam Altmanを強制的に追い出すことを望んだと述べました。 OpenAIは、これらの遅れた提案が「法的に不適切であり、事実上サポートされていない」と述べた。一方、ファイナンシャルタイムズは最近、ムスクが法廷で敗訴していると報じた。
Anthropicの新しいAIモデルを取り巻くすべての渦。 Anthropicの最新のAIモデルであるMythosは、サイバーセキュリティの専門家がソフトウェア脆弱性を悪用する新しいモデルの能力が、レガシーバンキングシステムに対するより複雑なサイバー攻撃につながる可能性があると警告しているため、ほとんどよりも人気が高まっています。 Fortuneは、単一企業の手のAI能力の集中、これらの新機能を管理するための政策について米国政府がどのように考えるべきか、他の企業がどのように反応するかなど、さまざまな観点からリスクについて報告しました。新しいモデルはまた、アントロピックが書類上でかなり優れた年になると思われる状況でリリースされます。同社は年間300億ドルの繰り返し収益を達成し、今年企業公開（IPO）を開始する計画であることが分かりました。
採用曲線
信頼障壁によりAI採用が遅くなっています。ソフトウェア会社Gongが依頼した米国とイギリス全域のリーダー2,000人を対象とした最近の研究によると、10社のうち、ほぼ6社がデータプライバシーとセキュリティ(34%)、説明可能性(30%)、モデル透明性(28%)、規制不確実性(27%)に対する懸念など、プロジェクトを妨げている。
Gongの最高信頼責任者であるChris Peakeは、今回の研究では、両地域でAI関連の信頼問題にほとんど差がないことを発見したとFortuneに語った。彼は、企業とAIベンダーが新しいプロジェクトを開始するときにデータを使用する方法、大規模な言語モデルがどのように機能するか、どのセキュリティプロトコルがあるかについて明確なパラメータを設定するために、より多くのコミュニケーションを取る必要があると助言しました。こうした懸念を緩和することは、金融サービスや医療など、規制が厳しい産業において特に重要であるとPeakeは付け加えた。
Peakeは、「待つのではなく、探索の最前線に燃料を供給してください」と言います。 「人に飛び込んで使用させてください。」
研究によると、リーダーが探している最高の保証には、説明可能性とAI派生結果を明確に説明する能力（26％）、データを保護するAIモデルガードレールを説明する能力（25％）、組み込みセキュリティ保証（23％）、第三者監査または認証（23％）が含まれます。
ボールを提供
採用情報レーダー
採用：
– Polsinelliはカンザスシティに基づいたCIOを探しています。掲示された支払範囲: $350K-$525K/年。
– National Life Groupは、バーモント州モントフィリアに本社を置くCTOを探しています。掲示された支払範囲: $300K-$440K/年。
– SMXは技術戦略SVPを探しています。掲示された支払範囲: $246.1K-$393.8K/年。
– Goodrはロサンゼルスに本社を置く技術副社長を探しています。掲示された支払範囲: $195K-$220K/年。
雇用：
– Autodeskは4月13日からMike KellyをCIOに任命し、デザインソフトウェア会社のエンタープライズ技術戦略、AI採用、およびデジタルスタッフの経験を主導しました。最近、ケリーはベンチャーキャピタル会社であるアンドレッセン・ホロウィッツの運営パートナーであり、最初のCIOとして働いていました。また、以前はRed HatとMcKessonでCIOの役割を引き受けていました。
– Pep BoysはNik UmraniをCIOに任命したと発表しました。自動車サービスプロバイダーに加わる前は、NSM Insurance GroupでグローバルCIOとして働いていました。 Umraniはまた、Comcast、ADT、およびVerizon Communicationsで上級リーダーシップの役割を果たしました。
– SailPointはLevent Besikを最高製品責任者に任命しました。彼はセキュリティソフトウェア会社の製品組織を率いてCTO Chandra Gnanasambandamに報告します。最近、BesikはMicrosoft ID部門の製品管理副社長を務めました。彼はまた、OktaとGoogleで製品総括責任者の役割を引き受けました。
– TAP Real EstateはJeff JarrardをCTOに任命しました。彼は住宅所有者の報告、不動産評価、クラウドベースの住宅管理に焦点を当て、不動産会社のウェブサイトの構築と開発をリードします。 Jarrardは、MicrosoftがアプリケーションAI、データサイエンス、製品管理の分野で上級役割を果たし、12年以上を過ごしました。彼はまた、ワシントン・ミューチュアル・バンク（Washington Mutual Bank）でも働いていました。
– Wetour RoboticsはBin LianをCTOに任命しました。彼はエンジニアリングチームを監督し、ウェアラブルロボット会社のコア製品開発を監督する。最近まで、リアンは学歴に焦点を当てており、博士号を取得しています。オースティンのテキサス大学機械工学博士候補者です。
– AppLovinは、CTO Basil Shikinが7月1日から優れたエンジニアの役割を引き受けることになり、会社の現在最高の製品およびエンジニアリング責任者であるGiovanni Geがその場を継承すると発表しました。 Geは2022年11月にAppLovinに加わった後、さまざまなシニアエンジニアリングの役割を果たしました。
