Tag: 大型保険会社TravelersのCTOがAIに投資を少なくする理由幸運

イランで幼い頃を過ごしたMojgan Lefebvreは、医者になる夢を見ました。しかし、中東諸国の激しい時代のために、彼女はアメリカに移住し、そこで彼女は自分の将来を計画するための実用的なアプローチをとりました。特にLefebvreが自分の教育費をサポートしていることを考えると、医学の勉強の費用が高すぎると感じました。 Lefebvreは、「数学の知識が豊富だったので、誰もが私にコンピュータを学ぶべきだと言いました」と言います。 「私は生涯コンピュータを見たことがなかったが、アドバイスを受け入れることにした。」 LefebvreはGeorgia Techですぐに勉強し、コンピュータサイエンスの学位を取得しました。彼女は現在、コミュニケーション大手AT&Tの一部であるBellSouthでソフトウェアエンジニアとしてキャリアを始め、Bain＆Companyでコンサルタントとして勤務し、ますます責任を負い、テクノロジーリーダーシップの役割を果たしました。彼女は、2018年に99位を占めたFortune 500代保険会社であるTravelers Companiesの最高技術および運営責任者になる前に、3つの異なる会社で最高情報責任者（CIO）として勤務しました。 Lefebvreは、「今日は、CTOとCIOの役職が互いに変わることができるようになりました」と述べています。 「私はTravelersのすべての技術、内部、外部のすべてを担当しています。」 最近では、巨大保険会社の人工知能戦略を戦略的に計画し、展開することに焦点を当てました。この作業のいくつかは、LefebvreがTravelersで働く前に行われました。同社は10年以上にわたって機械学習とAIをビジネスに組み込んだためです。 2020年、Lefebvreはテクノロジーへの取り組みを集中化する全社的な専門知識センターであるAI中心アクセラレータチームを設立しました。 2022年11月にChatGPTがリリースされた後、Travelersは30,000人以上の従業員にAIをすばやく提供したいと考えました。従業員の生産性を向上させるために、複数のAIツールを内部システムと統合する社内エージェントAIプラットフォームであるTravAIをリリースしました。すべての従業員はトレーニングプログラムの後にTravAIにアクセスできます。 Lefebvreは、「AIが私の仕事を奪うという恐れはなくなりました」と言います。 しかし、Lefebvreは、多くの異なるAIのユースケースを構築したくないと言います。数十、さらには数百人のAIパイロットが企業全体に広がることを可能にする、いわゆる「千の花を咲かせる」理論はもはや好まれません。技術リーダーは、多くの人が達成するのが難しいと証明されたより明確な投資収益を追求し、はるかに集中しました。 CTOとCIOは、拡張能力に優れた少数の賭けに集中しています。 Travelersは、請求、サービス管理を改善し、会社のデータと分析機能を強化するためのAIツールに投資することを意味します。 Lefebvreは、「小さいものの1つを合計することはできないと思います」と言います。 すでに2026年、ルペブルはこの優先順位に焦点を当てた2つの新しいAIツールをリリースしました。昨年1月、TravelersとAnthropicは、約10,000人の保険会社のエンジニア、データ科学者、アナリスト、および商品所有者がAnthropicのカスタムAI補助装置にアクセスし、ソフトウェア、分析、およびMLモデルの開発をスピードアップすると発表しました。 1ヶ月後、Travelersは、OpenAIで開発されたエージェントAIツールであるAI請求アシスタントを発表しました。 Travelersが報酬につながる可能性がある事故またはその他の事件に関して、保険契約者が最初に保険会社に報告する最初の損失通知を処理するとき、約50％がデジタル化してTravelersアプリに請求を記録することを選択しました。これを行う際の基本的なオプションは、AI課金アシスタントと話すことであり、これまで消費者はこれらのインタラクティブなAI機能に「膨大な受け入れ」を示しています。 これまでに作成されたAI分野では、Lefebvreの最高の外部パートナーはAnthropicとOpenAIでした。 「一人ですべてを処理するにはAIの旅の初期段階なので、私たちは最初からこの分野のリーダーと協力したかった」と彼女は言います。 「間違いなく他のプレイヤーがいますが、10人のパートナーを持っていたくありません。」 Lefebvreは、インタラクティブなAI能力で、OpenAIが先頭にあると感じており、Anthropicの分析、コーディング、エンジニアリング能力は「絶対に先にある」と評価しました。 成功の測定は、LefebvreのAIベットによって異なります。たとえば、課金の場合、Travelers は課金を終了するのにかかる時間を短縮したいと考えています。財務関連の目標には、AIで自動化できるすべてのワークフローに対するエンジニアリング全体の効率の向上とコスト削減が含まれます。 Travelersが追跡する3番目の指標は、採用と「権限付与」です。後者は、仕事にアプローチする新しい方法を受け入れるという点で、会社が望む変更管理につながります。 Lefebvreは、「測定しないものはすべて蒸発する可能性があります」と言います。 「予算と計画にある程度の約束をしなければなりません。そして、そうしないと、コスト削減でも成長でも利益が必ず実現されるわけではありません」 ジョン・ケル ここからCIO Intelligenceに考えや提案を送ってください。 ニュースパケットメタにとって重要な一週間です。 LLM競争でOpenAI、Anthropic、Googleに追いつくために、Metaは先週、研究部門のMeta Superintelligence Labsによって製造された最初のAIモデルであるMusk Sparkを公開しました。 FacebookとInstagramの親会社は、Metaが公開したベンチマークテストによると、このモデルは全体的にそれらを上回ることはできませんでしたが、そのトリオの主要モデルと競争的だと述べました。これとは別に、MetaはクラウドプロバイダーであるCoreWeaveに210億ドルを投資すると発表した。二人は先立って9月にコンピューティングパワー部門で142億ドル規模の契約を締結しました。 Amazonの年次株主書簡は、再びAIに焦点を当てています。ウォールストリートジャーナル（WSJ）は、AmazonのCEOアンディ・ジャシーが投資家に送った書簡が、3年連続AIに対するAmazonのビジョンを強調する新しい機会になったと指摘した。彼は、AI技術が過大評価されているのか、業界が「バブル」にあるのか、利益率と投資資本の利回りが魅力的であるかについての議論を認めています。その質問に対する彼の答えが「いいえ、いいえ、そうです」ということは誰も驚かないでしょう。結局、Amazonは2026年にのみ2000億ドルの資本支出を約束しました。 Jassyが注目した他の注目すべき技術には、衛星、ロボット工学、ドローン配送、農村接続などがあります。 OpenAI-Elon...