AI関連の技術解雇が見出しを支配しています。コーダーはエージェントに置き換えられています。ソフトウェアの人員が減っています。シリコンバレーのメッセージは、AIがリアルタイムで人材構造を調整しており、米国の他の企業もこれに備えなければならないということです。
Box CEO Aaron Levieはそれほど速くないというメッセージを受け取りました。
Levieは月曜日のa16zのポッドキャストで「最近私の仕事は谷に現実をもたらし、谷を現実に持ってくることだ」と述べた。この言葉は、彼が実際に何を意味するのか、そしてAIが技術分野に与える影響とFortune 500大企業との間のギャップが、現在最も誤解されている経済力学の1つである可能性がある理由を理解するまでは、聞き取れるように聞こえる言葉です。
非常に異なる2つの世界
AIが現在シリコンバレーでそれほど破壊的である理由は、シリコンバレーに限定されています。スタッフはエンジニアで、結果は検証可能で、ツールは柔軟です。 AIエージェントがコードを書くと、人はコードが機能しているかどうかをテストできます。問題が発生すると、エンジニアはそれをデバッグします。フィードバックループは緊密で生産性の向上が測定可能であり、従って人数の計算も変化する。
地域の銀行、医療ネットワーク、または30年の歴史の製造業者を訪問した場合、これらの条件はほとんど適用されません。ワーカーはあまり技術的です。データは数十年にわたって構築されたレガシーシステムに分散されています。そして、AIエージェントが誤った呼び出しをした結果は、失敗したユニットテストではなく、誤った請求、誤って計算された支払い、またはコンプライアンス違反です。 Levieは、「ワークフローがかなり異なり、ユーザーの技術レベルが低く、データがはるかに断片化されており、システムがはるかにレガシーです」と語った。
これは、数四半期以内に自然に解決される一時的な遅延ではありません。閉鎖に数年かかることがある構造的な違いです。
委任状の問題
状況をさらに悪化させることは、多くの大企業がトップダウンでAIの採用を強制しようとしていますが、期待どおりに結果が悪いということです。取締役会はCEOに圧力をかけます。 CEOはコンサルタントを雇います。集中型AIイニシアチブは、実際にそれを使用している人の同意なしに始まります。 a16zのジェネラルパートナーであるMartin Casadoは、失敗モードについて少し不満を感じて説明しました。 「彼らはどのように機能するのか、誰も知らない集中的なプロジェクトを持っています。彼らは操作を調整していません。
その失敗モードには文化的次元もあります。 AIプラットフォームWriterのCEOであるMay Habibは、最近Fortune 500企業の経営陣がAIの影響について「集団パニック発作」を経験していると説明しました。これは、Casadoが説明する反応的でトップダウン圧力の種類を鮮やかに示しています。
進展を見せようとする切迫感が本当に奇妙な結果をもたらしました。 Levieは、大企業のある従業員から、従業員がAIモデルを実行する計算単位であるトークンを使用してAIの採用を測定していると言われました。結果：従業員は、純粋に自分の数字を達成するために「役に立たない作業」を実行するようにエージェントを設定しました。これは、Goodhartの法則（測定値が目標になるとすぐに良い測定値ではない）と、一部の組織が意味のあるAIイノベーションからどれだけ離れているかをほぼ完全に示しています。
どんなモデルも登ることができない壁
十分に運営されているエンタープライズAIプログラムでさえ、同じ構造的な障害である統合に直面しています。元マイクロソフト最高経営責任者であり、現在a16zの取締役会パートナーであるスティーブン・シノフスキー（Steven Sinofsky）はこれを明確に表現しています。 「10年以上の企業、または10年以上の企業は、統合を待っているのはただの塊です」と彼は言いました。 「AIは実際には何も統合するのに役立ちません。」
つまり、AIエージェントは、新しい従業員と同様に、役に立つタスクを実行するために正しいシステムとデータにアクセスする必要があります。ほとんどの大企業では、これらのアクセスは非公式で文書化されておらず、関係を介して検索されます。人間の労働者は同僚に尋ねてそれを見つけます。 AIエージェントには尋ねる同僚はいません。企業がデータを整理し、アクセス制御を近代化するのは困難で費用がかかり、セクシーでない作業を行うまで、エージェントは壁にぶつかり続けます。
これは、企業AIの採用が広範囲であるが浅いように見える理由を説明するのに役立ちます。 2026年第1四半期に基づいて、企業の72％が本番環境に1つ以上のAIワークロードを持っています。これは2024年の55％から増加した数値です。しかし、AI採用が「成熟」であると説明する割合は28％に過ぎません。 65％の企業がGen AIを定期的に使用すると主張していますが、従業員の38％だけが毎日生成するAIを使用しています。企業がAIでやっていると言うことと、実際に現場で起こる仕事の間のギャップはすごいです。
Salesforceの信号灯
ある主要企業は、既存のヒューマンインターフェースを介してエージェントを強制的に会うのではなく、エージェントがいる場所で会うことが今後の道だと確信しています。 Salesforceは先月「Headless 360」をリリースし、ブラウザや人間のUIなしでAIエージェントがプラットフォーム全体（データ、ワークフロー、ビジネスロジック）にアクセスできるようにしました。 CEO Marc Benioffは、同社のTDX開発者カンファレンスで「ブラウザは必要ありません。私たちのAPIはUIです」と率直に言いました。
Levieはそれを前兆として見る。人間以外のエージェントが使用するようにエンタープライズソフトウェアを再構築すると、「ユーザー」がアクセスできる市場が大幅に拡大し、統合壁が低くなります。しかし、その再建は私たちの背後ではなく、まだ私たちよりも先にあります。
Levieの主張が最も興味深く、仕事に対するシリコンバレーの支配的な物語と最も矛盾する部分がここにあります。技術会社のように見える経済の狭い部分でAIが主導する代替は現実です。しかし、より広いFortune 500大企業では、Levieは数学が実際に異なる方法で実行されると言います。つまり、AI生成コードが多ければ多いほど、システムが複雑になります。
「最も興味深い概念は、より多くのコードを書くほど、エンジニアが少なくて済むということです」とLevieは言います。 「これは逆になります。これは、システムが以前よりもはるかに複雑になったためです。つまり、システムのアップグレードが必要なとき、ダウンタイムがあるとき、セキュリティ事故が発生したときにはるかに多くの問題に直面するでしょう。」
歴史的に根拠がある指摘です。インターネットはIT部門を縮小するのではなく構築しました。クラウドコンピューティングはシステムインテグレータに代わるものではなく、システムインテグレータを生み出しました。今日、圧迫されている労働者は、特定の地域、特定の会社、特定の役割に集中しています。
解雇の見出しを読んで、波がいつ事務所に到達するのか疑問に思う人全員に：Levieが正しい場合、ほとんどのFortune 500企業への答えは移動ではなく、長くて痛くて高価な技術アップグレードです。まったく違う問題です。
この記事のために、Fortuneジャーナリストは生成AIを研究ツールとして使用しました。編集者は、公開前に情報の正確性を確認しました。
