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Wednesday, April 15, 2026
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私たちはNvidiaを信頼しています。 CEO Jensen Huangは、「エージェントAI変曲点が到来しました」と述べています。幸運

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Big TechのAI軍備競争の後に隠された汚れた秘密:3年以内に無駄になる大規模なハードウェア投資幸運

現在、技術界の最大の物語の真ん中には膨大なパラドックスがあります。ハイパースケーラがデータセンターに実装するために膨大なコストを費やしているGPUやその他の必要なハードウェアは急いで役に立たないことがわかりました。これは、RAFIインデックスファンドとETFへの投資戦略で約2,000億ドルを監督する会社であるResearch Affiliatesの優れた新しいレポートで詳しく説明されています。著者であり、RAのCEOであるChris Brightmanは、AI軍備競争が効果的に新しい産業時代を生み出したと主張しています。このように変化した生態系では、企業は伝統的な意味の「投資」をしません。むしろ彼らは販売を創出するために信じられないほど速い速度で装置を振り回しており、資本支出の意味さえ変わっています。 「彼らは従来の技術企業や産業企業というよりはスーパーマーケットに近いが、売上高は食料品類と同じではない。これは大規模な言語モデル、ベクトル検索、その他の製品を生成することだ」とBrightmanは電話インタビューで語った。 「彼らはハードウェアを非常に迅速に交換しなければならない軍備競争を行っています。つまり、急いで棚を再入荷する必要があります」 Brightmanは、問題は、ハイパースケーラが会社や消費者に販売する大規模な言語モデル、ベクターデータベース、その他の製品から損失を被るため、ハードウェアを購入するほど、より多くのお金を失うと主張しています。 「現在、各企業はAIを使用してその分野で重要な支配力を維持しており、これは意味があります」ブライトだけは観察する。しかし、彼はこのような「堀」を維持し、競合他社を阻止するのに必要な莫大な支出が将来的にはわずかな収益を生み出し、全体的な収益性に害を及ぼす可能性があると付け加えました。 この記事では、BrightmanはBloombergの見積もりによれば、2024年の2,500億ドルから今年6,500億ドル(GDPの2%に相当)に急増したAI資本支出の歴史的急増を照らします。その産業の歴史的資本に対する欲求は、AIが新しい鉄鋼や鉄道になっているという見方を生み出しました。しかし、Brightmanが指摘したように、これらのビジネスをサポートする機器やインフラは、AIを駆動する機器とは大きく異なります。 「製鉄所と鉄道は40〜45年にわたって価値が低下しました」と彼は書いた。その後、彼は数十年の寿命をAIのシナリオと対比します。 Microsoft、Amazon、Alphabet、Metaなどのハイパースケーラは、損益計算書で約5〜6年にわたってGPUやその他のハードウェアの価値を低下させています。しかし、その期間は短いように見えますが、実際の「寿命」ははるかに短いと言います。 経済的意味で、資産は、創出された収益がもはや取得費用(年間減価償却費に反映されます)、運営費用および資本費用をカバーできないときに完全に減価償却または無駄になります。 Brightmanによると、業界の数値によると、AIハードウェアは約3年にわたってその価値が低下することがわかりました。証拠として、彼はNvidiaの業界標準H100...

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NVIDIAのCEOであるJensen Huangは、AI支出競争が誇張される可能性があると懸念している投資家のためにもう一度簡単に答えました。

水曜日の4兆8000億ドルのチップサプライヤー収益決算会議では、アナリストは年間資本支出が7000億ドルに迫る主要なクラウド顧客がスピードを維持できるかどうかについて硫黄に圧力をかけました。黄によると、それは考える必要もないことだ。新しいAIベースの経済では、コンピューティングと収益は本質的に同じです。単語やテキスト形式のチャットボット出力の小さな塊であるAIトークンを生成する能力がなければ、クラウドプロバイダーは意味のある成長方法がありません。

ファン会長は質問に「キャッシュフローが増加すると確信する」と話した。 「その理由はとても簡単です。」

「今、私たちはエージェントAIの活用と世界中のあらゆる企業のエージェントの有用性を確認し、これにより膨大なコンピューティング需要が発生しています」とHuang氏は付け加えました。 「この新しいAIの世界では、コンピューティングは収益です。コンピューティングがないとトークンを生成する方法はありません。トークンがなければ収益を増やす方法はありません。」

したがって、数千億ドル相当の資本支出が今やAIに流入し、これは最終的に成長につながり、これは「直接収益に」転換されるとHuangは語った。

NVIDIAは、2026年度第4四半期および全年度の業績を通じて、AI投資家に急激な回復傾向を垣間見る機会を提供しました。この数値は第3四半期に比べ20%、1年前よりなんと73%増加した数値です。

特に会社は2027年度第1四半期780億ドルの指針を発表しました。総供給関連の約束は、第3四半期末の503億ドルから第4四半期末の952億ドルに増加しました。 NVIDIAは声明で「今後数四半期以降の需要を満たすために戦略的に在庫と容量を確保した」と述べた。

結果を見ると、投資家は総マージンがさらに低下する可能性があることを示す可能性のあるすべての兆候(ため息、躊躇など)に備えました。以前のガイドラインでは、74.8%のGAAP総マージンを要求したが、これは部分的な回復を意味し、硫黄と最高財務責任者のColette Kressは、2027年度の目標はマージンを「70年代半ば」に維持することだと述べた。

信号に基づいて、投資家は水曜日にこれらの数字に目を覚ました。そしてNvidiaはがっかりしていませんでした。同社のGAAP総マージンは第3四半期の73.4%から指針を超えて75%に増加し、非GAAP総マージンは75.2%と記録されました。 NVIDIAの株価は、時間外取引の最初の段階で2%以上上昇しましたが、その上昇の大部分を迅速に返却しました。

全体として、GAAP純利益は四半期比35%、前年比94%増加した約430億ドルを記録しました。 GAAPの1株当たり純利益は、当四半期に1.76ドルと35%増加し、2025年度と比較してほぼ2倍に達しました。純利益はまた、NvidiaのIntel株式投資に関連して上昇傾向を示した。インテル投資利益を含まない非GAAP収入は396億ドルを記録しました。

Nvidiaの収益結果は、アマゾン、メタ、マイクロソフト、オラクル、アルファベットを含むハイパースケーラの間で顕著な資本支出の形でAIの過剰投資への懸念が大きな背景から生まれました。 Moody’sの最近の報告によると、まだ開始されていない今後のデータセンターのリース契約の約6,620億ドルが、その企業の貸借対照表に残っていることがわかりました。

ファンは声明で「コンピューティング需要が指数関数的に増加している」と話した。 「企業のエージェントの採用が急増しています。私たちの顧客は、AI産業革命と将来の成長を支援する工場であるAIコンピューティングに投資するために競争しています。」

もちろん、Nvidiaの場合、その資本支出の一部が会社の金庫に入り、非常に貪欲なプレミアム価格のチップを購入するために使用されます。

年間売上も急増

1年中、Nvidiaの売上は昨年より65%増加した2,159億ドルを記録しました。 GAAPの営業利益は1,304億ドル、純利益は1,201億ドルでした。これに比べて2025年1月に終わった2025会計年度にNVIDIAは1,305億ドルの売上を記録したが、これは前年度609億ドルの2倍以上増加した数値です。この年の純利益は729億ドル、営業利益は前年比2倍以上増加した815億ドルを記録しました。 2026年度のデータセンターの売上高は1,973億ドルで、前年度は1,152億ドルより増加した。

2026年度中、売上高は第1四半期441億ドル、第2四半期467億ドル、第3四半期570億ドル、第4四半期681億ドルと四半期ごとに増加しました。

前四半期のジェンセン・フアンCEOは、アナリストとの第3四半期の通貨で、市場の泡への恐怖を直接潜在しようとしました。

Huangは前四半期に「AIバブルについて多くの話がありました」と述べました。 「私たちの観点から見ると、私たちは非常に異なるものを見ています」

彼は、業界が既存のCPUからGPUベースのコンピューティングに、既存の機械学習から生成AIに、生成AIからエージェントAIに3つの構造的なプラットフォーム移行を経験したと述べた。各移行はそれ自体で膨大な投資を正当化します。 Huangは、最初の2つの交代勤務はコスト削減と売上成長を通じて全額の資金を受けていますが、エージェントAIは投資が必要な新しい層だと述べました。

CFO Kressは、前四半期にNvidiaが2025年の初めから2026年末までにBlackwellとRubin製品を通じて5,000億ドルの収益を「可視性」で確保したと明らかにしました。クレスはまた、NVIDIAは、AIインフラ投資全体が2029年または2030年までに年間3兆から4兆ドルに達すると信じていると述べた。

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