アトラスは肩をすくめ終えた。今はマカレナをやっています。
彼はまた、人間が夢にも思わない方法でスキップしたり、走ったり、側転したり、ひねったりすることもできます。
私たちは、永遠に空を支えると宣告されたギリシャ神話の巨人たちのことを話しているのではありません。
Atlas は、ボストン ダイナミクス (BSX) によって製造され、エヌビディア (NVDA) テクノロジーをベースにした重量 200 ポンドの人型ロボットで、CBS 番組「60 Minutes」で特集されました。
ボストン・ダイナミクスのロバート・プレイヤー最高経営責任者（CEO）は「このロボットは超人的な動きが可能だ」と語った。 「これまで見たことのないこの新しいロボットのすごいところは、すべての関節が 360 度回転できることです。」
「それはあなたや私ができることを超えています。そして私たちはそれがロボットを作る方法だと考えています。人間ができることに自分自身を制限するだけでなく、実際にそれを超えてください。」
アトラスは素晴らしい機能を示しているが、そのようなロボットを信頼性が高く手頃な価格にするには時間がかかるだろうとプレーヤー氏は語った。
しかしロボットはやってくる。 2024 年のシティのレポートでは、AI ロボットは 2035 年までに 13 億台、2050 年までに 40 億台になる可能性があると予測されています。
「ロボットは理論から現実へ、役に立たないものから役立つものへ移行しつつある」と研究は述べている。
人工知能の台頭により、ロボット、ドローン、自動運転車、その他の技術進歩の将来において人間がどのような役割を果たすことになるかについて、一部の人々に懸念が生じています。
ボストン サイエンティフィック社の Atlas ロボットは最近、60 Minutes で特集されました。
ボストン科学
AI 失業警告レポート
AI は 2025 年の株式市場の好成績の主な原動力でした。モーニングスター US テクノロジー指数が獲得した 21.4 パーセント ポイントのうち、11.9% は「AI 取引のハードウェア バックボーン」である半導体業界によるものでした。
次に大きな貢献をしたのはソフトウェアインフラ企業、特にそのコンピューティングパワーで動作するAIプラットフォームを構築している企業によるものだとモーニングスターは述べた。
NVIDIA の詳細:
Nvidiaの中国製チップ問題は、ほとんどの投資家が考えていることではない。 Nvidia の歴史: 会社年表と事実Jim Cramer が Nvidia 株について率直な 5 単語の評決を下します。これが、Nvidia が顧客の乗り換えを阻止する方法です。バンク・オブ・アメリカはNVIDIAの支援株に対してサプライズコールを行う。
今後は非常に暗い時代になると見る人もいますが、そのような恐れは不当であり、AI が私たちの生活を改善すると信じている人もいます。
英国高等研究発明庁のプログラムディレクターでAIの安全性の専門家であるデイビッド・ダルリンプル氏によると、世界には最先端のAIシステムがもたらす安全性リスクに備える時間が「ないかもしれない」という。
「私たちは、世の中で物事を成し遂げるために人間が行うすべての機能を実行できるシステムに興味を持つべきだと思います」と彼は1月4日のガーディアン紙のインタビューで語った。 「なぜなら、私たちは文明、社会、地球の制御を維持するために支配しなければならないあらゆる分野で競争に負けるからです。」
ダルリンプル氏は、技術革新の力について公共部門とAI企業の間に理解にギャップがあると述べた。
同氏は、「事態は急速に進んでおり、安全性に関して先手を打つ時間がないかもしれないとアドバイスしたい」と述べた。 「5 年以内に、最も経済的に価値のあるタスクが、人間よりも高品質かつ低コストで機械によって実行されるようになるだろうと予測するのは SF ではありません。」
最近発表された上院報告書は、AIによって今後10年間に複数の分野で数百万の雇用が失われる可能性があると警告した。
この研究は、上院保健・教育・労働・年金委員会（HELP）委員会の幹部であるバーニー・サンダース上院議員（バーモント州選出）のスタッフによってまとめられた。
HELPスタッフはChatGPTに対し、連邦政府が米国経済全体で分類している職務内容を分析し、AIと自動化でどのようなタスクを達成できるかを予測するよう依頼した。
ChatGPT ベースのモデルによると、人工知能と自動化により、今後 10 年間でファストフードやカウンターの従業員の 89%、会計士の 64%、トラック運転手の 47% を含む 1 億近くの仕事が置き換えられる可能性があります。
調査: AI のメリットを享受している経営者
「実際に何が起こるのか正確には誰にも分からない」と報告書は述べている。 「AIと自動化の実際の機能、それが他の経済にどのような影響を与えるか、政府や市場がどのように反応するかについては、非常に不確実性があります。」
このベースライン分析はChatGPTの固有の限界をすべて反映しているが、「企業が人工労働を積極的に追求することを決定する潜在的な将来の1つを表している」と研究では述べている。
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報告書は、「人工労働は何百万人もの人々を既存の仕事から奪うだけでなく、人工労働がなければ創出できたであろう新たな雇用を奪う可能性がある」と述べている。 「人工労働者にもコーディングの仕事があるなら、職を失った工場労働者にコーディングを学ぶように言うことはできません。」
「少なくとも、人工労働は急速かつ不安定な雇用の代替につながる可能性がある。」
サンダース氏は、技術開発を巡る「規制のない競争」への懸念が広がる中、「民主主義に追いつく機会」を与えるため、AIデータセンターの建設の一時停止を推進すると述べた。
批評家らは、雇用喪失の推計は「大まかな推測」であり、雇用創出の可能性を無視した「曖昧な数学」に基づいていると主張している。
会計監査会社EYのレポートによると、多くのビジネスリーダーが従業員を削減するのではなく、AIによる生産性の向上を従業員の再教育に利用していることが判明した。
EY US AI Pulse Survey は、さまざまなセクターにわたる米国の上級副社長 500 名以上を対象に調査を実施しました。
AI に投資し、AI による生産性の向上を経験した組織のうち、これらの改善により人員削減につながったと回答した組織は 17% のみです。
AI ベースの収益を既存の AI 機能に再投資し、新しい AI 機能を開発し、サイバーセキュリティを強化し、研究開発に投資し、従業員のスキルアップと再訓練を行っていると報告した人が大幅に増加しました。
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