楽観主義者は、AI が私たちが夢見る明るい未来のためにさらに多くの雇用を創出すると信じています。悲観論者は、これにより前例のない規模で雇用が失われるだろうと考えている。しかし、中間の道もあります。 AI はまず 3 つの C (コーディング、会話、コンテンツ) に関連する役割を進化させ、人々が新しい方法で働く機会をさらに増やします。いくつかの仕事は廃れ、新しい仕事が生まれます。
私たちは 70 年以上にわたり、労働力の傾向を予測してきました。 2018 年、私たちはすでに人間と機械の知能の交差点について話していました。私たちの論文「ロボットを適用する必要はない」では、自動化が急速に拡大する時代における人間のスキルの重要性を主張しました。
この強調は、7 年前と同様に今日でも重要です。グローバルな職場に AI を導入することは、部門全体を変革してテクノロジーを引き継ぐほど簡単ではありません。人々が真に価値を付加する仕事に集中できるようにするには、タスクとプロセスを分析するための厳密で人間中心のアプローチが必要です。
一部の組織は、人間の介入と識別が必要な自動化タスクがいかに多いかを認識し、以前に解雇した従業員を再雇用したときに、このことを苦労して学びました。
AI に関しては、私は断固とした楽観主義者です。 AIは仕事をなくすのではなく、仕事の性質を変えるのだと私は信じています。実際、2025年までにIT、金融、顧客サービスなど20職種中7職種で求人に必要なAIスキルが2024年と比べて増加している。また、金融、コンサルティング、オートメーションなど、かつてはテクノロジーの導入が遅れていた業界の企業が先導している。
他の IT 中心の新興テクノロジーとは異なり、AI は現在、私たちの仕事や生活のほぼあらゆる側面と絡み合い、パートナー、コーチ、メンター、アシスタントへと進化しています。しかし、その真の価値は依然として人間の監視、判断、状況に依存します。私がよく言うように、AI はマントですが、人間はこれからもスーパーヒーローです。導入に関する 3 つの重要な洞察は、この視点を強化し、リーダーが次に何をすべきかをガイドします。
人々は、AI を活用した職場での自分の役割について不安を感じています。
私たちの調査によると、世界中の雇用主の半数以上が生成 AI を使用しており、47% が現在 AI ツールを使用して人材の採用、トレーニング、新人研修を行っていると回答しています。 47% は、最も生産性の高い従業員は、直接の実務経験や雇用主主催のプログラムを通じて AI スキルを社内で構築していると考えています。
それにもかかわらず、個々の従業員は明確な進むべき道を見出す必要がある一方で、多くの従業員は最終的にはそうではありません。従業員の 50% はテクノロジーによって仕事が改善されるとは考えておらず、41% は今後 2 年以内に自分たちの役割が自動化に取って代わられるのではないかと懸念しています。世界経済フォーラムによると、従業員の主要なスキルの 39% が 2030 年までに失われることを考慮すると、この不確実性は理解できます。しかし、AI が適切な方法で導入されれば、組織の成長を助け、人間にとってより多くの機会を生み出すことができます。
当社の採用担当者プラットフォームに統合された AI エージェントである当社のビジネスには、採用担当者の作業を合理化し、採用と応募のプロセスにより多くのインテリジェンスをもたらすのに役立つ 15 近くの便利なツールが含まれていることがわかりました。候補者を選別するための職務記述書、求人広告、面接の枠組みを作成します。これにより、採用担当者は時間を大幅に節約できるようになり、数時間ではなく数秒でタスクを作成し、メモを管理し、候補者のプロフィールと記録を作成および更新し、より多くの役割を果たすためにより多くの候補者を見つけて紹介する新たな機会を発見できるようになりました。
部門全体に状況に応じたトレーニングを提供し、AI スキルの向上を含めて職務内容とキャリア パスを更新し、認定資格やマイクロ資格情報を通じてデジタル リテラシーをサポートすることで、従業員が AI への取り組みにおける真のパートナーになれるようになります。
私たちは、AI ベースの未来をリードする若い人材を育成していません。人材不足は依然として現実です。 2025 年までに、米国の雇用主の 71% が、必要な熟練人材を見つけるのが困難になると回答しています。それにもかかわらず、AI の役割を採用する雇用主は、初級レベルのポジションを短縮し、すぐにビジネスに影響を与えることができる上級および中級レベルの人材を優先しています。
初心者の専門家は、圧倒的な知識と知恵を持って仕事をしたことがなく (仕事とはそのためにあるのです)、AI の理解と活用に関しては私たちより優れているわけでも劣っているわけでもありません。今日、専門知識を求める将来の人材のパイプラインを遅らせることは、現実的な後継者計画や、AI 機能の進歩に合わせて時間をかけてスキルを構築できる従業員の必要性を無視することになります。私たちはまた、若者の失業に苦しむ不平等社会に加担する危険性もあり、これはほとんどの人が望んでいない方向です。
テクニカル スキルは AI を構築し、ソフト スキルは AI を機能させます。
もちろん、AI を構築するために人材を雇用することは重要です。しかし、批判的思考、対人関係、芸術的なスキルを備え、AI に私たちの価値観を教え、人間の行動の文脈で AI の洞察を評価し、利益と目的のために AI について考えて導入する新しい方法を考案できる能力を備えた人材を雇用することも同様です。
AI は私たちの日々の働き方を変えており、その熱意と実験のレベルは刺激的です。今こそ、人間の労働者が依然として私たちの最も貴重な資産であることを思い出すときです。 「スピードの必要性」に囚われすぎて、人々の本質的な貢献を無視しないようにしましょう。 Box Out: 前進するためのフレームワーク
これらの課題に対処することに加えて、組織は 3D フレームワークと呼ばれるものを通じて AI の実装について考えることができます。
やるべきこと — 毎日、より効率的に業務を遂行します。これは、業務を合理化し、摩擦を軽減するためです。これは、AI が反復可能でプロセス主導型で人間の創意工夫を必要としない一部のタスクを実行することを意味する可能性があります。
発見 — 洞察を迅速に明らかにします。AI は、人間が見逃しがちなデータ主導の意思決定とパターン認識に優れています。 AI を統合して分析と思考を行うことは、人間が費やす時間が短縮されることを意味するのではなく、人間がより適切な意思決定を行うために使用できる、より鋭く、より正確な洞察を意味するだけです。
破壊 — 新しい価値の共創: これは、AI と人間が協力して新しい可能性とより良いプロセスを生み出す場所です。組織は、AI が DO と同じくらい破壊的であることを保証するために何をしているのかを考え、従業員と話し合う必要があります。これは、人間や AI だけでは達成できないものを生み出す、成長に焦点を当てたエネルギッシュな仕事です。
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Fortune Brainstorm AI は 12 月 8 日から 9 日にかけてサンフランシスコに戻り、技術者、起業家、フォーチュン グローバル 500 の幹部、投資家、政策立案者、そしてその中間の聡明な頭脳など、私たちが知っている最も賢い人々を集めて、新たな重要な瞬間に AI に関する最も差し迫った疑問を調査し、質問します。ここから登録してください。
