フォーチュン500企業に戦略とテクノロジー導入についてアドバイスを提供する業界トップの幹部のプレゼンテーションによると、雇用主は生産性向上のために人工知能（AI）ツールに数百万ドルを投資しているが、従業員は依然としてテクノロジーの可能性のごく一部しか活用していないという。
Open Machine の CEO、Allie K. Miller 氏は、先週サンフランシスコで開催された Fortune Brainstorm AI カンファレンスで講演しました。 IBM やアマゾン ウェブ サービス (AWS) などの企業での数十年の経験を踏まえ、彼女は、AI には実際には 4 つのインタラクション モードがあり、それらはますます有用になっていると主張しました。IBM で最初のマルチモーダル AI チームの立ち上げに貢献したミラー氏は、AI は望ましい結果に応じて、マイクロタスクを行う人、コンパニオン、エージェント、またはチームメイトになり得ると述べました。
問題は、ほとんどのユーザーが最初のモードを決して超えられないことです。このモードでは、AI は本質的に、単純なクエリに対して結果を返す「マイクロタスク」、つまり美化された検索エンジンです。
彼女の主な批評は、ほとんどの従業員が大規模言語モデル (LLM) と対話する基本的な方法に焦点を当てていました。従来のソフトウェア (「ソフトウェア 1.0」) では、正確な出力を生成するために正確な入力が必要でしたが、AI では推論と適応が可能です。前者を後者と間違えると、ChatGPT、Gemini、またはその他の年間サブスクリプションを無駄にすることになる、と彼女は主張した。
ミラー氏は、これらの障害が企業の真の生産性向上を妨げていると付け加えた。
「人々がこのモードに囚われているため、年間サブスクリプションは役に立たなくなります」と彼女は述べ、暗に組織に AI 投資予算を再考するよう奨励しました。
ミラー氏のアイデアはデータによって裏付けられています。ソフトウェア会社コーナーストーン・オンデマンドの11月の調査によると、アメリカ企業の表面下では、ますます細分化された「影のAI経済」が繁栄しているという。調査によると、従業員の 80% が職場で AI を使用していますが、適切な AI トレーニングを受けているのは半数未満です。
ミラー氏のプレゼンテーションでは、エンタープライズ AI の真の価値を実現するための 3 つの高度なモード、つまり「パートナー」、「委任者」、そして最も重要な「チーム メンバーとしての AI」への移行の概要が説明されました。
この対話モードを通じて AI を使用することにより、テクノロジーは反応的な回答プロバイダーとしてではなく、会議に参加し、質問に対処し、行動を起こすことができる協力的なパートナーとして機能します。同氏は、OpenAIのエンジニアたちは、同社のソフトウェアエンジニアリングエージェントであるCodexをSlackに統合し、基本的に同僚のように扱うことで、すでにこれを実行していると付け加えた。
「デリゲート」は受信トレイの管理などの 40 分のタスクを処理できますが、「チームメイト」モードはインフラストラクチャの根本的な変化を表します。このモードでは、AI はトランザクションではなく周辺的なものであり、「個人ではなくシステムやグループを強化」します。ミラー氏は、現在のワークフローが近い将来逆転するだろうと予測しました。 「私たちはもう AI を勧めることはありません。AI は私たちのシステムに組み込まれており、チーム全体を助けてくれるからです。」
しかし、非 AI 企業であっても、この方法でテクノロジーを統合することは、基本的に従業員が毎日実行するビジネス タスクの基盤となり、クイズの質問に対する単独の好奇心よりも生産性を高めることができます。
「チームメイトとしての AI との最大の違いは、AI が個人ではなくシステムやグループを引き上げることです」と彼女は付け加えました。
「完全な段階的な指示はもう提供しません。目標、境界、ルールを提供します。AI システムは目標から逆算して動作します」とプレゼンターは説明しました。
これを安全に運用するために、予測では「エージェント プロトコル」、つまりタスクを「常に実行する」、「最初に質問する」、「絶対に実行しない」のカテゴリにグループ化する厳格なガイドラインを実装することを提案しています。プレゼンターは、これらのエージェントに対してリスク分散されたポートフォリオを推奨しました。 70% が低リスクの作業、20% が部門をまたがる複雑な作業、10% が組織構造を根本的に変える戦略的な作業に割り当てられます。
今後10年に向けた警告
プレゼンテーションは、近い将来の積極的な予測で終わりました。発表者は、数か月以内に、AI が 8 時間以上中断することなく自律的に動作できるようになるだろうと予測しました。さらに、コストが低下するにつれて、企業は単一のクエリから、市場投入ごとに数十万のシミュレーションを実行するようになります。
しかし、こうした展開は、レガシーな考え方を持つリーダーたちに対する警告をもたらしています。このベテランは、AI が「優れているかどうか」を評価することが新たな必須の製品要件であることを私たちに思い出させて締めくくりました。
「AIは単なるツールではありません。AIをまるでツールのように扱い続ける組織は、何が起こったのか疑問に思いながら今後10年間を過ごすことになるでしょう」とミラー氏は結論づけた。
