人工知能？それは単なるツールではなく、機能です。そして、初めて自分の力を発見したスーパーヒーローのように、従業員や組織がすべてを再考し、途中で混乱を経験することなく、新しく見つけた能力を習得することを期待することはできません。
ラスベガスで開催されたCESの年次フォーチュン・ブレインストーミング・テック・ディナーでは、テクノロジー上級幹部のパネルがAIベースの変更管理の微妙な違い、特にエージェントAIが企業世界を席巻する中、人間が常に「最新情報を把握」しておく必要がある点について議論した。
デロイトの CTO ビル・ブリッグス氏は、「どのようなテクノロジーを採用するとしても、これまで行ってきたことを少し違うやり方で、もう少し良くする方法を模索したくなります。」と述べています。 「私たちが AI で発見したのは、それが罠だということです。」
もちろん、影響力と価値は組織内のより「限定された」場所で発揮されるとブリッグス氏は付け加えた。しかし、そのアプローチを定義するために「世界について私たちが常に考えてきた方法を使うことはできない」と彼は言う。 「私たちは自分たちが求める成果に根本的に挑戦し、そこから逆算して取り組む必要があります。」
また、障害に備えてシステムを現実的に設計する必要があると、2024 年に 3M から分離されたヘルスケア企業であるソルベンタムの医療情報システム担当 CTO ハリ・バラ氏は述べています。
「キル スイッチがあることを確認するにはどうすればよいですか? 監査機能があることを確認するにはどうすればよいですか?」彼は尋ねた。 「推論層とオーケストレーション層を通じて AI を注入しながら、これを自動化するにはどうすればよいでしょうか?」
そして、片付ける以上に大きな混乱を引き起こしたくないでしょう。フォーチュン誌のアリー・ガーフィンクル氏が司会を務めるパネルの数人の幹部は、将来の変化に向けた革新的なビジョンを受け入れることと、現在の事業の有効性を批判的に評価することの間には紙一重があることに同意した。
Salesforce のソリューション エンジニアリング担当シニア バイス プレジデントである Lauri Palmieri 氏は、「このような (テクノロジーの) 急増は過去にも起こりました」と述べ、より良い構築方法を約束する 2 つのソフトウェア開発モデルであるサービス指向アーキテクチャとマイクロサービスを挙げました。 「制御不能にしておくと、文字通りさらに混乱を引き起こすことになり、後で戻って片付けなければなりません。」
ディズニーの最高情報・データ責任者であるスーザン・ドニズ氏もこれに同意した。
「AI ファーストの考え方では、まず簡素化が重要です」と彼女は言いました。 「現在あるものを自動化しているのであれば、やろうとしていることの範囲全体で廃棄物を産業化しているのと同じかもしれません。」
「『産業廃棄物』か『兵器化の非効率』だ」とブリッグス氏は笑いながら同調した。 「どっちもひどいよ。」
それで、解決策は何でしょうか？
まず、大胆なリーダーシップチームを作りましょう。 「私たちが言いたいのは、トップには『とにかくやってみろ』という強力なリーダーシップがあるということです」とセールスフォースのパルミエリ氏は語った。
次に、データを並べ替えます。 「データは燃料であり基盤です」とディズニーのドニズ氏は言います。 「適切に調整され、統合され、安全性が確保されたデータがなければ、プロセスを真に改善できるものは何も収集できません。」
デロイトのブリッグス氏は、完璧を善の敵にしてはいけないと述べています。 「私のお気に入りの言葉は、サタデー・ナイト・ライブでのローン・マイケルズの言葉です。『準備ができたから先に進むのではなく、11時30分になったから先に進むのです。』では、どうやって緊急性を強制するのでしょうか？」
ラスベガスで開催される 2026 年フォーチュン ブレインストーミング テック ディナーの詳細については、シェリル・エストラーダ著「工場現場からオフィスまで: 物理 AI は大規模化する予定」を参照してください。
