フォワードエンジニアを雇っていますか？データ アノテーターについてはどうですか?法医学アナリストはいますか？エージェント型人工知能によって失われる可能性のある仕事についての記事がたくさんあります。これは、入力されたデータからビジネスについて学習し、ほとんどの作業自体を実行するテクノロジーです。それほど重要ではないのは、これから生み出される、そしてすでに生み出されている雇用の話です。 「短期的には、AI はそれに取って代わられるよりも多くの雇用を生み出します。」ソーシャル メディアと雇用プラットフォーム LinkedIn からの反対意見のレポートを読みます。私たちは皆、そのことに感謝すべきです。
最高財務責任者 (CFO) が考える将来についての厄介な点は、その準備に多額の費用がかかり、場合によっては法外な費用がかかることです。 AI 開発の現段階では、企業はボットの構築ではなく、人材の採用に多額の資金を費やしています。厳しい雇用情勢の中では、どんな些細なことでも役に立ちます。
LinkedInの公共政策グローバル責任者兼EMEA担当ディレクターのスー・デューク氏は、「われわれが見ている広範なマクロ経済の不確実性は、非常に低い水準にある労働市場でも引き続き影響している」と述べた。 「採用は低迷している。全体的に勢いがない。先進国のほとんどの場合、採用率はパンデミック前より約20％低下している。」
「最も注目に値する明るい話題の1つは、AI主導の仕事、または私たちが『ニューカラー』と呼ぶ仕事です。これは、さまざまなスキルを組み合わせ、高度なスキルと明らかに人間のスキルを融合させて、これらの新しい役割を生み出すまったく新しいカテゴリーの労働者です。」
世界中で、2023 年から 2025 年の間に、約 130 万の新しい役割がニューカラーのカテゴリーに追加される予定です。データ アノテーター、フォレンジック アナリスト、および将来展開エンジニアは、テクノロジーの将来に向けてビジネスを準備し、AI イノベーションを実行することに専念する役割です。他のものは理解しやすいです。 AI リーダーと AI エンジニアは、文字通りにそれを実行します。
「2年前、1年前、さらには半年前には前代未聞の役柄であったにもかかわらず、プラットフォーム上でこうした役柄が爆発的に増えているのを私たちは見てきました」とデューク氏は言う。 「これは、新しいデジタル経済、つまり AI 主導の経済への移行が順調に進み、これまで見たことのない新しい役割と労働者のカテゴリーが生み出されていることを示しています。」
これを聞いて安堵のため息をつく人も多いでしょう。これは時期尚早かもしれません (IBM は最近、人工知能アシスタントが人事業務の日常業務の 94% を処理するようになったと発表しました)。デューク氏はまた、10年代の終わりまでに仕事の3分の2が根本的に変わってしまうだろうとも述べた。
「最も注目に値する明るい話題の 1 つは、AI ベースの仕事、または私たちが『ニューカラー』と呼ぶ仕事です。」
Sue Duke 氏、LinkedIn 公共政策グローバル責任者兼 EMEA マネージング ディレクター
「私たちが独自のデータを調べたところ、平均的な仕事の平均的なスキルセットの 70% が 2030 年までに変化すると予測しています。私たちは、これまで以上にスキルの再習得と生涯学習に重点を置く必要があることを認識しています。」
「レガシーマーク」が候補者の履歴書の削除につながるのは驚くべきことではありません。現在、「AI コーディング スキル」と「トークン シーケンス」の理解がより重要な考慮事項になっているため、20 年前に志願者がどこの学校に通っていたか誰が知っているでしょうか。
「伝統的に、私たちはレガシー信号に依存してきました」とデューク氏は言います。 「私たちは次のような質問をします。『どこの学校に通っていましたか？どのような学位を取得しましたか？最後の仕事は何ですか？その前はどんな仕事をしていましたか？』変化する必要があるのは、これらのシグナルのみに依存することから離れ、最も重要な質問の 1 つを問うことです。「あなたにはこの仕事をするスキルと可能性はありますか?」
「これは、新しいデジタル経済、つまり AI 主導の経済への移行が順調に進み、これまで見たことのない新しい役割と労働者のカテゴリーが生み出されていることを示しています。」
靴デューク
これらのスキルが何であるか、そして誰がそれらのスキルを持っているかを理解することは、人員計画の新しいスーパーパワーです。 LinkedInのデータによると、求人ごとの応募者数は2022年から倍増した。雇用主は AI ツールを使用して候補者を選別しています。候補者は AI ツールを使用して、選考という人事軍拡競争を克服する方法を模索していますが、これは多くの場合、双方にとって役に立たず、落胆させるものです。
「人が人を雇うのです」とデューク氏は言う。 AI は、数十億人が求人広告を即座に見ることができる世界で、新しい候補者のグループを分析することでプロセスを支援します。 「最高のテクノロジーと最高の採用技術を組み合わせると、本当にうまくいきます」とデューク氏は言います。人間は「先頭に立っている」のと同じくらい、「輪の中に入っている」のではありません。ウォータークーラーでの雑談が AI に取って代わられるにつれて経営幹部が失われつつあるのと同じくらい、技術エンジニアにとってソフト スキルは重要です。
この記事はもともと Fortune.com に掲載されました。
